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本书是精品在线大学慕课《英语句子语法与写作》的配套教材，主要特点是匹配在线数字课程的数字化教材。本书关注英语句子层面的语法，从句子成分、从句、以及句子结构和类型三个部分对英语句子层面的语法进行详细而系统的解析，旨在帮助学习者迅速厘清英语句子的架构，不仅能够应对阅读理解中的长句、难句，而且能够在写作中变换句子类型、句子结构、以及句子长度，达到如实写作和应用的目的。

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及可视化相的关主题和注意事项等。本书有以下特色。◆不同的可视化视角。与其他可视化书籍不同，本书根据数据类型和可视化目的对图形进行分类，有利于读者根据所面对的数据类型和分析目的选择图形。◆体现R可视化的强大功能及其多样性和灵活性。全书精选400多幅图。图形绘制以ggplot2为主，结合使用传统绘图包graphics和绘图代码相对简单的基于ggplot2开发的一些绘图扩展包。◆详细的绘图代码。除少数示意图外，每幅图形均列出了相对独立的绘制代码，并标有详细注释，直接运行即可得到相应的图形。◆详尽的图形解读。每幅图形均结合实际数据给出了详尽解读，以帮助读者更好地理解和应用。

本书是在第1版的基础上不断完善而成的，全书共分9章，主要内容包括网络安全概述、网络攻击与防范、信息加密技术、防火墙技术、计算机病毒及其防治、Windows Server 2012操作系统安全、Linux操作系统安全、VPN技术、Web应用防火墙等，涵盖了网络安全的重要知识点。每章都有相应的课业任务，每个知识点都通过课业任务的形式进行讲解，每个课业任务都有相关的背景知识与相应的操作步骤，课业任务的实现过程均有视频讲解，根据视频的引导，读者能够很好地学习教材内容。本书主要面向应用型本科生，可以作为网络安全的教学辅导用书，也可以作为在校教师的教学参考用书。

本书是“新时代数字企业管理系列教材”之一，聚焦数字经济时代背景下数字企业如何获取持续竞争优势这一核心问题，结合大量企业数字化实践的鲜活案例，全面介绍了数字经济时代企业战略管理的全过程，构建了数字企业战略管理的体系框架。本书认为，在数字化情境下，企业需要基于数字技术赋能和数据驱动识别数字机会，运用数字经济时代的战略分析工具和技术，构建数字能力，实施业务层数字战略、数字平台战略、数字并购战略等，以创造竞争优势，获取超额利润。 本书理论基础扎实，实践性强，配套教学大纲和教学课件，适合作为高等院校工商管理、数字经济等相关专业的本科生和MBA教材，也可供企业管理者以及从事企业数字化转型相关工作的数字化管理人员阅读参考。

“控制系统分析与设计——过程控制系统”是控制及相关领域工程硕士培养过程中的核心课程之一。通过“控制系统分析与设计——过程控制系统”课程的学习，有助于工程硕士进一步系统地了解和掌握过程控制系统设计的基本理论、技术和方法，培养其进行过程控制系统分析与设计的能力。本书在阐述过程控制系统相关基本概念的基础上，介绍常见的过程控制参数检测及控制仪表的基本原理及使用方法、被控过程的建模方法以及比较成熟且具有广泛应用前景的过程控制技术和方法。 本书是控制工程领域工程硕士教材，也可供普通高等院校自动化等相关专业的本科生和研究生参考。

《外科手术学基础》以全国医师资格考试和住院医师规范化培训的要求为指导，注重临床实践和操作技能的讲解。《外科手术学基础》共十一章，内容设计以外科手术基础理论、基本知识和基本技能的训练为主，讲述外科手术基本知识、外科无菌操作技术、外科手术相关知识，并介绍了常见外科中、小手术；同时增加了实验动物学、实验动物伦理学等内容。

《材料物理性能学》共10章，既包含材料科学的物理基础理论，又涵盖了材料物理性能学的基本内容。第1章介绍材料的发展，第2章介绍量子力学基础，第3章介绍晶体的物理性质，第4章介绍晶格振动和能带理论，第5章介绍材料的力学性能，第6章介绍材料的热学性能，第7章介绍材料的电学性能，第8章介绍材料的介电学性能，第9章介绍材料的磁学性能，第10章介绍材料的光学性能。

本书内容覆盖了初学者应该掌握的C/C++知识，包括预备知识、程序概貌与开发工具、数据类型与表达式、程序流程控制结构、函数、数组、指针、自定义类型、预处理宏、类和对象、运算符重载、继承与多态、输入与输出流共13章内容。此外，本书还提供了部分电子版文档及相关资源，包括各章的概念理解题和上机练习题、四个附录（调试方法、异常处理、命名空间和特殊构造函数）、各章全部例题的源代码以及教师授课用的各章PPT文档。 本书面向零基础的C/C++？程序设计初学者，适合作为高等院校C/C++？课程的教材或者相关人员的自学参考书。

本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践，全书共11章，分为基础篇和综合篇。第1～5章为基础篇，包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容；第6～11章为综合篇，列举分析了6个实用案例，包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习，可以掌握数据分析与挖掘的实践技能，能够综合利用数据分析与挖掘技术解决实际问题。 本书可作为大数据工程专业数据分析与挖掘课程的实验指导书，也可作为数据分析与挖掘及软件开发人员的参考书。