MATLAB有30多种工具箱（TOOLBOX），涉及科学计算、自动控制、信号处理、神经网络、财政金融等多个学科领域．具有极高的编程效率。本书结合具体实例详细介绍了控制系统工具箱、信号处理工具箱、优化设工具箱、神经网络工具箱、模糊逻辑工具箱等5个常用工具箱，对用户进行专业领域的程序设计具有重要的参考价值。本书既可作为大专院校师生的指导书．也可作为科研及工程技术人员高效、实用的工具书。

《MATLAB辅助模糊系统设计（基于MATLAB6.X）》详细地介绍了模糊逻辑系统设计和MATLAB6、l中的模糊逻辑工具箱（Fuzzy Logic Toolbox，Version 2．1．1）。在阐述模糊系统的应用背景、基本理论的基础上，重点介绍了这些基础理论结合MATLAB模糊逻辑工具的应用，并通过大量的实例来介绍MATLAB模糊逻辑工具的辅助设计功能，对于相关函数也进行了详细介绍。本书理论讲解简单清晰，实例讲解重点突出，内容新，覆盖范围广，应用操作性强，既可作为高校模糊逻辑系统、模糊控制系统等课程的教学参考用书，也可作为从事控制工程应用的广大科技人员的参考资料。

本书从高校数学课程的学习出发，并结合科研和工程计算的实际，系统详细地介绍了MATLAB 5.X在科学计算方面的主要功能及其应用。本书按内容分为3部分；首先初步介绍MATLAB的概况及其安装和使用前的准备工作；然后系统介绍了MATLAB的3大功能（数值计算功能、符号运算功能和图形可视化功能）及程序设计；最后详细讲解了MATLAB在计算方法、复变函数、概率统计、优化处理及们微分方程等问题中的应用。本书可作为MATLAB教学用书或高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划及偏微分方程等课程的教学辅导书，也可作为科研人员及工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。

本书系统详实地讲述了最新版MATLAB的五大通用功能：数值计算功能（Numeric）、符号计算功能（Symbolic）、数据可视化功能（Graphic）、数据图形文字统一处理功能（Notebook）和建模仿真可视化功能（Simulink）。由于这五大功能在命题构思、模型建立、仿真研究、假想验证、数据可视、报告总成和论文撰写各个环节中的非凡能力，使MATLAB在线性代数、矩阵分析、数值计算及优化、数理统计和随机信号分析、电路与系统、系统动力学、信号和图像处理、控制理论分析和系统设计、过程控制、建模和仿真、通信系统、财政金融等众多领域的理论研究和工程设计中得到了广泛应用。书中数百个算例将有力地帮助读者理解和掌握MATLAB的这五个功能。＜br＞本书既可作为理工科院校研究生、本科生系统学习MATLAB的教材，又可以作为广大研究人员、工程技术人员掌握和精通MATLAB的自学用书。＜br＞

这是一本介绍MATLAB软件在自动控制系统分析、设计和仿真应用方面的专业书，全书共分11章。第1～4章介绍了与自支控制系统设计有关的MATLAB命令和SIMULINK仿真软件；第5～10章介绍了应用MATLAB软件程序对自动控制和线系统进行分析和设计的方法，如状态空间设计方法、数字控制和线性二次型最优控制设计等方法，并给出系统设计实例；第11章介绍了MATLAB的其他软件工具箱。书中用大量的例题说明该软件在设计工作中的用法，并在每一章后给出了一定量的习题，以利于读者自学。.这次修订主要以目前应用较广的MATLAB6.x版兼顾5.x版为计算和分析平台，对原书内容进行较大幅度的修改，如增加了MATLAB软件提代的SIMULINK软件包的使用和分析说明，完善了工具箱相关内容等。便于读者更全面地掌握和使用MATLAB。..本书适用于从事自动控制设计的工程技术人员阅读，也可供大专院校有关专业师生参考。...

本书主要介绍MATLAB语言的基本使用方法，其中包括：各种数值运算、符号运算与MAPLE内核、MATLAB绘图等。在掌握MATLAB语言使用方法的基础上，介绍控制系统仿真的初等设计方法，其中包括：命令行控制系统仿真和SIMULINK结构图程序仿真设计。本书为MATLAB语言入门教材，适用于信息控制类专业以及其他相关专业的大专生、本科生作为教材使用，也适用于相关工程技术人员和科研人员作为参考书使用。

本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理，以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。飞思在线http：//www.fecit.com.cn“下载专区”提供书中范例源代码。本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际紧密结合，可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。

随着计算机技术的迅猛发展，图像和图形技术不断融合，产生了各种图像处理、CAD软件。这些软件被广泛应用于计算机科学、工程学、统计学、物理学、信息科学、化学、生物学、医学乃至社会科学等领域，取得了令人瞩目的成就。本书从解决一般工程和科研问题的基础知识出发，主要介绍使用MATLAB进行图形编程和图像处理技术。本书立足于基础的MATLAB图形编程和图像处理技术讲解，通过穿插简单的理论介绍以及大量丰富的演示实例，帮助读者快速、清晰地掌握相关的内容，为读者更深入了解和研究相关的技术提供了很好的前提。本书理论讲解简单清晰，实例讲解重点突出，可以作为高校数字图像处理、计算机图形学等教学参考用书，也可以作为使用MATLAB进行图形编程及图像处理的开发人员的指导书籍。

本书是在MATLAB 6.5的神经网络工具箱V4.0.2基础上编写的。全书共13章，首先简要介绍了神经网络的发展及基本理论，包括前向型神经网络、反馈神经网络、自组织与学习向量化神经网络和神经网络控制等方面的内容；接着对神经网络工具箱函数进行了介绍，在前向型神经网络设计、反馈神经网络设计、自组织与LVQ网络应用设计等方面列举了大量实例，并进行分析设计；最后对图形用户接口、SIMULINK、神经网络控制设计和定制网络等高级应用也举例进行了讲解。书中实例的源代码可至飞思在线http：//www.fecit.com.cn下载。本书内容广泛、结构清晰、例证丰富，可供神经网络方面的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员做参考书用。

本书是基于MATLAB6.5的优化工具箱v2.2（OptimizationToolbox）编写的。书中全面系统地介绍了优化方法的基础理论和优化工具箱v2.2函数的功能、语法和工程实际应用。全书侧重于优化工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅对MATLAB优化工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用优化工具箱函数快速解决实际问题，从而提高分析问题和解决问题的能力。本书具有内容全面新颖、针对性强、理论与实际紧密结合等特点，可以作为最优化方法、决策分析等学科的参考书，也可为从事优化决策领域研究的广大研究人员提供较大的帮助。飞思在线http：//www.fecit.com.cn的“下载专区”中提供书中范例源代码。