本书系统地介绍了统计、优化、偏微分方程数值解、信号处理、样条和曲线拟合等6个工具箱。统计工具箱相关内容包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱相关内容包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、最小二乘问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。偏微分方程数值解工具箱相关部分介绍了相关函数和图形用户界面的用法。信号处理工具箱部分对模拟和数字滤波器的设计思路、滤波器的分析和随机信号功率谱估计的实际运用等进行了详细的分析。样条工具箱和曲线拟合工具箱部分都对各自的内容进行了详细介绍。本书适合学习和应用相关知识的大学生、研究生和科研人员阅读和参考。

本书是基于Matlab 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，书中较全面系统地介绍了图形绘制、图形的几何操作、图像变换、图像增强、图像分割、小波分析在图像处理中的应用、图形用户界面设计等方面的理论背景和实际应用。本书的第1章－第4章为Matlab的使用和图形处理技术，在介绍Matlab的基础上，讲解了图形绘制和图形几何操作等技术在Matlab中的实现；第5章－第8章是图像变换以及基于基础图像理论上的图像滤波、图像分割、图像压缩等技术在实际中的应用；第9章是前8章讲解知识的综合应用，有助于拓宽思路、灵活地应用基本的Matlab图像处理函数；第10章是图形用户界面设计。本书可作为大学本科、专科教材或参考书，也可作为从事图像处理的工程技术人员的参考书。

MATLAB的Symbolie Math Toolbox里提供的函数命令是专门研究符号运算功能，专门来解算符号对象问？獾摹ATLAB的这种符号运算功能，对于自然科学各学科理论的研究发展、工程技术的研究创新有着十分重要与不可替代的作用。这是一本介绍MATLAB符号运算功能的工具书，包括MATLAB程序设计语言基础与MATLAB符号运算功能及其应用三大部分内容。全书共9章：第1章是最新版本的MATLAB系统概述；第2章简介MATLAB的程序设计；第3章简介符号运算的基础知识；第4章简介MATLAB常用图形命令与符号函数的图形命令；第5章介绍MATLAB符号微积分运算的应用；第6章介绍MATLAB矩阵函数运算及应用；第7章介绍MATLAB符号方程解算的应用；第8章介绍MATLAB符号积分变换与反变换的应用；第9章介绍MATLAB符号运算在复变函数计算中的应用。本书既可作为理工科高校师生的教材，也可供从事科学研究的科研工作者与进行工程计算的技术人员作为自学教材或参考书。

本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

MATLAB提供了一种演算纸方式的编程语言：M语言。本书力图从各个层面系统地阐述M语言，让读者对M语言有一个全面的了解。本书的主要内容有：简单介绍MATLAB M语言的一些特点、M语言的逻辑和循环控制语句以及异常处理语句，介绍MATLAB提供的最强大的功能之一——数据的可视化，同时介绍了Matlab和Simulink混合编程的问题，包括如何从Simulink模型中调用M文件及从M文件中调用Simulink模型等内容。本书语言通畅、条理清晰、内容详细，主要适用那些以MATLAB作为开发/仿真/实现工具的科技人员以及开发人员，作为他们进行MATLAB M语言编程的必备参考书。

MATLAB是美国Math Works公司推出的一种可视化科学计算软件，集公式演算推导与数值计算于一体。MATLAB工具箱对相关学科和各种基本技术都采用了当今最先时的算法，有极强的图形和图像处理功能，其语法结构简单易学。本书在对各种图像处理方法的理论作系统讲解的基础上，详细介绍了MATLAB图像处理工具箱函数的使用方法，并给出了大量的应用实例，使读者能够更好的掌握和使用MATLAB图像处理工具箱函数进行图像处理。本书可以作为数字图像处理、计算机图形学等课程的教学参考书，对涉及数字图像处理各领域的高校师生及广大科研人员具有重要的参考价值。

本书图文并茂，实例众多，所举实例针对性强，分析透彻，突出了本书以实例为中心的特点。通过阅读本书，读者会加深对MATLAB系统仿真的理解，提高仿真技术与水平。本书语言通俗易懂，内容丰富详实，突出了以实例为中心的特点，本书既可作为高年级本科生和研究生的教材，也可供具有一定MATLAB程序设计经验的人员进行系统仿真与分析时参考。本书以最基本的MATLAB仿真技术基础为起点，详细介绍了系统仿真所必需的仿真输入、输出分析，并以Simulink为主要工具介绍了动态仿真的基本理论和方法，接着介绍了MATLAB的通信、电子等专业领域的系统仿真以及实例应用，最后介绍了一种先进的仿真分析工具——小波分析。在各个章节的内容安排上遵循由浅入深、相对独立、示例引导的原则，以方便读者自学或选学。本书各章节还注重介绍高级实用的仿真技术，如优化技术、通信同步技术、自适应滤波器设计、小波分析等，以方便高级用户学习。

本书主要介绍了MATLAB在信息工程领域中的应用，全书分为7章，第1章介绍了MATLAB的基本内容，第2章介绍了图像处理工具箱（ImageProcess—ingToolbox），第3章介绍了信号处理工具箱（SignalProcessingToolbox），第4章介绍了通信工具箱（CommunicationsToolbox），第5章介绍了小波分析工具箱（WaveletToolbox），第6章介绍了定点运算工具箱（Fixed—PointToolbox），第7章介绍了地理信息处理工具箱（MappingToolbox）。本书着重体现了实用特性，书中提供了大量实例，可以帮助读者更加形象地理解和掌握MATLAB的应用，可以作为广大高校学生和工程技术人员参考用书。

本书基于MATLAB 6．5正式版（Release 13），为读者提供了使用MATLAB的实践性指导。本书主要介绍了MATLAB中与控制工程相关的6个基础工具箱：系统辨识工具箱、控制系统工具箱、鲁棒控制工具箱、模型预测控制工具箱、模糊逻辑工具箱和非线性控制设计模块，同时提供了MATLAB中的一些基础知识。在讲解6个工具箱的过程中，本书还讲解了一些工程应用方面的背景知识，并对每个函数的功能、语法和参数做了详细的说明，对许多重要的函数都给出了具体的示例程序。本书可以作为高等院校控制工程专业本科生、研究生教材使用，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

本书系统地介绍了MATLAB与外部程序的接口方法和技巧。全书共分13章。第1到第3章介绍了MATLAB与DOS程序的接口，其内容包括数据输入和输出的方法、MATLAB编译器和MATLAB与FORTRAN、C的接口。第4章至第9章介绍MATLAB与Windows程序的接口，其内容包括MATLAB与Visual Basic、Visual C++、Excel和SPSS的接口，以及最新推出的COM生成器和Excel生成器。第10章介绍了MATLAB与硬件接口。第11章至第13章介绍了运行时服务器、报表生成器以及提高代码运行效率的若干手段。书中列举了大量的实例，以便于读者理解和运用。