本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及这些算法的软件与硬件的基本实现。 全书分为10章，内容包括离散时间信号与系统的基础理论和基本概念、z变换基本理论及离散时间系统分析、离散时间信号的傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法及软件与硬件实现、数字滤波器的基本结构、无限长数字滤波器和有限长数字滤波器设计、数字谱分析基本理论、数字信号处理技术的应用、MATLAB应用基础。本书力求深入浅出，论证清楚，以便于自学。书中各章节都附有例题、习题、上机练习题及MATLAB演示程序，以便使读者能更好地理解和掌握数字信号处理的基础理论和基本分析方法。 本书可作为高等学校通信工程、电子信自己工程、测控技术及仪器、计算机科学与技术、工业电气自运输线化及电子科学与技术等专业本科生教材，也可作为有关专业技术人员的自学参考书。

《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》重点介绍了MATLAB 6.5神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论，以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法，提供了MATLAB 6.5中170余种神经网络工具箱函数详解，对图形用户界面、SIMULINK和自定义神经网络等内容也进行了简介。《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》可作为从事神经网络研究和应用的教师、研究生、高年级本科生和科研人员的参考书。

本书包括MATLAB7．0语言基础、基本应用、高级应用三部分。语言基础包括语言入门、程序设计基础、矩阵线性代数算法实现；基本应用包括数据处理、数值计算、符号运算、图形处理；高级应用包括图形用户界面编程、工具箱使用、模型使用、外部接口等。本书系统全面，内容合理，实例丰富，层次清晰，使用方便，适用性强，可作为高等学校理工科专）比本科生、研究生的教学用书，也可供有关科研和工程技术人员参考使用。

MATLAB语言具有数据处理及可视化能力强的特点，是目前工程上流行最广泛的科学语言。《MATLAB程序设计基础及其应用》由基础和应用两部分组成。基础章节全面介绍了MATLAB 6.5版本的主要功能和使用方法，包括MATLAB开发环境的使用，符号数学的基本方法，数据和函数可视化方法，Simulink交互式仿真集成环境的使用，图形用户界面制作及MATLAB的程序设计方法等。在应用章节介绍了MATLAB在信号与系统及数字信号处理中的应用。《MATLAB程序设计基础及其应用》通过实例强调了MATLAB在数学建模、信号与系统、数字信号处理中的应用，使读者从大量繁杂的数学运算中解放出来。通过计算机模拟与仿真，一方面能使读者加深对所学基本理论的理解，另一方面，可使读者迅速掌握MATLAB编程的技巧。本书可作为高等院校电子信息类课程的教材，也可以作为学习MATLAB语言入门及应用的教材。

本书重点介绍了MATLAB应用程序集成与发布的相关内容，涉及到了MATLAB COM客户端/服务器应用和MATLAB Compiler、MATLAB Builder for COM、MATLAB Builder for Excel、Excel Link等工具的使用方法。全书共分五章。其中：第一章回顾了MATLAB的基本使用方法；第二章详细介绍了MATLAB自动化客户端/服务器应用；第三、四章分别介绍了如何采用MATLAB Compiler、MATLAB Builder for COM 和MATLAB Builder for Excel工具实现应用程序的发布工作；第五章介绍了Excel Link的使用方法。在本书的附录中，总结了MATLAB Release 14的新特性、MATLAB Compiler等工具的详细使用方法。 本书内容丰富、全面、系统而且权威，对每一种工具的使用方法都进行了详尽的介绍，并列举了丰富的应用程序实例，涉及到了Visual Basic、Visual C++、Microsoft Excel等常用的Windows桌面软件或编程语言与MATLAB集成开发的过程。 本书可以作为那些需要将MATLAB软件同其他高级语言或软件进行集成开发的工程人员的参考书，也可以作为计算机编程爱好者学习使用MATLAB的参考书。同时，还可以作为MATLAB培训课程的教材。

MATLAB语言是一种简单、高效、功能极强的高级语言，在科学与工程计算领域中有着其他语言无法比拟的优势。本书以MATLAB5．X和6．X版本为对象，从实际应用的角度对MATLAB在化学研究中的应用作了浅显易懂的介绍。书中通过列举各种实际例子，既介绍了MATLAB的一般用法，包括常用命令、语法规则、矩阵运算、数学函数及二、三维图形的绘制，又介绍了比较复杂的数值计算、图形用户界面和工具箱函数回调的编写方法。本书重点阐述了如何利用MATLAB解决化学研究中的实际问题，介绍了数值计算、绘图及优化、统计、神经网络和模糊逻辑等工具箱函数的应用；通过介绍实例和实际编写MAT：LAB程序，使读者能够熟练应用MATLAB语言实现并改进各种算法。本书可作为高等学校化学、化工及环境保护各专业及材料、医药、卫生等一些相关专业师生的参考教材，对从事上述领域工作的广大科技工作者和开发应用人员也具有重要的参考价值。对于其他学科领域的读者，本书也不失为一本极好的参考书。

本书结合MATLAB最新版本7.0全面介绍MATLAB数值计算、图形笔程序设计等3个方面的内容。数值计算部分紧密结合大学教学课程进行介绍，包括高等数学、线性代数、计算方法、概率论与娄重 统计、最优化方法和偏微分方程数值解等的MATLAB实现。图形部分介绍二维、三维图形的绘制和编辑，以及科学计算可视化、计算几何等。程序设计部分介绍M文件设计、图形用户界面设计、文件操作、编译和接口等内容。 本书内容十分丰富，且与大学基础课程密切相关，可作为高等学校相关专业的的教材或辅助教材，也可供MATLAB爱好者入门、自学和参考。

本书结合MATLAB最新版本7.0介绍面向对象编程技术、提高MATLAB编程效率的技巧、编译器4.0，以及MATLAB与外部程序（包括MATLAB与C/C++、Visual Basic、Visual C++、Excel、SPSS以及硬件等）的接口技术。还介绍COM生成器、Excel生成器等接口工具。给出了一些实用性较强的实例。最后介绍与MATLAB界面设计有关的实用技巧。 本书内容丰富、新颖、实用，是MATLAB高级编程方面不可多得的参考书。适合MATLAB中高级读者阅读。

本书以最新版本MATLAB7．0为基础，结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部分包括概率分布（包括若干分布的密度函数、累加函数、参数估计、累加函数逆函数、统计量和随机数生成等）、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数值解工具箱部分包括如何用图形用户界面和工具箱函数求解偏微分方程，常见的偏微分方程数值求解问题，以及包括结构力学的平面应力和平面应变、静电学、静磁学、电磁学、热传导、发散问题等多个领域的应用模式。样条工具箱部分包括B样条、三次样条、分段多项式样条，以及样条的图形用户界面等内容。曲线拟合工具箱部分包括进行曲线拟合的预处理、拟合和后处理等各个步骤。本书内容翔实，实例丰富。可作为多元统计分析、最优化方法、偏微分方程数值解等课程及相关课程的教材和辅助教材，也可供相关专业的大学生、研究生和科研工作人员阅读。

《数字信号处理基础：MATTLAB实现》详细介绍了数字信号处理（DSP）的基本概念、理论和方法，重点讨论了各种方法在实际信号处理中的应用，书中包括了大量的有关音乐和语音的信号处理的实例。此外书后附带光盘中还有一套基于MATLAB的数字信号处理基础工具箱和图形用户界面软件包，它可以帮助读者直观地理解和应用书中的内容。全书共分为九章，内容包括：信号处理的概念；离散时间系统分折；DFT与谱分折；卷积与相关；滤波器规格和结构；多速率信号处理；FIR滤波器和IIR滤波器设计；自适应信号处理等多个方面。全书各章均以介绍材学习的目标和意义开始，而以详细论述与本章相关的呷的功能和使用方法结尾。在主体部分，则大量使用图例来介绍数字信号处理的概念、定理和方法。每章的练习共分为三个部分；用手工和计算器计算的部分；需要使用GUI完成的部分；需要MATLAB编程计算的部分。《数字信号处理基础：MATTLAB实现》适合作为电子和计算机专业的本科生和低年级研究生的教材，同时由于书中有大量的实例，也便于工程技术人员和自学者使用。