本书面向信号处理领域，在简要介绍信号处理基本概念的基础上，详细介绍了MATLAB工具箱函数及其使用，内容涵盖了MATLAB使用基础、高级编程和重要领域的应用。在结构安排上，本书立足于信号处理的各个具体应用领域，并结合信号处理工具箱，以大量的程序仿真为依托，讲解了MATLAB在信号处理中的具体应用。本书结构合理，内容全面，图文并茂，实例丰富，适用面广，适合信号处理、自动控制、机械电子、自动化、电力电气、通信工程等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者阅读，可作为数字信号处理课程的参考书，对涉及数字信号处理的各大专院校师生具有重要的参考价值和实用价值。

本书主要面向MATLAB高级用户，以MATLAB 7.1 版本为依托，对MATLAB的外部程序接口和编程进行了深入的介绍。全书共分为12章，前3章为基础部分，主要对MATLAB外部接口基础、MATLAB应用程序接口中的常用数据类型以及M文件的编写进行讲解；后面6章讲解MATLAB与外部程序的数据交换，MEX文件和MATLAB接口函数库，MATLAB的计算引擎，MATLAB和C、C++语言间的相互调用以及MATLAB编译器；第10章介绍了MATLAB与VB、C++Builder、Excel、Delphi和Java的编程接口；第11章介绍了COM生成器；最后一章详细介绍了MATLAB的串口通信接口。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于高级MATLAB用户，也适用于初学者自学。本书可作为高等学校数学、力学、计算机、电子工程、通信工程等专业师生的参考书，也可为从事以上领域及相关领域研究的科技工作者和研究人员提供参考。

介绍当今世界流行的科学计算软件MATLAB的基本应用，引进MATLAB进行化工实验的数据处理。化工实验指导采用汉一英双语编写，英语部分精心选自美国高校的化工实验指导，实验内容的核心词汇在汉语部分中以汉一英形式出现。全书共分三章，即实验数据处理、MATLAB在化工实验技术中的应用基础和实验部分（包括基础性实验、设计性实验、综合性实验及仿真实验）。本书可作为高等院校化工及相关专业的化工原理实验课的实验教材或教学参考书，也可作为石油、化工、生物、轻工、食品、医药等部门从事科研、生产技术人员的参考书。本书试图将MATLAB软件的学习有机地融合到化工实验技术中去，使读者在较短的时间内通过这本书、通过用MATLAB处理化工实验数据的实践，了解和掌握MATLAB强大的计算功繁能和图形处理功能，为读者提供一种对现实问题的感受、展示解决实际问题的清晰方法，另一方面，本书也尝试着将化学工程英语词汇的学习有机地融合到化工实验技术中去，读者通过学习核心词汇、阅读单元操作的英文实验指导以及试着用英文撰写实验报告等环节，轻松掌握本单元操作的基本英语词汇，学习到原汁原味的实验技术英语。

《杆系结构有限元分析与MATLAB应用》紧密结合MATLAB编成语言，系统地介绍了杆系结构有限元分析方法。《杆系结构有限元分析与MATLAB应用》共分9章，第1章概括地介绍了杆件结构的基本类型及其分析的基本概念。第2章到第7章分别介绍了连续梁、平面桁架、平面刚架、平面板架、空间桁架和空间刚架这6种典型杆系结构的分析方法，其中的第一章相对独立性比较强，便于读者快捷地学习各章内容。第8章给出了6种基本杆系结构类型的分析程序及分析例题。第9章比较详细地介绍了杆系结构特殊问题的分析方法，如支座发生位移、弹性支座、倾斜支座、平面节点、杆件传力中断、杆件端部弹性连接、梁柱单元等。另外，本书还给出了6种典型杆系结构的计算分析习题。在附录中给出了荷载和其他因素作用于约束杆件所产生的约束杆端力。《杆系结构有限元分析与MATLAB应用》是结构工程及其相关专业的工程技术人员和科研人员从事结构分析计算的必备科技书，也可作为高等院校相关专业师生的教材和教学参考书。

本书由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB7.0的知识体系及操作方法。内容包括：MATLAB7.0概述、基础知识、数值运算、数据分析、符号计算、数据和函数的可视化、MATLAB7.0基础编程、Simulink仿真系统、句柄图形、应用程序接口等。本书采用实例的方式讲解，众多实例都取自工程实践。本书内容全面，讲解深入，具有很强的实用性。本书由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB7.0的知识体系及操作方法。全书共分14章，内容涵盖了MATLAB7.0概述、基础知识、数值运算、数据分析、符号计算、数据的可视化、M语言程序设计、Simulink仿真系统、句柄图形、GUI、文件输入／输出、编译器和应用程序接口等。本书最大的特色在于每一节的例子都是经过精挑细选的，具有很强的针对性，力求让读者通过亲自动手做而掌握基本参数及制作技巧，学习尽可能多的知识。本书适用于初、中级MATLAB7.0用户，同时也可作为本科生、研究生和教师以及广大科研工作人员学习MATLAB的参考用书。

本书详细介绍了MATLAB R2006a 的基本用法，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书共分11章，包括MATLAB R2006a简介、基本使用方法、数组和数组运算、MATLAB的数学运算、字符串、单元数组和结构体、MATLAB R2006a程序设计、MATLAB的符号计算功能、MATLAB绘图、句柄图形、GUI（图形用户接口）设计、文件和数据的导入与导出。本书重点介绍 MATLAB 的基础应用，以简练的语言和代表性的实例向读者介绍MATLAB的功能和使用方法，为初识 MATLAB 的用户提供指导。本书对MATLAB的常用函数和功能进行了详细的介绍，并通过实例及大量的图形进行说明。此外，本书每章都配有习题，辅助读者学习 MATLAB。本书结构清晰、内容详尽，可以作为理工科院校相关专业的教材，也可以作为MATLAB用户学习的参考书。本书教学课件、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage/index.asp网站下载。

本书结合高校数学课程教学和工程科学计算应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，详尽系统地讲述MATLAB在线性方程组求解、插值与曲线拟合、矩阵特征值计算、求导与微分计算、积分计算、非线性方程求解、常微分方程求解、偏微分方程求解、复数与复变函数计算、概率统计计算，以及最优化计算等领域中的应用。本书既可以作为MATLAB教学用书，又可以作为高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法，以及动态仿真等课程的教学辅导书，还可以作为物理、化学、计算机、机械、控制等领域的科研人员和工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。本书附CD光盘一张

以前，主要是信号处理和数值分析领域的专家使用MATLAB，但最近几年，由于MATLAB的功能强大、界面友好等特性使其在整个工程领域也得到了普遍的认可和应用。本书主要介绍了MATLAB在工程方面的应用，内容的组织非常灵活，可以适应各层次读者的需求。第1～4章必须按顺序阅读，分别介绍了MATLAB特性、数组的概念、函数和文件的使用以及MATLAB编程。第5～10章相互独立，可以按任意顺序阅读。这6章深入讨论了如何使用MATLAB解决多种常见类型的工程问题，其中包括二维和三维图形、线性代数方程的解、基本的统计和概率、微积分和微分方程的数值方程、Simulink以及MATLAB中的符号处理等内容。另外，本书还提供了大量的测试题和习题，以便读者温故而知新。本书特色：每章在介绍命令和函数时使用了许多表格对其进行总结。每一章都提供了简短的测试题，并附有答案，这样读者随时都可以度量自己对所学知识的掌握程度。每章末精心设计的大量习题可以让读者进一步巩固所学的知识。每章末都提供了该章中的表格指南，这些主要的表格将帮助读者找到特定。MATLAB命令的说明。每一章的结尾处都包含本章所介绍的关键词的列表。附录A对本书中所描述的所有命令和函数进行了完整总结，并按类别对它们进行分组，同时还含有对它们的说明。本书读者对象：本书既可作为工程专业本科生、研究生的教材，也可作为教师、科学技术人员的参考指导书。学习本书，读者需要对代数学和三角学有一定的了解。

MATLAB作为一套高性能的数值计算和可视化数学软件，已经广泛地应用于自动控制、数值和符号计算、工程与科学绘图、数字图像处理、数字信号处理、通信系统设计与仿真以及财务与金融工程等各个领域。本书系统介绍了MATLAB 7的基础知识和基本命令，包括程序设计环境、数值运算、基本绘图处理、与其他程序的接口设计、Simulink仿真基础、电路分析、信号处理等内容；并以工程和实际应用为背景，通过大量的实例详细地介绍了MATLAB控制系统仿真、MATLAB神经网络工具箱、模糊逻辑工具箱、线性矩阵不等式工具箱以及图像处理工具箱等，并给出了实际应用的综合实例。 本书具有内容新颖、覆盖面广和实用性强等特点，既可作为从事相关领域工作的工程技术人员的参考书，也可以作为高等院校通信、电子、计算机、自动化、控制、机械等相关专业的研究生和高年级本科生的学习参考用书。

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。附光盘