《计算机网络安全技术原理与实验/21世纪高等学校网络空间安全专业系列教材》培养学生理论和实践相结合的能力，实践验证理论，理论促进实践。主要内容包括计算机网络安全技术相关概念，主要网络安全防护技术及防护设备，计算机病毒相关概念、工作原理以及分类，密码学相关知识及与密码学相关的散列函数、消息摘要、数字签名、数字证书及公钥基础设施，相关认证技术中的消息认证和身份认证，系统安全、防火墙技术、入侵检测和入侵防御技术以及VPN技术等网络安全知识。《计算机网络安全技术原理与实验/21世纪高等学校网络空间安全专业系列教材》共11章，首章讲解计算机网络安全相关概念、主要威胁、体系结构等；第2章讲解网络安全防护技术及防护设备；第3章讲解计算机病毒的相关概念、特征、工作原理及分类等；第4章讲解密码学相关知识；第5章讲解散列函数、消息摘要以及数字签名；第6章讲解相关认证技术，包括消息认证以及身份认证；第7章讲解数字证书与公钥基础设施；第8章讲解常见的系统安全，包括操作系统、数据库系统安全；第9章讲解防火墙，包括相关概念、相关技术、分类以及部署模式等；第10章讲解入侵检测及入侵防御技术；第11章讲解VPN技术。《计算机网络安全技术原理与实验/21世纪高等学校网络空间安全专业系列教材》适合作为高等院校计算机科学与技术、网络工程、物联网工程专业高年级专科生或应用型本科生教材，同时可供企事业单位的网络管理人员、广大科技工作者和研究人员参考。

《Spark大数据分析技术（Python版·微课版）/面向新工科专业建设计算机系列教材》特色：循序渐进讲解Spark大数据全流程处理相关技术，配备大量的实例。《Spark大数据分析技术（Python版·微课版）/面向新工科专业建设计算机系列教材》内容丰富，涵盖了Spark大数据处理框架、SparkRDD编程、SparkSQL结构化数据处理、HBase分布式数据库、SparkStreaming流计算、SparkMLlib机器学习、数据可视化等内容。《Spark大数据分析技术（Python版·微课版）/面向新工科专业建设计算机系列教材》注重Spark各生态组件原理剖析与算法的Python代码实现相结合，做到理论与实践并重。《Spark大数据分析技术（Python版·微课版）/面向新工科专业建设计算机系列教材》系统介绍Spark大数据处理框架。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark大数据处理框架、Spark RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、HBase分布式数据库、Spark Streaming流计算、Spark MLlib机器学习、数据可视化。《Spark大数据分析技术（Python版·微课版）/面向新工科专业建设计算机系列教材》可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的大数据课程教材，也可供从事大数据开发和研究工作的工程师和科技工作者参考。

本书由刚体静力学和材料力学两部分组成。全书共八章，主要内容有：刚体静力学基础、平面力系、材料力学的基本概念、拉伸与压缩、扭转、弯曲内力与强度计算、应力状态与强度理论、压杆的稳定。本书的特点是：精选内容，注重对工程力学的基本概念、基本理论和基本方法的介绍，突出重点，易于学生理解和掌握。 本书可作为高等工科院校本科各专业力学基础课程的教材，也可供专科及高等职业技术院校的学生、自学者及广大工程技术人员参考。

本书从秘书本体、秘书职能、秘书素养、秘书与组织管理、秘书与领导活动、秘书管理等方面来构建学科的基础理论体系，并简要梳理了中国秘书工作沿革。编写上，本书注重秘书学理论体系构建的相对科学性和系统性，较好地解决了基础理论与工作实务剥离的问题。基本理论阐述以秘书能力培养为旨归，力求在书中实现理论性、知识性、实践性与可操作性的融合。为优化学习过程与学习效果，各章设置“内容提示”，勾勒学习要点；行文中借助“知识链接”环节，增强内容的拓展性与可读性。第四版修订主要围绕四个方面展开。第一，党的十八大以来尤其二十大之后，国家在办公厅（室）工作以及与秘书工作密切关联的领域，出台了一系列意在制度升级、管理提效的文件，深度影响着秘书工作理念与方法，此次修订增加了相关内容。第二，充分回应了“互联网+”深入推进的背景下，秘书职业素养应如何更新与拓展。第三，对教材的基本框架进行了局部调整。第四，对部分“案例”和“知识链接”进行了更新或补充。

本教材是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难，包括定量分析研究方法与过程、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分，共十章内容，详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析与模型分析的统一。它以社会科学研究领域定量分析过程与方法为基础，手把手地培养读者的数据处理能力这一定量研究的基本功；它介绍统计学的基本原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等，帮助初学者既知道要怎么做，也知道为什么要这样做；它还详细讲解了描述性统计分析方法，如何利用图表展示变量分布及相互关系，以及参数估计、假定检验、方差分析、线性回归和logistic回归相关内容。本教材不仅适合作为社会学、人口学、管理学等各相关专业数据分析类课程的教学用书，也可供有数据分析技能学习需求的读者阅读。

汉语史是研究汉民族共同语历史发展规律的科学，它对于我们深入了解和正确使用现代汉语具有不可替代的作用。也正因为如此，汉语史知识历来都是广大中小学语文教师和对外汉语教师整体知识结构中不可缺少的组成部分。该书一方面介绍了汉语历史发展之大概和获取汉语史知识的主要工具书，另一方面则从词汇、语法、音韵三个方面搜罗整理跟汉语教学有密切关系的汉语史知识。如词汇方面侧重于高频构词语素和单音节同族词的搜集与整理；语法方面侧重于搜集整理仍活跃于现代书面语的文言虚词和文言句式；音韵方面侧重于整理汉语中古音、汉语方音、域外汉字音与现代汉语普通话标准音之间的对应信息。

《Java设计模式：面向对象的设计思想（第2版·微课视频版）/高等学校Java课程系列教材》面向有一定Java语言基础和一定编程经验的读者，重点探讨在Java程序设计中怎样使用重要的设计模式。《Java设计模式：面向对象的设计思想（第2版·微课视频版）/高等学校Java课程系列教材》共28章。前6章是学习设计模式的一些必要知识准备，也是Java语言的一些重要的概念和核心技术；第7-27章探讨、讲解GoF的《设计模式》一书中所给出的设计模式（除了代理模式和解释器模式）；第28章为MVC模式。《Java设计模式：面向对象的设计思想（第2版·微课视频版）/高等学校Java课程系列教材》的编写目的是让读者不仅学习怎样在软件设计中使用好设计模式，而且深刻地理解面向对象的设计思想，以便更好地使用面向对象语言解决设计中的诸多问题。《Java设计模式：面向对象的设计思想（第2版·微课视频版）/高等学校Java课程系列教材》提供了44小节、总计880分钟的微课视频，对每个模式都进行了细致的讲解，非常有利于读者掌握《Java设计模式：面向对象的设计思想（第2版·微课视频版）/高等学校Java课程系列教材》的内容。《Java设计模式：面向对象的设计思想（第2版·微课视频版）/高等学校Java课程系列教材》可作为计算机相关专业教材，也可作为软件项目管理人员、软件开发工程师等专业人员的参考用书。

本教材由国内 20 余位相关领域的专家教授合著而成。全文共十章，包括绪论、电离辐射的物理学基础、放射损伤的生物学基础、放射损伤与放射病、放射防护的理论与实践、辐射监测、医用辐射防护、非医用电离辐射防护、 特殊作业环境的辐射防护、放射卫生监督与管理等。 本教材系统介绍了电离辐射的基本知识、辐射损伤及其防护等内容，同时结合了核与辐射事故医学应急、军事放射医学与防护、放射工作监测与管理等。其特点体现为 ：既补齐了预防医学“五大卫生”中放射卫生教材不足的短板，又能满足执业医师开具诊断处方时基于辐射防护原则做好受检者一级预防的需要，可与临床医学、预防医学学科内容等全面接轨并融会贯通。 本教材可供临床医学类、预防医学类、口腔医学等专业本专科、研究生理论教学使用，也可作为放射工作人员和其他行业人员的自学用书。

《数据挖掘与Python实践》是教育*高等学校软件工程教学指导委员会（首批）专业方向类规划推荐教材，中央财经大学研究生精品教材建设项目立项教材。《数据挖掘与Python实践》体系完整，内容丰富，共包含8章：首章导言、第二章认识数据、第三章数据预处理、第四章关联规则挖掘、第五章分类、第六章数值预测、第七章聚类分析和第八章复杂数据的挖掘。此外，《数据挖掘与Python实践》还附带了Python环境搭建及基础教程，供读者使用。《数据挖掘与Python实践》可作为高等学校数据科学与大数据专业课程教材，也可作为相关专业的专业课教材使用。

Java语言是一种被广泛使用的编程语言。它采用面向对象技术，不依赖于机器结构，具有可移植性、健壮性、安全性。除了语言的基本语法外，Java还提供了丰富的类库，便于程序员方便地开发自己的系统。本书在第一版的基础上进行了内容更新和补充。全书共16章，分为两篇。第一篇包括1~8章，主要讲解语言的词法、语法，以及面向对象编程思想和方法；第二篇包括9~16章，其中9~15章主要讲解Java常用类的用法，第16章的综合实践通过案例讲解了项目开发的基本流程，使读者全面掌握应用Java语言开发技术解决复杂工程问题的方法，提高项目开发的能力。本书适合作为高等院校相关专业Java程序设计课程的教材，也可供软件开发人员和自学人员参考。