《现代汽车新技术（第4版）》以现代汽车新技术为主要内容，系统地介绍了各种与现代汽车相关的新技术、新材料和新工艺。全书共分8 章，包括汽车发动机新技术、汽车传动系统新技术、汽车底盘新技术、先进汽车安全技术、汽车新材料及轻量化、智能网联与自动驾驶、新能源汽车和汽车先进制造技术。《现代汽车新技术（第4版）》可作为高等院校车辆工程、汽车运用工程、交通运输、交通工程、汽车服务工程和机械工程及自动化等相关专业的本科生或研究生的教材，也可作为从事汽车行业的工程技术人员和管理人员的参考用书。

中级财务会计依据最新会计准则及相关法规制度编写。系统介绍有关资产、负债、所有者权益、 收入、费用、利润等会计要素的确认、计量与报告的理论和实务的相关内容，最终以财务报表的形式，将企业的财务状况、经营成果及现金流量等信息传递给内外部会计信息使用者，以帮助他们进行各种经济决策。本教材作为会计学基础课程的延续，旨在承前启后，让学生在掌握了会计的基本理论、基本方法后，对财务会计的理论、方法及其应用有深入的了解。本教材包含了重难点微课视频，随堂小测和凸显思政教育的拓展延伸案例。线上线下资源的配合，很大程度上提高了教与学的效率。

本书是一本适用于应用型本科院校大学生的职业生涯规划与就业指导实用教材。全书共分为认知篇、规划篇、准备篇和实践篇四部分，共十四章，内容包括就业指导概述、大学生应具备的素质与能力、大学生职业生涯设计、构建合理的知识结构、大学生沟通能力的准备、求职择业的心理准备及心理调试、考研须知、公务员考录须知、求职自荐的方法与技巧、面试的礼仪与技巧、笔试的方法与技巧、大学毕业生就业的程序与途径、 就业协议的签订及相关法律问题、顺利度过试用期等。本书逻辑框架清晰，内容涵盖了大学生职业生涯规划与就业准备的各个方面，内容通俗易懂，实用性强，旨在帮助学生做好考研或求职就业准备。

随着人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈，高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中推进人工智能通识教育。本书面向非计算机专业理工科学生，主要包括人工智能通识教育知识和Python语言程序设计基础内容。本书以真实任务为导向，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟（桌面）操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。通过Python程序的演示或示例，将理论学习和实际应用结合，为学习者后期继续学习Python程序设计，结合专业需求，解决专业领域信息处理的相关问题打下基础。 本书配套教学PPT、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。本书可作为高等院校非计算机专业信息技术基础公共课教材。作为教材时本书中“”号部分可作为选讲内容。

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医用化学实验是医药院校一门重要并且实践性很强的基础操作技能实验课，对于培养学生基本的科研能力、严谨的科学作风和创新思维能力具有重要的作用。 本书将传统的无机化学、分析化学、有机化学等实验内容进行有机整合，并增设创新性实验，注意与医药的内在联系，突出创新性、系统性和适用性。共有57个实验，其中经典性实验24个（占42%）、综合性实验22个（占39%）和创新性实验11个（占19%》，每个实验都主要介绍了实验的目的、原理、步骤等。实验内容主要涉及溶液配制。药物合成，动、植物有效成分提取。分离和纯化，鉴定及含量测定等。另外，还提供了常用的试剂配制、缓冲溶液、常见毒性危险性化学药品以及常见具有致癌性化学物质等数据资料，以供查阅。

本教材共分6章，第1章介绍智慧医学概述，主要包括计算机基础、医学大数据及其应用、人工智能及智慧医学应用；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python语言及开发环境搭建、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序控制结构、函数；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括医学数据的获取与存储、医学数据的常用计算模块、医学数据的描述性分析、医学数据文件的读取与写入、医学数据的归一化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，主要包括matplotlib包、seaborn包、pyecharts包可视化医学数据；第5章介绍医学图像处理，主要包括医学影像相关技术、医学图像处理基础、医学图像增强、医学图像分割与形态学处理等；第6章介绍机器学习及医学应用，主要包括机器学习介绍、线性回归分析、逻辑回归、朴素贝叶斯分类、支持向量机、k均值（k-means）聚类、深度学习算法。围绕医学案例由浅入深进行论述，特点是医工融合，注重入门运用与举一反三，强化医学案例驱动的自主学习，重视医学及相关专业学生的学习能力培养，强调医学实践和计算机理论的医工融合。

本书根据《工科类本科数学基础课程教学基本要求（修订稿）》（2019），并结合21世纪线性代数课程教学内容与课程体系改革发展要求编写而成。全书分三篇：基础篇主要介绍线性代数基本内容；应用篇结合线性代数四个知识面，通过生动的实例介绍它们在经济、工程技术等方面的应用；实验篇简要介绍MATLAB软件及其在线性代数中的应用。本书在基础篇的每章后配有习题与自测题，书末附有习题参考答案。

本书共九章，前五章介绍概率论，包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理等内容，后四章介绍数理统计，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等内容。本书涵盖全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中概率论与数理统计全部要点。本书设计为新形态教材，数字资源包括重难点讲解、习题讲解、交互模拟试验、自测题、应用案例等。 本书系统地介绍概率论与数理统计的基本概念、方法、理论和应用，深入浅出地介绍原理和方法的背景，并通过大量的例题和习题帮助学生掌握知识点。书中除传统的案例外，还精心设计了一批反映前沿科技与经济社会发展目标的应用实例，包括电磁工业问题、投篮问题、诚信问题、环境保护问题、生物医学问题等，这些例子有机融入教材内容中，与课程内容紧密贴合。 本书可以作为高等院校理工类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供学生考研复习使用。

本书为大学生创新创业教育公共课教材，运用创造学理论体系，理清创造、创新、创业的关系，具有清晰的理论模型指导实践；以开发大学生的创造意识、创新精神、创业能力为主线，以训练创新思维、逻辑思维与形象思维为重点，通过具体的创造技法与创新方法，开展创新创业实践活动。本书将创造性思维融入日常生活，有助于大学生创新创业能力开发。本书配有数字资源，扫描书中的二维码即可阅读和练习；本书也支持线上线下相结合的教学使用，配套的在线课程有“爱课程”网的精品视频公开课和安徽省网络学习中心的在线开放课。 本书可作为高等院校大学生创新创业基础课程教材，也可作为大学生了解创造、创新、创业的自学读本，还可作为高校创新创业指导教师的教学参考书。