本书对应的课程是高校国际贸易专业核心课程。第四版根据部分读者的反馈以及最近几年国际金融领域的最新变化和发展趋势进行修订，突出逻辑性、严谨性、前沿性和国际性，并对相关案例及阅读资料进行更新。同时，本书第四版大幅调整了教材的结构，以上、中、下三篇呈现了国际金融学的发展动态，增加了有关欧洲货币市场基准利率的调整、国际金融监管体系和国际储备货币的最新变化等知识点，并根据时代要求，为每一章的学习设立了素养目标。上篇包括“国际收支”“国际收支理论”“外汇与汇率”“汇率决定理论”四章，从宏观理论层面介绍国际金融的基本概念与原理；中篇包括“国际金融市场”“外汇市场业务”“国际融资业务”三章，从微观实践角度介绍国际金融市场的运作规律、外汇市场交易和国际融资业务的种类等；下篇包括“国际货币制度”“国际金融组织”“国际资本流动与债务危机”三章，介绍了其他国际金融领域值得关注的话题。本书既有基础知识的详尽介绍，又有金融理论的重点评述，还有相关政策的具体解析。

自1999年首次出版以来，本书前三版均入选高等教育本科国家级规划教材。获得2002年国家级优秀教材一等奖、2021全国首届优秀教材建设奖二等奖。 本书在突出计算机网络基本概念和原理的基础上，与实用网络技术相结合，力图反映计算机网络技术的最新发展。全书分8章，以层次化的网络体系结构为线索，采用自顶向下的方式详细介绍了数据通信和计算机网络领域的基本概念、原理和技术。主要内容包括：数据通信的基本知识、计算机网络体系结构、局域网、广域网、Internet基本原理以及近年来的热点技术，如软件定义网络、物联网等。 本书可作为高等院校计算机专业及理、工、管等非计算机专业的“计算机网络”课程的教材或参考书，也可供各类希望了解计算机网络的人员作为培训教材或参考书。

本书包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基本概念的理解及基本方法的综合应用。每章附有习题和自测题，收录了2015—2020年概率论与数理统计部分的考研真题，书末附有参考答案。 本书可作为高等院校理科、工科、经济、管理等专业本科生的教材或教学参考书，也可以作为参加全国硕士研究生统一招生考试读者的参考书。

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中国传统艺术是中华民族的伟大创造和文化结晶，主编在保留荣获"中国图书奖"等多个重要奖项的著作《中国艺术学》精华的前提下，将原著大大精简，并加以改写和配图，使其更为凝练直观，可读性更强。全书结合大量的艺术作品，深入论述了中国传统艺术的精髓，分三个部分展开：上编“中国传统艺术简史”从纵向出发，尝试构建综合贯通各门艺术的通史，简明扼要地描绘出中国传统艺术数千年发展的整体历程。中编“中国传统艺术门类”从横向出发，详细论述中国书法、绘画、雕塑、建筑、音乐、舞蹈、戏曲、文学等艺术门类的审美特征和特殊风貌。下编“中国传统艺术精神”则在前面两编史、论的基础上，对中国传统艺术加以美学和艺术学理论的提炼与升华，从中概括出最能反映和代表中国传统艺术精神的一些基本规律和美学特征。

本版教材编写组成员有多年的生理学教学经验，围绕人才培养目标、定位准确、有特色、提高学生的综合能力、形式新颖。教材定位为生理学教材，面向七年制、五年制中西医临床专业。本版教材适当补充和更新临床内容；与中医结合方面上一版教材做得比较好，本次编写时中医学理论部分做了进一步完善，增加了这几年中西医结合的相关新成果。在教材编写时力求重点突出、条理清晰，适当增加前沿性的学科发展内容，并增加综合类的复习思考题。

《高等高分子物理》为高分子专业研究生课程服务，适合本专业研究生、高年级本科生及相关科研人员参考。内容编排主要包括链结构、凝聚态结构、溶液理论、转变与松弛和力学性能五大部分，融入基本概念和基本理论，并指出经典理论的不足与修正方法，对高分子物理领域新问题、新理论和新发展等拓展性内容深入浅出地加以介绍，与本科高分子物理课程内容紧密衔接并自然过渡，便于师生温故知新，也便于授课时自由取舍。

本书基于SPSS 26.0编写，涵盖了目前体育科学研究中涉及的大部分统计问题。全书共21章，分为三大部分。第一部分简要介绍体育统计的基本概念、基本原理和基本方法；第二部分介绍SPSS软件的基本使用方法；第三部分比较详细地讨论体育科学研究中常用的数理统计方法以及在SPSS中实现的步骤。内容包括基本描述统计、多选题分析、平均数比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、信度分析等。本书在兼顾统计学理论的严谨性和系统性的同时，注重通过读者比较熟悉的体育领域实际案例来阐释问题，使读者能迅速掌握研究设计、数据获取、数据整理、统计分析、结果讨论的全过程。全书文字浅显，案例丰富，图文并茂，易学易用。

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。

全书共分6章，第1章介绍计算机基础，主要包括Windows基本操作、Office办公软件操作和电子邮件操作；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python开发环境及库的使用、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序流程控制的医学应用、Python语言自定义函数的医学应用；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括numpy库与pandas库的医学应用、医学数据文件的读取与统计模块、医学数据的描述性分析、医学数据的规范化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，主要包括matplotlib及医学应用、seaborn及医学应用、pyecharts及医学应用；第5章介绍医学图像处理，主要包括医学图像的读取与显示，医学图像几何操作、卷积、滤波，医学图像增强，医学图像分割与形态学处理；第6章介绍人工智能及医学应用，主要包括线性回归分析及医学应用、逻辑回归及医学应用、朴素贝叶斯分类及医学应用、支持向量机及医学应用、聚类分析及医学应用、深度学习及医学应用。本教材通过医学案例由浅入深，注重入门运用与举一反三，强化医学案例驱动的自主学习与实践，重视医学及相关专业学生的学习能力培养，强调医学实践和计算机理论的医工融合。