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《网店美工》是电子商务专业核心技能课程，也是从事电子商务相关工作的必修课程。课程的主要功能是借助岗位典型工作任务，基于工作过程设计，学习强调实践性，利用电子商务实训平台训练和培养学生从事网店美工的实践能力。本书活页装订，兼顾1 x证书，是双元育人的新型教材，典型任务引领，任务驱动学习过程，设计店铺整体装修风格色系及广告图店铺整体形象设计促销专页设计及制作；学习拍摄及简修产品图片. 使具备独立设计版面能力；有良好的沟通协调能力，高度责任意识，有较强的上进心，具有独立思考和工作的良好素质

本书以跨境电商工作过程为主线，采用“案例分析 实操”的模式组织内容，共10个项目，内容包括跨境电商概述、跨境电商平台、选品与商品定价、商品发布和优化、店铺优化及推广、跨境电商营销、跨境电商支付、跨境电商物流、跨境电商客户管理和进口跨境电商。本书既可以作为本科院校和高职院校跨境电子商务、国际经济与贸易、国际商务、电子商务、商务英语等专业的教材，也可作为其他专业相关选修课程的教材以及社会培训机构的培训用书。

中国特色社会主义政治经济学是马克思主义政治经济学时代化、中国化、现代化的产物。不仅是中国特色社会主义理论体系的重要组成部分，而且是其核心和基石。 本书构建了中国特色社会主义政治经济学理论体系，包括以下四大篇章：经济制度、 经济运行、经济发展、对外开放。主要从社会主义市场经济体制入手，分析社会主义市场经济主体运行的基本规律，包括国有企业、非国有企业，政府的宏观调控和监管；社会主义经济发展中的工业化、城市化、一体化、产业结构调整等；改革与对外开放中的贸易、投资、引进及其经济全球化的问题等。

本书针对无线通信系统高吞吐量、高可靠性基带处理对专用集成电路设计的需求，系统地阐述了低复杂度高精度 FFT 信号处理、低时延高性能信道译码算法，以及它们的VLSI 实现结构。全书共7章，包括无线通信系统中的FFT与信道译码技术、基于并行流水线的FFT计算方法及VLSI结构、基于单端口RAM的FFT处理器及VLSI结构、Radix2k FFT算法量化误差分析与VLSI 结构优化、Turbo码并行译码器VLSI结构设计、卷积码的并行列表译码算法与并行列表译码器的硬件结构设计和无人机通信系统VLSI结构设计。本书可作为高等院校信息与通信工程、集成电路、微电子及其他相近专业的教材，也可供数字集成电路设计以及移动通信领域的科研人员阅读和参考。

根据第1版教材的使用和调研意见，对第2版教材进行了整合，增加了品种，共包括2个系列17个品种，即口腔基础课系列3种，口腔临床课系列14种。临床课系列：以临床诊疗的回顾、现状、展望为切入点。回顾：主要涉及对一些发病机制的认识过程，某些诊断依据、治疗方案的发展过程，重在对这些发展沿革的“点评”并“揭示”其启发意义。如“适应证及禁忌证的评价”、“什么是合理治疗”、“手术治疗的变迁和思考”等。现状：重在对“目前诊疗中的难点、局限与不足以及诊疗实践中应注意问题等”现状的分析。如“高血压联合用药评价”，“血压分类定义在中国、欧洲等指南中的定位和意义”等。展望：主要是该领域的“研究热点及发展趋势”的分析评议，来探索解决问题的新的切入点，拓展创新思维，启迪科研灵感，激发研究兴趣，培养临床思辨能力。

本书共分为8章，以国产GIS平台SuperMap iDesktop为例，内容包括三维GIS概述，三维模型数据、地形数据、多源数据的构建、管理及融合，三维GIS的综合应用等。本书将三维GIS技术理论与实践结合，实用性较强。本书通过理论与实践相结合的实验案例设计，从三维体与场模型的构建、三维空间数据管理、三维模型数据的集成与分析、多源数据融合方法、三维实景地理信息可视化的验证性实验设计到三维GIS空间分析与综合应用的综合性案例设计，由浅入深的讲授三维GIS的理论实操过程，实现一站式三维GIS理论 实践的掌握。

卫生法是新兴交叉学科， 着重关注法学与医学交叉领域中与卫生健康相关的重大问题， 其内容不仅较为庞杂， 而且涉及法学领域中法哲学、民法、刑法、行政法等多学科法学理论。本书以现有卫生法律（制度）为基础， 将各个卫生法学问题结合数个案例及对应理论分析进行阐述， 通过将卫生法与民法、刑法、行政法等各部门法相结合，融会贯通，尽可能全面地将卫生法学相关知识点展现在读者面前。读者对象： 法律硕士专业学位研究生，相关专业师生。

本书分为国际经济法总论和国际经济法分论上、下两编。总论编系统地论述了国际经济法的概念和范围、国际经济法的渊源、国际经济法的基本原则、国际经济法主体、国际经济法律行为、国际经济法基本制度和国际经济法律责任；分论编则分别阐释了国际货物贸易法、国际技术贸易法、国际服务贸易法、国际投资法、国际金融法、国际税法和国际经济争端解决制度，并在后一章就经济全球化对国际经济法的影响问题做出了初步分析。

本书全面讲述人工智能算法的理论基础和案例编程实现。第1章简要介绍机器学习的发展及其应用。第2章和第3章主要介绍机器学习经典分类算法、聚类算法、集成算法和随机森林算法，以及这些算法的具体内容、算法原理和案例编程实现。第4章介绍了深度学习的概念、原理、研究现状，以及典型的神经网络及其相关网络的案例编程实现。第5章介绍了强化学习的发展及其相关算法，包括Q-学习算法、蒙特卡洛算法和动态规划算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第6章介绍了迁移学习的发展及其相关算法，主要包括TrAdaBoost算法和层次贝叶斯算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第7章主要介绍了联邦学习的研究现状和相关算法，涉及联邦平均算法和纵向联邦学习算法，以及算法的原理和案例编程实现。第8章介绍了因果学习的研究现状和典型模型算法，包括结果因果模型和多变量结构识别算法，还有这些模型和算法的原理以及案例编程实现。第9章和第10章分别介绍了文本挖掘和图像处理的研究现状，以及应用于文本和图像的一些算法，涉及算法的原理介绍和案例编程实现。第11章介绍了人工智能大模型的发展及研究现状，包括Transformer和GPT，以及相关的改进模型，并对其中典型的模型应用案例进行了分析。本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事或有志于人工智能行业的研究人员和从业者参考。