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大数据与人工智能是当今前沿的计算机科学技术。近年来，关于大数据与人工智能的讨论与研究一直在持续。越来越多使用大数据与人工智能技术的软件与网站出现在我们的生活之中，为无数人的生活与工作带来了便利。与此同时，大数据技术与人工智能技术渗透到了各个行业之中，颠覆了很多常规行业的运作模式。本书主要介绍了大数据与人工智能的相关概念，通过案例事件的叙述，讲述了大数据与人工智能技术的来龙去脉及发展历程。结合大量的案例讲解了大数据与人工智能技术在现实生活中的应用，通过对大数据与人工智能现状的深入剖析，展望了大数据与人工智能的发展方向与未来。

本书详细讲述了预测分析的原理、技术及实现，并深入讨论了大数据。重点着眼于掌握提高开发、实行预测分析所需的6项关键实用技能。本书还提供了来自市场、医疗和零售等行业的真实案例，有助于读者针对产品实现自己的预测分析。

本书以目前被广泛应用的Windows Server 2012 R2为例，采用教、学、做相结合的模式，着眼实践应用，以企业真实案例为基础，全面、系统地介绍活动目录在企业中的应用。全书共分3部分：构建AD DS环境、配置与管理组策略和管理与维护AD DS。本书结构合理，知识全面且实例丰富，语言通俗易懂。本书采用“任务驱动、项目导向”的方式，注重知识的实用性和可操作性，强调职业技能训练。本书所有项目的知识点、技能点和项目实训操作都已录制成微课，并以二维码形式嵌入相应位置，读者可通过扫码看微课。本书适合高等院校、高等职业院校计算机网络相关专业学生，以及Windows Server 2012 R2初、中级用户、网络系统管理工程师、网络系统运维工程师和社会培训人员等学习，是网络工程师bi备的学习宝典。

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大数据是“互联网+”浪潮下的重要产物，也是推进“互联网+”战略的关键技术。本书分为四个篇章，10个章节，搜集了来自互联网企业、运营商、旅游、交通、电力、税务多个领域的真实案例，通过理论概念和应用案例相结合的方式逐步展开。从认识大数据的概念及其特征出发；定义大数据的经济资源属性，所涉及的隐私博弈和开放共享成为大数据发展的关键瓶颈；从实际应用中发现大数据的价值，不仅存在于产业经济中，还存在于社会政务中。

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