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自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一，用于分析、理解和生成自然语言，它与人机交互有关，最终实现人与计算机之间更好的交流。《TensorFlow与自然语言处理应用》分为12章，内容包括自然语言处理基础、深度学习基础、TensorFlow、词嵌入（Word Embedding）、卷积神经网络（CNN）与句子分类、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）、利用LSTM实现图像字幕自动生成、情感分析、机器翻译及智能问答系统。《TensorFlow与自然语言处理应用》适合TensorFlow自然语言处理技术的初学者、NLP应用开发人员、NLP研究人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

本书从实战出发，介绍微服务架构所带来的测试方面的挑战，以及如何利用新的技术来应对这些挑战。通过本书，读者可以学会如何编写微服务架构下的单元测试、组件测试、集成测试以及契约测试。在此过程中还会用到Arquillian、ShrinkWrap、Pact、Selenium、Docker、Hoverfly 等多个帮助测试的工具和框架。书中涵盖大量的代码和样例，可以帮助读者快速上手，并在自己的实际工作中应用这些技术。本书适合有一定Java 基础的开发和测试人员，对使用其他编程语言的开发者也会有一定的帮助。

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2018我国网络舆论格局继续发生深刻变化，推动互联网与现实社会进一步融合。纵观全年，政治、经济、社会、民生等各领域大事要事多、风险挑战大，带动网络舆论场热点话题频出，网络舆情主线清晰，支线繁杂，舆情热度全年保持高位运行。

本书从项目实战的角度来组织内容，详细介绍了目前流行的Hibernate、Spring MVC、Spring框架，并对这三个框架进行整合。全书共9章，分别是Java EE框架概述、在线书城项目案例设计、Hibernate框架开发初步、Hibernate关联映射关系、Hibernate查询语言、Spring MVC框架开发初步、Spring MVC框架开发进阶、Spring框架开发技术、Hibernate-Spring-Spring MVC框架整合。本书的特色是项目驱动、案例充实、简明实用、通俗易懂。本书体系结构合理、章节设置得当，可作为高等学校计算机及信息工程类专业本科生的教材或参考书，也可供相关领域的读者参考。

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书采用图形化的方法讲解人工智能和机器学习的知识与技术，并且借用图形化软件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成从简单到复杂的机器学习项目。全书分为三个部分，分别是人工智能技术入门、传统机器学习和深度学习。本书具有图说图解、自上而下、够用即止、实战掌握的特点，适合于作为人工智能入门者、人工智能技术应用者及高职高专院校理工科、本科院校非理工科专业学生的教材。