《法语口译基础教程》是武汉大学法文系口译系列课程建设的阶段性成果。全书分“基础口译训练”和“综合口译训练”两个部分。“基础口译训练”包括口译预备知识、笔记符号与笔记法、主题段落训练三个板块。口译预备知识着重建立基本的口译逻辑，笔记符号与笔记法训练如何将复杂内容转化为简单符号，主题段落训练通过12个主题强化积累专业词汇和处理复杂内容。“综合口译训练”精选20篇语料，梳理基本结构，提炼核心内容，探索经典译法，以交替传译、同声传译的形式，进行汉译法和法译汉综合训练，全方位打磨口译实践技能。

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强化学习是机器学习的重要组成部分。《强化学习入门——基于Python（基于Python的数据分析丛书）》采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：（1）理解强化学习关键方面的问题。（2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。（3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。（4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践，成为强化学习的高手。

本书共12章，包括复模糊数，复模糊值函数的极限与连续，复模糊值函数的微分，复模糊值函数的积分，基于模糊理论的煤矿应急救援能力评价模型，基于Vague集的山体隧道围岩安全评价方法，基于主客观组合赋权的城市人才吸引力模糊综合评价研究，基于模糊TOPSIS 法的网络产品优选模型研究，基于区间模糊贴近度的地铁隧道可靠度评价方法，基于模糊AHP-熵权法的景区等级分类研究，盾构隧道施工邻近建筑物模糊可拓安全评价模型，基于模糊理论和因子分析的城市区域经济活力研究. 本书适合数学专业学生及数学爱好者参考阅读.

本书是一本俄文版的数学专著，书名为《动态系统解的增长特性：估值、稳定性、应用》。本书的作者是亚历山大.拉孙斯基，俄罗斯人，数学物理科学博士，诺夫哥罗德国立大学高等数学教研室教授，拥有30余年的教学经验。他的研究方向为：解的稳定性理论、李雅普诺夫第一方法、生物种群数量动态的数学建模。 本书可以视为一部应用数学的专著。从分类上应属于生物数学的范畴。从数学分支上来论当属微分方程理论，其中李雅普诺夫方法是研究解的稳定性的经典手段。为了使初学者能更好地了解本书内容，我们先介绍一下李雅普诺夫这位数学家。

本书首先介绍并证明了最值压缩定理和最值单调定理，随后系统地论述了这两个定理的思想并详尽介绍了它们的广泛应用，包括加强和改进了著名的Carleman不等式、Hardy 不等式、Hardy-Hilbert不等式和Van Der Corput不等式等.本书充分展示了最值压缩定理和最值单调定理加强和发现多元不等式的魅力和威力. 本书能够促使读者更好地掌握相应的知识点，适合大中师生及数学爱好者参考阅读.

数学是研究科学的基础工具，书名所述学科的一些题目有其深刻的数学原理.但课本未有详尽清晰的论证，或根本不作论证.本书将作详尽清晰的论证，以供有关专家、教师、学生参考.