本书系统地讲述了工程数字信号处理的基本知识和MATLAB语言在工程数字信号处理领域的应用。内容包括：离散时间信号和系统及其分析方法，工程IIR、FIR数字滤波器的设计与分析，平稳与非平稳随机信号分析及其应用，同态信号处理与应用，自适应信号处理与应用，Kalman波形估计与应用，高阶谱分析及其应用，多抽样率信号处理及其应用等。 本书内容简明扼要，包含了大量的MATLAB语言源程序，对具体工程应用有较大的参考价值。 本书适用于对现代工程数字信号处理技术感兴趣的读者朋友，也可作为高年级本科生、研究生学习数字信号处理的参考书以及科研与工程技术人员实用的工具书。

随着计算机技术的迅猛发展，图像和图形技术不断融合，产生了各种图像处理、CAD软件。这些软件被广泛应用于计算机科学、工程学、统计学、物理学、信息科学、化学、生物学、医学乃至社会科学等领域，取得了令人瞩目的成就。本书从解决一般工程和科研问题的基础知识出发，主要介绍使用MATLAB进行图形编程和图像处理技术。本书立足于基础的MATLAB图形编程和图像处理技术讲解，通过穿插简单的理论介绍以及大量丰富的演示实例，帮助读者快速、清晰地掌握相关的内容，为读者更深入了解和研究相关的技术提供了很好的前提。本书理论讲解简单清晰，实例讲解重点突出，可以作为高校数字图像处理、计算机图形学等教学参考用书，也可以作为使用MATLAB进行图形编程及图像处理的开发人员的指导书籍。

本书是一本易学易用、编排科学、理论与实际密切结合的MATLAB学习用书，它可以使读者全面了解MATLAB技术，并帮助解决应用中的难题。本书分为9个章节。先是介绍了MATLAB产品的体系结构、产品开发的流程及MATLAB的算法开发功能，然后阐述了如何利用MATLABComplier把m程序转成独立的应用以及系统级的设计工具Simulink，紧接着介绍了从Simulink模型生成面向目标代码的工具Real-TimeWorkshop以及面向DSP和通信行业应用的一些模块的基本特征。本书附光盘一张，以方便读者学习MATLAB的大量实例、程序代码及图形。本书特别适用于那些以MATLAB作为开发／仿真／实现工具的科技人员以及广大MATLAB爱好者。本书文字简洁，附有大量直观图形，能有效地节省读者的时间。

本书是基于MATLAB6.5的优化工具箱v2.2（OptimizationToolbox）编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题，从而提高分析问题和解决问题的能力。本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点，可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书，也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。飞思在线http：//www.fecit.com.cn的“下载专区”中提供书中范例源代码。

本书是《MATLAB电子仿真与应用》一书的修订版，在保留原书的主要内容及编写风格基础上，主要向读者介绍了MATLAB 6．5（R13）的基础知识和电子仿真技术，并详细介绍了集成在MATLAB中的Simulink软件包。本书的内容涉及MATLAB仿真应用数学基础、MATLAB中的控制系统仿真与设计、MATLAB中的数字信号处理仿真与滤波器设计以及MATLAB中的通信系统仿真及应用，这些内容基本涵盖了电信工程中电子仿真的各个方面，也反映了近年来电子仿真发展的主要趋势。本书的最大特色就是从MATLAB的入门开始，向读者详细阐述了MATLAB开发环境的主要工具及使用，在介绍MATLAB的实际应用时，用大量的范例将理论设计与工程实际紧密结合，通过阅读本书，读者可以从本书中直接找到工程实际中大量问题的解决方法。 本书不但适合初学MATLAB的读者，而且也可以作为工程技术人员的参考资料，还可以作为高年级本科生或硕士生的“系统仿真”教材。

本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书共分10章，包括连续系统和离散系统的PID控制；常用数字PID控制；专家PID和模糊PID控制；神经PID控制；遗传算法PID控制；多变量解耦PID控制；几种先进的PID控制；灰色PID控制；伺服系统PID控制；PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明，所有仿真程序均存储在光盘中，读者可以直接调用。本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员及研究生阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表以及计算机应用等专业的教学参考书。

本书从工程应用与实践的角度，对模糊推理与模糊控制系统作了深人浅出的介绍，并以多个实例详细地介绍了模糊推理的学习及其在MATLAB模糊逻辑工具箱中的实现，使得读者可以尽快地掌握模糊逻辑的内容与模糊控制的实现和使用。全书内容结构清晰，简明易懂，便于查找，可作为大学高年级学生自学模糊控制和智能控制的自学教材，也可作为大学教师教授相关课程的参考书，尤其可作为工程技术人员学习和实现模糊控制与智能控制的工具书。

本书是在MATLAB 6.5的神经网络工具箱V4.0.2基础上编写的。全书共13章，首先简要介绍了神经网络的发展及基本理论，包括前向型神经网络、反馈神经网络、自组织与学习向量化神经网络和神经网络控制等方面的内容；接着对神经网络工具箱函数进行了介绍，在前向型神经网络设计、反馈神经网络设计、自组织与LVQ网络应用设计等方面列举了大量实例，并进行分析设计；最后对图形用户接口、SIMULINK、神经网络控制设计和定制网络等高级应用也举例进行了讲解。书中实例的源代码可至飞思在线http：//www.fecit.com.cn下载。本书内容广泛、结构清晰、例证丰富，可供神经网络方面的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员做参考书用。

本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理，以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。飞思在线http：//www.fecit.com.cn“下载专区”提供书中范例源代码。本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际紧密结合，可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。

本书基于MATLAB最新发布的6.5版本，对MATLAB应用接口编程进行全面深入的介绍。全书共分为九章，分别结合实例讲解了MATLAB接口基础知识。MEX文件的使用、在MATLAB中调用C语言成PORTRAN语言程序、MAT文件、MATLAB中数据的输入输出。MATLAB引擎程序的使用、在C语言或PORTRAN语言中调用MATLAB、在MATLAB中调用JAVE、编译器的使用，以及如何利用编译器创建独立于MATLAB的应用程序等方面的内容。本书客作为高校从事控制、机械工程、教学、电子工程和信息技术等方面研究的师生的参考教材，也客作为广大工程应用人员和开发人员的不客多得的参考资料。本书前言特色及评论文章节选第1章MATLAB接口介绍1.1MATLAB6.5语言简介MATLAB语言是一种非常强大的工程语言，本书主要对该语言进行简单的介绍，包括MATLAB的产生背景及主要产品、MATLAB的语言特点，以及MATLAB6.5新版本所具有的新特点。1.1.1MATLAB的产生背景及主要产品MATLAB诞生在20世纪70年代，它的编写者是CLEVEMOLER博士和他的同事。当时CLEVEMOLER博士和他的同事开发了EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库，这里两个程序库主要是求解线性方程的程序库。但是，CLEVEMOLER发现学生使用这两个程序库时有困难，主要是接口程序不好写，很费时间。于是CLEVEMOLER给这个接口程序取名为MATLAB，意为矩阵（MATRIX）和实验室（LABORATORY）的组合。以后几年，MATLAB作为免费软件在大学里使用，深受大学生的喜爱。……