本书详细介绍自然语言处理各主要领域的原理以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中，本书特地介绍了聊天机器人的实现过程，从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理。

对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用，你的组织的政策规范是什么？《大数据伦理：平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题，并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务，开展一种透明而富有成效的伦理调查。掌握数据如何被处理，对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益，就像在塔吉特、苹果、奈飞，以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理：平衡风险与创新》，你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观，如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。

本书是河南省职业教育品牌示范院校建设项目成果。全书共分为两篇：基础篇主要介绍可编控制器（PLC）的组成、工作原理和指令系统，详细讲解PLC控制系统的设计方法；提高篇以实验的形式介绍可编程控制器的基本编程内容和操作方法。本书理论联系实际，所选实例涉及面广、具有代表性，是通过实践学习可编程控制器应用开发技术的好帮手。本书可作为高职高专院校自动化、电气技术、机电一体化及其他相关专业的教材，也可作为工程技术人员继续教育的参考用书或PLC的培训教材。

Raspberry Pi是低成本微型计算机，体积小却具备强大的功能。本书深入浅出地介绍了Raspberry Pi的基础知识，包括软件、硬件配置，启动Linux操作系统，介绍其底层GPIO接口编程技术，并指导你把Raspberry Pi与Arduino结合在一起，设计出可以通过网络远程控制的电子作品。此外，你还将学习Pygame多媒体编程，并用Scratch完成一个简单的小游戏。

在本书中，首先介绍了.NET的整体结构体系，给出编写托管代码需要的背景知识，之后介绍 C#基本语法和数据类型、C#的面向对象特性，以及C#中的一些高级论题。第三部分介绍在.NET环境中的编程规则，特别是Visual Studio .NET、安全性、.NET应用程序的线程部署，以及把库生成为程序集的方式和Windows窗体的创建和使用。除了介绍Windows窗体之外，还论述了GDI ，、如何使用ADO.NET访问数据库以及目录和Active Directory交互，详细说明了.NET对XML的支持以及对Windows操作系统的支持。介绍了如何编写在网站上运行的组件及编写网页，其中包括ASP.NET的使用和Web服务程序的编写以及与这些技术交互的C#代码。简单介绍如何访问文件和注册表，如何通过应用程序访问Internet，以及如何使用Windows服务。此外，还详细介绍了面向对象的编程规则及C#编程语言专用的信息。

本书打破以往计算机网络基础课程教材的体系结构，以中小型企业组建计算机网络的实际工作过程为主线，在工程实施的各个阶段导入推荐的各项基础知识，共十一个项目，分别是：计算机网络的基本概念、熟悉计算机网络的体系结构、构建单子网的小型局域网、多子网交换式局域网的组建、远程网络的互联、组建无线局域网、广域网和接入Internet、安装网络操作系统、网络服务的实现、构建网络管理平台以及构建网络安全系统。本书适合于应用型本科院校计算机专业学生以及普通专科院校学生作为计算机网络基础教材使用，也可以作为从事计算机网络工程技术人员的参考书。

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本书是杭州电子科技大学机械工程学院卓越工程师培养计划试点专业——机械设计制造及其自动化（卓越计划）首届毕业生进行四个月集中企业实践的报告（包括企业调研报告、企业实习报告和工程项目实践报告）选集，同时附2011级机制专业卓越计划班学生信息表、就业信息表、企业实践指导教师对接表，2011级机械设计制造及其自动化专业（卓越计划）培养计划、教学进程计划表、课程结构图、企业实践培养方案、企业实践指导教师教学任务书、企业实践考核表、企业实践报告撰写要求等

《大数据处理平台能耗优化方法的研究》阐述了笔者宋杰三年来在该领域所取得的研究成果，重点围绕大数据处理平台中“缩减节点的等待时间以减少空闲能耗”这一能耗优化方法。首先综述了大数据处理平台和能耗优化研究进展；随后从评价模型和核心技术两个层面展开论述。模型层面介绍如何建立大数据处理平台的能耗模型和求解*小能耗值，以及主流NosQL数据库系统的能耗基准测试方法和测试结果。技术层面介绍：通过优化资源分配和任务调度策略，消除资源瓶颈，减少资源等待；或通过优化数据布局策略，提高节点并行性，减少节点间等待；*终降低平台能耗。《大数据处理平台能耗优化方法的研究》*后探讨了大数据处理平台能耗优化的进一步思路，及面向大数据处理算法的能耗优化。

《标准大数据实践》解读了当前大数据发展的基本背景，重点阐述国家标准馆信息化建设存在的问题，以及当前信息化建设要解决的5大问题：长期保存能力不足、数据找不到、数据找不全、数据找不准、标准情况说不清。《标准大数据实践》围绕这5个问题，从业务和技术角度寻找解决办法，给出解决思路以及当前阶段性成果。《标准大数据实践》可供标准行业及文献行业的从业者参考。