在一个由很多微服务组成的分布式系统中，我们永远难以全面掌握发生什么事件会导致系统局部不可用，甚至全面崩溃。但我们却可以尽可能地在这些不可用的情况发生之前找出系统中的脆弱点。本书介绍了Netflix 的工程师团队是如何根据多年实践经验主动发现系统中脆弱点的一整套方法。这套方法现在已经逐渐演变成计算机科学的一门新兴学科，即“混沌工程”。通过一系列可控的实验和执行实验的原则，混沌工程将揭示出分布式系统中随时发生的各类事件是如何逐步导致系统整体不可用的。本书既适合研发、测试人员用来了解如何构建健壮的系统，也适合软件架构师用来了解设计创建高可用微服务体系的前沿方法，同时更适合在大型互联网或技术组织中专门负责系统稳定性的工程团队阅读。

Scratch是图形化的编程语言，它具有学习环境趣味性强、操作简单且直观等特点，非常适合6～12岁的孩子学习。本书是立足于Scratch 3.0版本的少儿编程入门书，能让孩子轻松愉快地掌握编程技能，锻炼和提高思维能力和创造力，为迎接人工智能时代的到来做好准备。 本书以对Scratch中积木块的分类讲解作为主线，并将编程的核心思想融入大量精心设计的案例，让孩子在实际动手操作中更直观、更深刻地理解不同积木块的运用。 本书对积木块的功能和用法解释详尽，语言通俗易懂，能够减少孩子对编程的畏惧心理，没有编程基础的家长也能陪伴孩子一起阅读，在融洽的亲子互动氛围中，自信、愉快地完成学习。此外，本书也可作为少儿编程培训机构及少儿编程兴趣班的教材使用。

本书是UI设计的百科全书。本书从内容上主要分成两大块，一是侧重于如何使用Photoshop等软件进行Android和iOS APP的界面设计，针对屏幕分辨率的尺寸比较多，应该注意哪些方面，怎样的交互式设计才是适合手机移动端这个特有的介质；另一方面是针对网页设计，讲解了InDesign，Dreamweaver，Photoshop等软件如何配合使用，根据网页展示范围大，电脑缓存大，不用过多考虑流量等特点，设计各种软件的交互界面。从刚刚了解UI行业到UI行业资深从业者都可以在本书中找到自己所需要的知识者沉淀7年的工作经验，耗时一年，完成这本非常全面的UI书籍。

根据过去几年发生的重大变化，本书对示例和内容做了全面修订。本书作者新增了一章，是关于讨论Docker Compose的，此外还深入探讨了Docker Swarm模式，介绍了Kubernetes和AWS Fargate，并给出了优化Docker映像的方法。 \n？ 学习如何使用Docker简化依赖管理和应用的部署流程。 \n？ 着手使用Docke映像、容器和命令行工具。 \n？ 使用实用的技术在生产环境中部署和测试Docker容器。 \n？ 理解容器的组成和内部机理，便于调试。 \n？ 在数据中心或云环境中大规模部署容器。 \n？ 探讨一些Docker高级话题，包括部署工具、网络、编排、安全和配置。 \n\n

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\n■快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。 \n■通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。 \n■通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。 \n■检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。 \n■将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。 \n■了解攻击者对机器学习解决方案的威胁。 \n

《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》通过理论与项目实践相结合的方式领读者进入人工智能技术的大门。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》共15章，涵盖的内容有神经网络初体验；深度学习的微积分基础；深度学习的线性代数基础；神经网络的理论基础；用Python从零实现识别手写数字的神经网络；神经网络项目实践；使用神经网络实现机器视觉识别；用深度学习实现自然语言处理；自动编解码网络和生成型对抗性网络；增强性学习网络的开发实践；TensorFlow入门；使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统；使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统；使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统；深度学习重要概念和技巧总结。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》尽可能通过细致的讲解降低读者入门人工智能编程的门槛。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》中案例丰富，内容非常实用，特别适合有志于投身人工智能领域的IT专业人士或学生阅读。阅读《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》需要读者具有一定的数学基础。

《CPLD/FPGA设计与应用基础教程：从Verilog HDL到SystemVerilog》涵盖了Verilog HDL和SystemVerilog设计、仿真及验证所需的理论知识点，同时涵盖了时序约束等与CPLD/FPGA设计相关的重要知识点。从Verilog HDL基础语法出发，逐渐过渡到Sys-temVerilog。《CPLD/FPGA设计与应用基础教程：从Verilog HDL到SystemVerilog》包含了Verilog HDL和SystemVerilog基础语法及新进展，所涉及的实例均在实际中应用过，所涉及的各类CPLD/FPGA平台均为目前全球主流的CPLD/FPGA开发平台。《CPLD/FPGA设计与应用基础教程：从Verilog HDL到SystemVerilog》既可作为高年级本科生或研究生的CPLD/FPGA教材，又可作为从事CPLD/FPGA项目开发实践的工程技术人员的参考书。

《轻松学会C（第3版）》共18章9个附录，在兼顾C关键主题的同时，注重编程思维的培养和练习，兼顾逻辑和游戏，以丰富的图表和其他结构化方式直观呈现出C以及C14的知识点和基础概念。作者通过深入浅出、通俗易懂的语言，丰富的范例，清楚的解释，大量的练习，全方位讨论了C的关键主题，从一般的编程概念到技术到C的具体特性。通过本书的阅读，读者可迅速掌握C编程精髓。 《轻松学会C（第3版）》破除了C难学的迷思，适合读者自学，也是一本适合课堂教学的入门经典。

CNNIC是中国互联网络信息中心的简称。CNNIC专注于我国互联网基础资源的政策研究、运营管理、技术研发和应用推广。本书汇集了2017―2018年CNNIC在互联网基础资源领域的重要研究成果，既涵盖了互联网基础资源重要技术现状和发展态势、全球域名运行态势、中国域名服务安全状况、IPv6发展情况、互联网滥用防范等传统互联网基础资源研究领域，又包括了互联网基础资源大数据技术、基于区块链的互联网基础资源管理技术、人工智能等与互联网基础资源相关的新兴热点内容，同时对相关领域的基本情况、研究热点、发展趋势进行了较为深入的分析研究。本书可为互联网领域的管理者、研究者和从业人员提供较为全面的参考借鉴。