本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，*后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 本书适合准备进入人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。

这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作，是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观点，从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用，备受称赞。全书一共6章，主要包含以下几个方面的内容：*、全面认识竞品分析包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系；第二、竞品分析的流程和步骤完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步，详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项；第三、竞品分析工具箱详细介绍了各种实用的竞品分析工具，包括精益画布——做产品商业模式分析，建立产品全局观；竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上，帮助新人上手；战略画布——帮助做产品差异化。第四、竞品分析方法总结了近10种竞品分析方法，如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等，每一种方法都有各自的适用场景。第五、竞品分析报告讲解了如何撰写一份的竞品分析报告，包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。第六、竞品分析进阶从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识，包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论，以及反竞品分析的方法等。第七、模板和案例在竞品分析的流程、工具、方法、报告、进阶等各个知识点上，都提供了大量的可直接使用的模板和案例，实战性极强。

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本书系统地梳理了世界互联网50年来的发展历程，全面地展现了互联网对经济发展与社会进步的巨大贡献。同时，本书围绕全球互联网发展现状，全面地反映了2019年世界互联网发展进程、发展现状和发展趋势，系统地总结了世界主要国家互联网发展情况和发展亮点，深入分析了互联网重点领域的发展新情况、新动态、新趋势；内容涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、数字政府、互联网媒体、网络安全、网络空间国际治理等方面。此外，本书进一步调整和丰富了世界互联网发展指数指标体系，以期更好地展示各国互联网发展实力和发展优势，更加全面、准确、客观地反映世界互联网发展的整体态势。本书坚持客观视角，汇集了全球互联网领域*新研究成果，内容全面、重点突出；坚持历史视角，回顾了全球互联网重大发展历程，总结过去，面向未来；坚持全球视角，以各国参与网络空间发展建设的新理念、新思想、新成果为基础，为构建网络空间命运共同体做努力。本书对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握世界互联网发展情况具有重要参考价值。

本书通过多个不同的生成对抗网络（GAN）架构的实现来帮助读者更好地理解生成对抗网络背后的原理及其构建方式。书中还提供了大量易于理解并可以直接使用的GAN代码及其部署方式和数据集，以帮助读者更快地上手解决工作中所面临的问题并积极应对相关挑战。本书适合数据科学家、算法工程师、数据挖掘工程师以及机器学习领域相关的从业人员用来学习使用全新的深度学习技术解决工作中的问题，也适合机器学习和深度学习的爱好者、初学者用来体验深度学习的魅力。

《Bootstrap从入门到项目实战》从零基础开始讲解，用实例引导读者深入学习，深入浅出地讲解了Bootstrap 4网页设计的各项技术及实战技能。本书共18章，主要内容包括：开发框架Bootstrap 4简介、使用新的架Bootstrap 4、快速掌握Bootstrap 4布局、Bootstrap 4的新布局—弹性盒子、核心工具库—CSS通用样式类、Bootstrap 4的新版式、认识CSS组件、深入掌握CSS组件、高级的CSS组件、Bootstrap 4的新增组件—旋转器和卡片、快速认识JavaScript插件、深入精通JavaScript插件等。之后讲解了6个行业热点项目实训，包括招聘网中的简历模板、仿星巴克网站、相册类博客项目、设计流行企业网站、Web设计与定制网站、开发神影视频网站。《Bootstrap从入门到项目实战》适合任何想学习Bootstrap网页设计的读者，无论您是否从事相关行业，是否接触过Bootstrap网页设计，通过学习本书内容均可快速掌握Bootstrap网页设计和开发动态网站的方法和技巧。

《人人可懂的数据科学》从数据科学发展演化史，数据科学定义，数据、数据集，数据科学生态系统，机器学习，数据科学标准任务，隐私与道德，发展趋势等角度，对数据科学展开了精彩的阐述。《人人可懂的数据科学》精准界定了数据科学的术语、任务、生命周期，并介绍了主流的数据科学生态技术，以及决策树、回归分析、神经网络、深度学习等常见机器学习算法。同时也涵盖隐私、数据道德等方面的话题，介绍了数据科学可能引发的隐私泄露、人为歧视、不公平，以及欧盟、美国等组织或国家针对数据因素保护、数据道德的立法。

随着工业化和信息化的迅猛发展，工业控制系统越来越多地采用信息技术和通信网络技术，工业控制系统信息安全正面临严峻的挑战。本书简洁、全面地介绍了工业控制系统信息安全概念和标准体系，系统地介绍了工业控制系统架构和漏洞分析，系统地阐述了工业控制系统信息安全技术与方案部署、风险评估、生命周期、管理体系、项目工程、产品认证、工业控制系统入侵检测与入侵防护、工业控制系统补丁管理、工业控制系统信息安全软件与监控。本书以工业控制系统信息安全应用性为导向，内容阐述深入浅出，问题分析清晰透彻，除了系统地介绍相关技术与理论外，还有具体的工业控制系统信息安全应用举例，并对未来展望进行分析，可进一步加深读者对内容的理解和掌握。

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