本书作为全新的法学e系列教材之一，是突出中国法制史学科的实践性，编写方式充分采用案例教学和实践教学的方法，做到了科学性、系统性、实践性的统一，内容简洁明了、通俗易懂、深度适中，仅介绍、阐述中国法制史的基本概念、基本理论、基本知识和通说，同时融合了二维码这一数字出版方式。

本书作为普通高等院校物流管理专业的特色教材，共11章（理论知识10章、实践活动1章），以学习者熟悉理论知识为基础、应用能力培养为主线、贯彻思政教学重点为特色，依照国际、国内物流经济活动的基本过程和规律，围绕物流过程中各工作环节和具体业务流程所涉及的运输、仓储、配送、包装、搬运装卸、流通加工、信息管理等模块的相关法律制度，并通过知识拓展、资料链接和实证案例分析讲解，提高读者的应用能力。

本书由复旦大学流行病学教授徐飚主编，在第一版《流行病学原理》的基础上，更新了所有章节的理论和方法学进展，增补当前最为急需的"传染病流行病学"；立足生物信息技术发展前沿，编写"基因组学流行病学"以替代原"分子流行病学"章节；掌握临床研究和新药发展需求，增加"药物流行病学"；凝练流行病学数据分析策略，强化"流行病学资料的分层和调整分析"。不仅可用于公共卫生和预防医学研究生教学，也可作为医学科研、疾病控制等专业人员的专业参考书和科研指南。

《市场调查与预测（技术》》是工商管理和人力资源管理等管理专业的专业基础课，具有与多种学科交融综合的特点，本教材主要系统介绍市场调研与预测基本理论、方法和技术，同时注重通过市场调研实训项目为读者提供调研实务、数据分析和调查报告撰写的实践指导。作者将近二十年相关课程教学的经验和思考体系在教材中，不仅让读者知道技术和方法，而且能让读者较轻松地理解其本质和原理。另外，作者已按教材初稿在中国大学MOOC建设完成SPOC，并已应用于教学实践中。本教材适用于管理专业高年级学生学习，也适用于企业管理人员和其他希望学习市场调查和预测的人学习。

《分析化学（第二版）》是第2版，是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材之一。《分析化学（第二版）》内容主要介绍化学定量分析方法，包括绪论、分析数据的误差和统计处理、重量分析法、滴定分析法概论、酸碱滴定法、沉淀滴定法、配位滴定法和氧化还原滴定法等内容，部分章附有思考与练习，计算题附有答案。《分析化学（第二版）》内容简单扼要、重点突出、理论联系实际。

《医用化学实验（第二版）》本着坚持实事求是、理论联系实际的原则，注重思想性、科学性、先进性和适用性；在强调化学基础理论的同时，力求突出医用化学的特点。《医用化学实验（第二版）》共分为三篇，第一篇为化学实验基本知识；第二篇为基础化学实验，主要涉及稀溶液的依数性、电解质溶液、缓冲溶液、滴定分析等；第三篇为有机化学实验，主要涉及蒸馏、提取等有机化学实验操作。《医用化学实验（第二版）》内容适量、简明扼要、重点突出，并注意与医学类专业的结合和联系。

本书是《算法设计与分析基础（C++版）（微课视频版）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套学习和实验指导书，给出了主教材中所有单项选择题、问答题、上机实验题和在线编程题的参考答案，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离主教材单独使用。本书适合高等学校计算机及相关专业本科生及研究生使用，也适合IT企业面试者和编程爱好者研习。

《林木生物质材料基础》系统阐述两部分内容：第一部分，林木生物质材料的基础理论和基本知识，包括木材的宏观及微观构造特征、识别方法，木材物理力学方面的基本概念、基本规律、基本理论和主要的测试方法，以及木材构造和性质之间的关系；第二部分，林木生物质化学的基本概念、基本理论，以及木材化学成分的物理、化学性质及应用。《林木生物质材料基础》以木材和木材化学组分为核心，突出林木生物质材料的基础性知识，有助于林业工程类专业本科生构筑系统全面的学科基础知识体系。

本书共11章，分为三部分。第一部分（第1章至第5章）介绍了Python在计算机视觉中的图像基本操作、图像增强、形态学处理、局部图像特征提取、图像分割等方面的编程应用。第二部分（第6章至第8章）梳理了计算机视觉的相关基础理论，包括深度神经网络基础、卷积神经网络基础和PyTorch深度学习框架。第三部分（第9章至第11章）列举了Python在计算机视觉中的典型应用，即在图像分类、目标检测和语义分割中的应用。各章都附有相关的习题，可供自学练习，以便读者加深对本书所述内容的理解。 本书深度适中，内容力求精练，可作为高等学校计算机科学与技术、电子信息工程、通信与信息工程等专业本科生与研究生的教材，也可供人工智能、模式识别等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

本书着眼培养学生的综合工程素质和能力，以知识点和实训案例为切入点，概括介绍了基本机械制造、先进制造、智能制造等涉及的实践知识。全书共14章，包括砂型铸造工艺、焊接工艺、锻造及冲压工艺、车削工艺、铣刨磨工艺、钳工工艺、机械拆装工艺、数控车削、数控铣削、数控雕刻工艺、线切割工艺、3D打印工艺、工业机器人等实训内容及纺织智能制造综合实训。书末附金属工艺学实习报告。 本书以知识点和实训案例统筹工程基础实践教学内容，引入自制的教学仪器设备、自建的纺织智能制造实训教学平台，并以产学合作内容为教学实例，突出实用性，注重培养学生解决问题的能力。 本书可作为高等院校工科专业工程实践课程教材，也可作为企业技术人员的参考书。