本书是《电力工程设计手册》系列手册中的一个分册，是按火力发电厂烟气污染物治理系统的设计要求编写的实用性工具书，可以满足火力发电厂各设计阶段烟气污染物治理系统设计内容的深度要求。本书主要内容包括火力发电厂烟气污染物治理系统的设计原则、设计要点、设计计算、系统设计、设备选择与布置、设计内外接口、设计注意事项等，并在相关章节中简要介绍了火力发电厂相关生产工艺过程。

《新型半导体光电探测器原理与性能》主要对近年来新研制成功的钙钛矿光电探测器、金属-无机半导体-金属光电探测器以及有机光电倍增探测器等三大类新型半导体光电探测的工作原理以及性能进行了详细阐述，其中重点阐述了这些新型光电探测器在提升量子效率、降低暗电流、响应光谱调节等一些性能方面所取得重要突破。《新型半导体光电探测器原理与性能》为新型光电探测器的研制和使用提供指导。

《通信工程（专业）概论（第2版）》是为引导学生正确认识和理解通信工程专业而设置的一门课程。目的是通过专业课程的学习使学生认识所学专业的性质、特点以及所学技术的作用和地位，了解所学专业的培养目标和教学内容，树立正确的专业思想和学习观，为今后在校学习，激发自己的学习潜力，打下良好的思想和方法基础。《通信工程（专业）概论（第2版）》共分10章，介绍了培养目标与专业素质要求，通信的历史演进和应用，对通信的认识，通信工程专业培养目标、要求、课程体系及课程设置，通信工程专业主要课程，如何学好通信工程专业。

本书简明地介绍了火炮与自动武器的基本概念、基本原理和基本方法， 内容包括：绪论、炮身原理、反后坐装置原理和自动机原理。本书弱化公式推导、强化结论应用、优化结构内容， 增强了可读性， 更加适合教学使用。本书可作为火炮与自动武器专业本科生的专业教材， 也可供从事火炮与自动武器专业工作的军械技术人员参考。

《火力发电厂化学设计》是电力工程设计手册之一，是按火力发电厂化学设计要求编写的实用性工具书，可以满足火力发电厂各设计阶段化学专业设计的内容深度要求。本手册简述了火力发电厂化学专业设计原则、设计范围、设计特点、设计内容和深度、设计分界和设计接口等，重点介绍了火力发电厂化学各系统设计所需的基础资料、需遵循的设计原则或应注意的问题、典型工艺系统、主要计算公式等，以及主流设备的功能、结构形式、主要参数、主要设备选型计算等，并根据各系统特点介绍了一些典型工程实例。 本手册是依据现行法律法规和规范标准的内容要求编写的，充分吸纳了21世纪新型火力发电厂建设的先进理念和成熟技术，广泛收集了火力发电厂化学设计的成熟案例，全面反映了近年来新建和扩建火力发电厂工程中使用的化学设计领域新技术、新工艺、新设备，列入了大量成熟可靠的设计基础资料、技术数据和技术指标。

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随着互联网应用的不断增多，给前期开发和后期维护带来了极大的困难，Docker容器技术的出现使得这一现状有了本质性的改变，其通过容器的可移植性能够在任何地方运行编写完成的代码，从开发者工作站到著名的云计算提供商，使程序的开发、测试和部署更加便捷。《Docker虚拟化技术入门与实战》从不同的视角对Docker的特点和结构、Docker开发中常用的镜像和容器操作以及典型的项目案例进行介绍，涉及Docker的各个方面，主要包含镜像的拉取和构建、容器的创建、镜像仓库的搭建以及Docker工具的使用等，让读者全面、深入、透彻地理解Docker开发的各种操作命令和相关工具的使用，提高实际开发水平和项目能力。《Docker虚拟化技术入门与实战》主要涉及八个项目，即Docker准备之环境搭建、Docker基础之应用程序构建、Docker基础之容器互联、Docker升级之仓库搭建、Docker升级之镜像构建、Docker强化之高级应用程序构建、Docker强化之集群搭建、Docker部署之项目发布，按照由浅入深的思路对知识体系进行编排，从环境的搭建、基础操作、自定义操作、相关工具的使用以及项目的部署发布对知识点进行讲解。《Docker虚拟化技术入门与实战》结构条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本项目包含的知识点进行简述，任务实施模块对本项目中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为*后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角解释本项目中的专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。《Docker虚拟化技术入门与实战》理论内容简明、扼要，实例操作讲解细致，步骤清晰，实现了理实结合，操作步骤后有对应的效果图，便于读者直观、清晰地看到操作效果，牢记书中的操作步骤。希望《Docker虚拟化技术入门与实战》使读者对Docker虚拟化技术相关知识的学习过程更加顺利。

随着互联网数据的逐渐增长，数据结构的多样化，使用传统的关系型数据库（Oracle、MySQL等）不再能很好地进行数据的存储，MongoDB数据库的出现很好地解决了不同结构数据的存储问题，在给开发人员进行数据的管理和存储提供便利的同时，使项目的开发效率得到了提升。《MongoDB数据库实战》以MongoDB数据库为主线，使用Fettler杀毒软件的数据库项目贯穿全书进行讲解，包含MongoDB集合和文档的操作、文档关系及管理、数据过滤、安全设置等知识。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获，也保证了整本的知识深度。《MongoDB数据库实战》包含八个项目，即Fettler数据库选型部署、Fettler日志存储分析、Fettler日志引用设计、Fettler用户行为快速过滤、Fettler用户行为索引设计、Fettler日志安全管理、Fettler数据库副本集、Fettler数据库运维，严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排，采用循序渐进的方式从数据库的安装、集合的创建、文档的存储、数据的查询、索引的使用、数据库安全设置、副本集的使用，一直到数据库的运维对知识点进行讲解。《MongoDB数据库实战》结构条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本项目包含的知识点进行简述，任务实施模块对本项目中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为*后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角解释本项目中的专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。《MongoDB数据库实战》理论内容简明、扼要，实例操作讲解细致，步骤清晰，实现了理实结合，操作步骤后有对应的效果图，便于读者直观、清晰地看到操作效果，牢记书中的操作步骤。希望《MongoDB数据库实战》使读者对MongoDB相关知识的学习过程更加顺利。

人工智能技术可以使机器模拟人的思维能力，解决推理、分析、判断、寻优等问题，为实现广义控制系统的智能化提供理论基础与方法工具。本书通过三个主要研究步骤，尝试解决上述问题。本书的创新点主要有三个：一是系统描述了预测与神经网络计算智能与经典PID控制相结合的方法。二是系统描述了预测与神经计算智能复合经典PID控制方法与实现。三是详细给出了上述方法的改进过程，MATLAB计算机仿真和具体实施过程。

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