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大数据产业发展总体战略研究潘云鹤,宗宇伟,张绍华 等本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手,深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系,并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用,从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式,并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养,以及大数据背景下的智能城镇化发展,最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。 -
大数据时代的首席信息官丁邡本书论述大数据时代首席信息官(简称CIO)的相关问题。首先,将主观和客观评价指标相结合,建立CIO领导力评价体系。然后,个人和环境因素相结合,归纳CIO关键成功要素和领导力成长路径;最后,定性和定量实证研究相结合,揭示大数据时代CIO的组织价值。 -
LINUX操作系统及应用技术顾润龙暂缺简介... -
优势关系粗糙集邓维斌优势关系粗糙集以优势关系代替了经典粗糙集的不可分辨关系,更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系又可以处理具有偏序关系的决策信息系统,现已成为处理不确定信息的一个很重要的理论模型,受到越来越多的学者的关注。本书集结了作者近年来在该领域的研究成果,从变精度模型、不一致信息系统的一致性转化、数据驱动的自主式决策、置信优势关系模型及近似集的动态更新、属性约简等方面对优势关系粗糙集的不确定性信息处理理论进行介绍,并给出了优势关系粗糙集在电信客户价值评价和水质评价中的应用安案例。 -
机器学习视角的结构健康监测(美)Charles R.Farrar 等本书收集整理了自1990年至2012年期间,关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果,并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结构的健康监测基本概念和原理。书中不仅阐述了结构健康监测领域具体问题的对应解决方案,同时也提出了各解决方案中存在的问题和挑战。 -
系统安全运行与维护项目化教程暂缺作者暂缺简介... -
MSP系列单片机设计进阶与工程实践魏小龙,丁京柱,崔萌暂缺简介... -
图的l1-嵌入性理论及其应用王广富现实世界中,许多问题都可以用图来表示。这里的“图”是指由点和线构成的图形,例如,点代表车站,线代表铁路构成的铁路网络图;点代表计算机,线代表连接计算机的网线构成的计算机网络图;点代表电子元件,线代表电子元件之间连接的物理导线构成的电网络图等,事实上,对给定的对象集合,对象间定义一种二元关系,两个对象之间具有此二元关系,则连接一条线,否则不连线,这就构成了一个图,图论正是研究这类图的结构和性质等问题的一门学科。自1736年Euler发表*篇图论论文——《哥尼斯堡的七座桥》开始,特别是20世纪70年代随着计算机科学的发展,图论发展十分迅速,应用也十分广泛。它在物理学、化学、运筹学、计算机科学、网络理论等方面均有应用。度量(或距离)空间是泛函分析中基本的概念,它为统一处理分析学各分支的重要问题提供了一个共同基础,它研究的范围非常广泛,包括了在工程技术、物理学和数学中遇到的许多有用的函数空间。同时,度量(或距离)也是图论、组合优化等离散数学中非常核心的研究对象,比如两点之间的短路问题、中国邮递员问题、网络大流等问题。它在其他数学领域及应用中也都出现过,比如距离几何(distancegeometry),组合矩阵论、设计理论、量子力学、统计物理、分析和概率论等。除了数学理论上的研究,度量还在其他领域有很多应用。在计算机科学中,许多基本的问题都涉及数据点集以及它们之间的相似性或异样。数据分类、*近邻点搜索、点集直径的计算以及网络搜索等都属于这个范畴,在生物学中,许多计算基因组学的应用需要DNA或蛋白质序列的数据库的搜索或聚类,为了解决此类问题,人们通常是利用问题对象所处的空间来获得更好的算法。但遗憾的是,很多有意义的度量空间尚未被深入研究,因而其中很多有用的结构定理尚不为人所知。受此问题的驱动,一个自然的想法是将考虑的问题对象放到一些研究很成熟的基本度量空间中,然后利用基本度量空间的特殊结构性质来获得更有效的算法。例如图的Wiener指标,即图中所有点对之间的距离和,直接利用定义公式计算,其复杂度为顶点立方阶的。但若图是l1-嵌入的,其计算复杂度则可以降为顶点线性阶的。因此研究图的伴随度量空间能否等距离嵌入到l1-空间中,具有重要的意义。 -
数道图说暂缺作者暂缺简介... -
城市道路交通状态指数研究何承,朱扬勇《城市道路交通指数研究》在科学管理和创新服务的背景下,结合近年来城市交通信息化建设与智能交通发展成果,从城市道路交通状态指数宏观决策、日常管理和个性服务等不同层面的应用需求出发,对交通状态指数模型和指标体系、数据处理与管理技术、指数区域划分和分析技术进行详细介绍,对基于道路交通状态指数的决策管理和公众信息发布等应用服务进行深入阐述,并描绘道路交通状态指数发展的美好愿景。
