本书主要讨论计算机单机系统的组成原理及内部工作机制，包括计算机各大部件的工作原理、逻辑实现、设计方法及其互连构成计算机整机的技术。全书共分为9章，其内容包括：计算机概述、计算机中数据信息的表示、运算方法与运算器、存储器系统、指令系统、控制系统与CPU、总线技术、IO设备、IO系统组织。 本书结合了作者多年的教学实践经验，吸取了国内外有关名著、资料之精华。内容充实，概念明确，思路清晰，重点突出，通俗易懂，含有大量例题与习题。

《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》以SPSS 27.0中文版为例，介绍SPSS在财会类专业中的应用。《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》共9章，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为了方便教师教学及读者自学，配套有微课视频，每一章节的案例都有数据供读者练习，同时每一章都有相应的课后习题及其答案。此外，为教师教学提供了精美的课件、教学大纲和考试试卷，其相关配套资源下载请扫描前言下方二维码。总之，无论是教学还是自学，《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》都是极其实用的。 《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》除了面向财会类专业，还可以作为经济、市场营销及其他管理类专业高等院校学生的统计分析课程教材，也可以作为财会类从业人员学习SPSS统计分析的参考书。

大数据时代，产业呈现数字化趋势，使大数据成为核心的生产要素，进而成为推动经济高质量发展的新动能。以数据生成、采集、存储、清洗、挖掘、分析、服务为主的大数据产业已成为新兴产业，是实现产业结构升级的新路径。为普及数据素养和技能，构建大数据思维，《商务数据分析》通过介绍数据挖掘方法在商务领域的应用，驱动好奇心，认知商务情境；发现业务问题，明确诠释问题；探索数据镜像世界，科学处理、分析数据；理性做出预测、决策，有条不紊地表达，充分发挥数据的商业价值。 《商务数据分析》适合高等教育经济管理专业教学使用，也适合读者自我提升学习使用，有助于形成数据思维、数据认知、数据合规意识，提升数据处理技能，熟悉商务领域应用，从而提升职业竞争力。

本书系统地介绍了可搜索加密基本概念、基本理论和相应的密码方案构造，基本涵盖了可搜索对称加密、可搜索公钥加密的各方面内容。本书共6章，第1章、第2章主要介绍了密码学的数学基础与可证明安全理论；第3章、第4章分别介绍了可搜索对称加密和可搜索公钥加密的基本概念，并详细地给出了一些可搜索加密方案的经典设计；第5章介绍了抗量子计算可搜索加密方案的设计；第6章主要介绍了目前可搜索加密方案在实际部署时可能面临的一些安全性风险，并介绍了相应的防御措施等。本书可以作为高等院校网络空间安全、计算机科学、数学等学科专业的科研工作者与研究生学习可搜索加密理论的参考书，也可以作为信息安全企事业单位可搜索加密方面研发人员的专业读物。

本书依据高等院校电子信息类、自动化专业的“电工学基础”“模拟电子技术”和“数字电子技术”课程教学大纲要求编写，精选实验项目，将理论知识与实际训练紧密结合，便于学生参照练习，不仅能激发学生的学习兴趣，而且能加深对理论知识的理解，提高教学效果。 本书共4章，第1章简要介绍Multisim 14仿真软件，包括菜单功能、元器件库和仪器仪表的使用等。第2~4章分别为电路分析基础实验、模拟电子技术基础实验和数字电子技术基础实验，均以单个实验为主体进行编写，针对每个实验既配备了计算机仿真实验内容，又配备了实验室操作实验内容，从而较好地把理论、仿真与实际操作有机结合起来。计算机仿真实验内容既可以作为理论教学的辅助，也可作为实验的教学内容，还可作为进入实验室操作之前的预习内容，很好地弥补了实验设备不足的缺点，虚实结合，使学习更加理论联系实际。 本书可作为相关学校电子信息类、自动化专业的教科书，也可供从事电工电子技术设计和应用的科技人员参考。

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《仪器精度理论（第3版）》分为上、下两篇，即“误差理论与数据处理”和“仪器精度分析”。其中，上篇“误差理论与数据处理”包括第1～9章，主要阐述误差和精度的基本概念、误差分布、随机误差、系统误差、粗大误差、误差传播与误差合成、测量结果的不确定度评定；下篇“仪器精度分析”包括第10～16章，主要阐述仪器精度的基本概念及评定、仪器精度的估算、精密机械系统的精度、光学系统及其元件精度分析、仪器电子系统精度分析、仪器总体精度设计以及典型仪器的精度分析，给出了光电经纬仪、光电坐标测量仪和万能工具显微镜三种军民两用的精密仪器的精度分析实例。《仪器精度理论（第3版）》可作为高等学校仪器科学与技术、机械工程、光学工程、电子类及其他直接为国防科技工业服务的学科专业的本科生和研究生教材，也可供有关科研及生产部门的工程技术人员参考。

本书在系统阐述国际贸易基本概念和基本理论的基础上，对国际货物贸易业务与操作流程以及规范进行了重点介绍，对服务贸易等新型贸易模式也进行了讲解。其主要内容包括国际贸易概述、国际贸易基础理论、国际贸易保护理论与政策、国际贸易政策措施、世界经济一体化概述、国际贸易的商品描述、贸易术语与价格条款、货物运输、货款结算、贸易合同的磋商与订立、出口贸易合同的履行等。为了便于教师教学和学生学习，每章都设有专栏，章后有小结并附有相应习题。本书内容全面、新颖、实用，理论结合实际，有很强的适用性。同时，本书还提供了配套教学课件等教辅资源，可与本书结合使用。

本书将围绕大数据技术的基本原理与实践，介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现、基于大数据的推荐系统、基于大数据的图与网络分析、大数据聚类分析、时空大数据分析、非结构化大数据分析与处理、基于Storm的流数据分析技术等。第5章介绍了基于SparkMLlib/Mahout的大数据机器学习，包括机器学习基础、典型机器学习问题、机器学习评价方法、并行机器学习算法，并进行了利用MLlib解决大数据并行分类问题、利用Mahout解决大数据推荐优化问题实践。第6章介绍了基于大数据的深度学习技术，包括深度学习基本原理、深度学习典型应用、Keras 基础入门及应用案例。第7章介绍了材料大数据材料热导率预测、旅游大数据分析、交通大数据分析、工业大数据分析、产品创新大数据分析等带代码、数据的案例。本书内容深入浅出，具有很强的理论与实践指导作用，可作为数据科学与技术、人工智能、计算机科学、制造科学、机械工程等学科相关专业的本科生、研究生的教材或课程教学参考书，也是对工程技术人员、科研人员而言非常实用的工具书。

本研究根据国内铁路运输、水路运输、公路运输运输形式中粮食流通装备的现状及存在问题，提出了“按照系统工程构建节点粮食物流体系；加强节点标准化建设；注重自主科技创新、加强具有自主知识产权的新产品开发；加强信息化、智能化、网络化等技术应用”四方面研究方向。为粮食物流装备及专用车辆技术的发展做出贡献。本书可作为科研机构、设计院所、物流工程企业、粮食物流相关专业人员的重要参考书，也可作为高校物流、车辆和粮食食品专业的教材。