《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶斯网络学习及数据分类》还研究了k-*近邻分类器的k值选择问题，建立了快速寻找K值的搜索策略，并保证模型具有留一分类精度。《贝叶斯网络学习及数据分类》可作为相关科研工作者学习、研究的参考用书。

在物联网技术和支付技术日新月异的今天，安全变得尤其的重要，在新闻电视报道中屡屡见到的改装POS机泄露支付信息使财产安全面临巨大风险，以及在物联网诸如Mirai、Hajime等僵尸网络对信息、网络的入侵威胁，家庭安防入侵对人身和财产的威胁等，可见没有以安全做为依托，不可想象会给物联网和金融支付带来怎样的后果。本书首先探讨了物联网和金融支付的安全体系架构和作为嵌入式安全处理器需要具备的技术特性，然后分别着重介绍了例如基于ARM Cortex-A内核的i.MX和基于ARM Cortex-M内核的Kinetis安全处理器，以及如何利用i.MX和Kinetis安全处理器，构建了一个安全的应用系统。在本书的最后也对其它的一些安全实现方式进行了探讨。

《数化万物智在融合 2018中国国际大数据产业博览会媒体报道集》为2018中国国际大数据产业博览会媒体报道结集。该博览会已成为全球大数据发展的风向标和业界具国际性、专业性的平台。全书以“数化万物 智在融合”为主题，体现了“全球视野、国家高度、产业视角、企业立场”的理念和大数据产业的发展趋势。

本书详细阐述了与Spark实时大数据分析以及Spark Streaming框架相关的基本解决方案，主要包括大数据漫游指南，实时RDD，高速流：链接外部数据源，边界效应，实时ETL和分析技术，大规模机器学习，云、Lambda及Python等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书根据实际需要，系统地介绍数学软件MATLAB7.0的基本功能，包括数值计算功能、符号运算功能和图形处理功能等，在此基础上精心设计了丰富的实例，并且有一些导入案例、知识拓展和MATLAB实验，这样可以更好地拓展知识，提高读者的实践应用能力。MATLAB语言与控制系统仿真的结合，使得MATLAB的控制应用函数在各个实例分析中原理清晰、应用自如、简单易学。《BR》本书特点：以MATLAB在控制系统中的实际应用为背景，从传统控制理论到现代控制理论，对控制方法、控制效果做了大量的对比研究，充分体现了MATLAB作为控制系统算法研究工具的方便性及其无可替代的地位。

本书探讨构建一种与大数据相匹配的跨学科的数据思维和认知框架。全书采用科普的语言，讨论了四方面内容：一、常识性概念：包括信息、数据、数字化的区别，数据价值如何体现，数据产业的范畴，大数据对我们生产生活的可能影响等。二、辨证的关系：包括信息技术和商业之间的历史辨证互动，互联网、大数据、区块链在中心化和去中心化上的矛盾关系，文字化思维和数字化思维之间的对立统一等。三、从计算机的视角看大数据时代人和自然之间的互动进化，以及语言在进化中的作用。四、一些具体问题：比如平台与个体的关系，信息化战略分析方法，思维模式和状态等。

《分布对等环境中的时空查询技术》提出采用对等计算模式组织分布式时空索引的建立，主要从节点同构和异构两个角度出发，并结合用户的时空查询类型，从面向历史查询、面向将来预测查询和面向描述时空信息数据的查询出发，研究设计查询性能良好、更新能力稳定、支持半结构化描述查询的分布式时空索引机制。

Arduino是目前全球热门的开源硬件平台，拥有非常丰富的传感器等配套硬件模块，是硬件原型设计和开源硬件教育的技术产品。本书挑选了Arduino产品中的经典硬件模块，以及常用的声、光、动力和传感器模块作为开源硬件入门学习的主要内容。配套的编程工具选用国内大的开源图形化Arduino编程工具Mixly，让编程像“搭积木”一样简单，比官方的传统命令行代码编程更容易上手学习。

《单片机原理及应用》以项目为载体，以任务实施驱动教学，包括任务目标、任务描述、相关知识、任务分析、任务准备、任务实施和结论。该书包含5个项目（共计15个任务），全面介绍了单片机应用系统开发技术的基本知识和技能，主要内容为单片机应用系统的硬件基础、单片机设计软件环境、单片机的中断和定时/计数器、单片机串行通信的应用、单片机系统扩展与接口技术的应用及单片机项目开发的芯片选型等实用知识。该书深入浅出，通俗易懂，注重理论联系实际，并侧重实际应用。该书可作为高等职业院校电子类、自动化类、通信类、计算机类等专业的教材，也可作为相关职业技术培训及从事电子产品设计开发的工程技术人员的参考用书。

大数据管理与应用主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，其研究内容包括大数据科学基础理论、大数据预处理、大数据计算、大数据管理和分析等。本书力图通过对大数据科学相关数据管理方面内容的综合介绍，面向大数据时代的电子商务智能数据计算领域，从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、多源异构大数据分析、大数据知识融合技术和大数据的应用管理等方面说明大数据管理与应用的主要研究内容和应用方向。