本书是在《代谢工程》第1版的基础上，通过整合、修订，以及扩展合成生物学相关内容，综合代谢工程与合成生物学相关理论与实践的最新成果编写而成。全书共分13章，详细介绍了代谢工程与合成生物学的发展背景、基本原理与方法，基因组学与基因组尺度代谢网络模型，转录组学，蛋白质组学，代谢通量组学，代谢组学，基因组编辑与途径组装，基因表达的调控与优化，人工合成基因组，人工混菌体系，进化工程等内容。本书重视对概念、原理、方法的阐述，并配有丰富的知识拓展、典型案例、技术应用、科学家故事、参考文献等数字资源。 本书可作为生物工程、生物技术、医学、药学、化学工程、环境工程专业等专业高年级本科生和研究生的教学用书，也可供相关领域的研究、开发及工程设计人员参考。

本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的Python可视化、聚类分析及Python分类、综合分析及Python评价、主成分分析及Python计算、因子分析及Python应用、对应分析及Python视图、相关与回归及Python分析、典型相关分析及Python应用、扩展线性模型及Python建模、判别分析及Python算法。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。全书基于anconda的jupyternotebook进行数据的多元统计分析和课堂教学，同时还提供了20多个微视频，供读者学习及老师进行混合式教学。作者还建立了学习网站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客（www.yuque.com/rstat），书中的例子数据、习题数据及Python语言代码都可直接在上面下载使用。 本书适合各个层次的多元数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析及Python建模教材。

教材围绕卫生法学基础理论、医疗活动的主体和相关客体、医疗侵权、公共卫生管理、民族医学、医学发展面临的法律新问题这条主线去编写。具体章节包括绪言、卫生法概述、医疗机构管理法律制度、卫生技术人员管理法律制度、医疗侵权法律制度、医疗事故处理法律制度、药品管理法律制度、血液及血液制品管理法律制度、医疗器械管理法律制度、传染病防治法律制度、职业病防治法律制度、食品安全法律制度、突发公共卫生事件应急管理法律制度、精神卫生法律制度、母婴保健法律制度、中医药管理法律制度、医学发展面临的法律新问题等17章。

《综合商务英语》融合最新的《普通高等学校本科外国语言文学专业类教学指南》和商务英语专业四八级考试题型，按照商务英语专业教学要求进行修订编写，以培养学生的商务英语综合应用能力，包括英语语言知识和应用能力，商务知识、理论和应用能力，职场适应及发展能力和综合运用各种知识解决商务实际问题的能力等为目标。教材内容的选材围绕商务活动的各个阶段，包括公司介绍、沟通交流、商务旅行、产品、销售、商务管理市场营销等等，通过构建真实的职场商务情景，激发学生的学习动力与热情。本次修订为满足当前教学需求，增加课程思政元素，同时更新商务领域中最新知识，如电子商务、跨境电商等。本书为综合教程的第1册，主题涉及商务介绍、成功商务人士、市场、公司、雇员、产品、消费者、工作与生活平衡、文化及商务礼仪。

本书是编者在多年概率论与数理统计教学实践基础上，根据高等学校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的，共十一章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、概率论与数理统计在Python中的实现.书中内容注重提高学生的学习兴趣和应用能力.随书通过二维码配有数学家故事、本书的拓展内容等，同学们可课下扫码阅读.部分习题配有答案，同学们可在验证时参考.本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等学校工科、经管类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为教学参考书.

本书主要基于作者近年来教授本科生“生物统计学”和研究生“生物信息学”等课程资料，同时参考了国内外众多*教学和科研资料编写而成。本书共分为5章：第1章介绍生物统计学的基础概念和基本研究方法；第2章介绍传统生物统计学方法及其应用，包括试验资料的搜集与整理、生物统计量的计算和表征、假设检验及其应用等；第3章介绍生物大数据的特征与挑战，包括生物大数据的特征、生物大数据分析的常规方法、生物大数据经典案例分析等；第4章介绍生物大数据与概率统计模型，包括大数据机器学习基础、聚类降维、概率统计模型方法等；第5章介绍面向生物大数据挖掘的深度学习，包括深度学习的概念及方法、深度学习应用于生物大数据分析的基本流程和经典案例等。每章都附有练习题，供读者参考。 本书具有一定的深度和广度，可以作为生物统计学、生物大数据及机器学习相关课程的教学参考书，也可供生物学、统计学、机器学习、生物大数据等领域的科学工作者阅读。

本教材以工业企业会计工作实践为主线，依据财政部最新《企业会计准则》及最新财税政策，同时融入教育B课程思政相关要求进行编写。 主体框架分为10章，具体包括 一、总论； 二、会计要素与会计等式； 三、会计账户与复式记账； 四、制造企业主要经济业务的核算； 五、会计凭证； 六、会计账簿； 七、会计账务处理程序； 八、财产清查； 九、财务会计报告； 十、会计规范与会计管理。 每章均设置课程思政、学习目的、本章小结、课后习题、章节实训任务等模块。 本教材适用于我校大数据与会计、电子商务、国际经济与贸易、金融管理、市场营销等专业本科及专科学生，预计年均使用量可达1000册以上。

《财务报表分析》（第二版）把知识要素、技能要素和素质要素落实到具体内容中，实现了课堂教学与企业岗位的零距离对接，并兼顾“就业导向”和“生涯导向”，紧紧围绕中国“经济发展新常态”下高等院校和应用技能型人才培养的目标，依照“原理先行、实务跟进、案例同步、实践到位”的原则，全面展开财务报表分析课程的内涵，坚持创新创业和改革的精神，体现新的课程体系以提高学生整体素质为基础，以能力为本位，兼顾知识教育、技能教育和能力教育，力求做到：从项目引导出发，提出问题，引入概念，设计情境，详尽解读。

本书在第二版的基础上进行了全面修订。第三版全面贯彻党的教育方针，内容体现课程思政教育，旨在让学生通过专业知识的学习，成为德才兼备的人。本次修订吸纳我国最新税收立法信息，内容对接国家职业标准，紧跟行业企业发展的要求，力求体现应用型高等教育专业教育特色，以适应应用型人才培养的需求。为了培养学生的学习能力和实际操作能力，本书在内容安排上以企业经济活动中的各种实例为引导，将税务会计工作中的典型案例编入教材中，注重吸收行业和企业专家参与教材建设，体现了“产教融合”的特色。本书可作为应用型高等学校财会类专业学生学习税务会计的入门教材，也可供初级会计实务等职业资格考试使用。

根据培养高等教育和应用技能型院校人才的需要，本书力求体现如下特色： 1.结构合理，体系规范。作为教科书，本书在内容上特别注意吸收最新的税收改革与实践，按理论与实务兼顾的原则设置教材内容。全书针对高等教育和应用技能型院校教学课程的特点，将内容庞杂的基础知识系统性地呈现出来，力求做到体系科学规范、内容简明实用。 2.与时俱进，紧跟动态。根据税收学课程体系，立足于我国税收改革的现实基础，系统全面地阐述了税收学基础知识，广泛吸收和反映当今最新研究成果、税收改革进程，如《2022增值税期末留抵退税》《电子烟征收消费税》《居民换购住房个人所得税》《小微企业“六税两费”减免政策》《重大税收违法失信主体》《增值税小规模纳税人免征增值税（2022）》《小型微利企业减免企业所得税》等30余项新政纳入教材。 3.学练结合，学以致用。本书从高等教育和应用技能型院校的教学规律出发，与实际接轨，介绍了最新的税收发展和改革动态，坚持理论与实践相结合、思考与辨析相结合、广度与深度相结合;主要引导学生“学中做”和“做中学”，实现理实应用一体化，做到学思用贯通、知信行统一。 4.栏目丰富，形式生动。本书栏目形式丰富多样，项目设有“知识目标”“技能目标”“素质目标”“思政目标”“项目引例”“做中学”“学中做”“提示”“注意”“应知考核”“应会考核”“项目实训”“实训报告”等栏目，并配有二维码视频和表单等，充分体现富媒体特色。 5.产教融合，书证融通。本书能满足学生对税收基础知识学习的基本需要，夯实学生可持续发展基础，鼓励院校学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书，拓展就业创业本领，缓解结构性就业矛盾。鉴于此，本书与会计师、税务师资格证书考试相衔接，做到考证对接、课证融合。 6.理实一体，素能共育。党的二十大提出落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，加快建设高质量教育体系，发展素质教育，促进教育公平，坚持为党育人、为国育才。在强化应用技能型教育特色的同时，特别注重学生人文素养的培养，把社会主义核 心价值观融入教材，以课程思政全要素，营造全员育人环境，全面提升人文素质，以提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，从而强化学生的职业道德素养。 7.课程资源，多元立体。为了使课堂教学达到多元立体化，编者开发的教学资源含有教师课件、习题参考答案、教学大纲、教师教案、学习指南、习题指导、模拟试卷及参考答案、课程标准、项目小结等;为培养学生学成技能配备了以 “主要的纸质教材为主体，线上学习平台为载体”，多种教学资源混合的立体化教学资源体系。