本书由业界知名手机维修专家编写，循序渐进地介绍了智能手机各部件工作原理与维修的必备技能知识，主要包括：维修基本技能（维修工具使用方法、手机电路图读图方法和技巧、手机电路元器件好坏检测方法），八大电路维修详解（射频电路、音频电路、处理器电路、电源电路、充电电路、照相电路、接口电路、SIM卡电路等的工作原理与故障维修方法），智能手机软硬件维修实战（掌握拆机技巧、常见故障维修方法、刷机和解锁方法、主要手机典型故障维修实操）。 本书内容实用，以图片演示为主、文字讲解为辅进行维修讲解，形式新颖，读者看图学习一目了然。

《大数据高可用环境搭建与运维》主要涉及11个项目，即大数据分布式集群、分布式集群基础配置、ZooKeeper分布式协调系统、Hadoop高可用、Hive分布式数据仓库工具、HBase分布式数据库、大数据协作框架、Linux自动化部署、Ambari大数据环境搭建利器、企业级Hadoop调优方案、企业级Hadoop安全方案，严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排。书中介绍的环境搭建并不限于虚拟机，对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将大数据平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据真实的运行环境。与此同时，为了方便读者学习，《大数据高可用环境搭建与运维》还配有教材中所用到的全部软件以及安装包和工具，可以节省读者查找下载相关工具的时间。

《基于Excel的生物试验数据分析》系统地介绍了应用Micmsoft Excel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、随机区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。《基于Excel的生物试验数据分析》分类系统，内容全面、翔实，适用性强，可供生物学科技工作者阅读，也可供大专院校有关师生参考。

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本书系统地介绍了可信云计算基础设施与环境的构建理论与关键技术，内容包括：云计算与可信计算基础、可信计算环境构建技术、面向云计算的可信平台模块、面向云计算的可信软件环境、可信云服务技术、可信云计算网络技术、可信云计算数据安全技术、软件定义的弹性云安全、云环境下安全外包计算。本书可作为从事信息安全、云计算、大数据、计算机、通信、电子信息等领域的科技人员的技术参考书，也可用作信息类专业的教师、研究生和高年级本科生的教学参考书。

《JAVA语言程序设计项目化教程》系统介绍了Java程序设计的基础知识、开发环境与开发工具。全书共分11章，并以案例形式进行讲解，通俗易懂，实战性强。内容主要包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、Java输入输出（I/O）处理、Java面向对象编程、继承与多态、Java异常、Java窗体程序设计等。《JAVA语言程序设计项目化教程》从初学者的角度，以丰富的实例、案例、通俗易懂的语言、简单的图示，详细介绍Java开发中重点用到的多种技术，使读者快速掌握Java程序设计的方法。《JAVA语言程序设计项目化教程》可作为应用型本科高校计算机及相关专业Java程序设计的教材，也适合Java初学者及程序开发者参考使用。

嵌入式硬件设计

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本书是根据邓越凡教授在纽约州立大学石溪分校讲授近20年的研究生课程“AMS530”、1995年在香港科技大学的暑期学校课程，以及在香港大学、香港中文大学、香港理工大学、HKBC、北京应用物理与计算数学研究所、美国哥伦比亚大学、美国布鲁克海文国家实验室、Northrop-Grumman公司、土耳其中东理工大学以及韩国科学技术情报研究所等高校、研究机构和公司的短期培训和演讲的核心材料整理而成。本书主要面向需要应用数学和大规模计算的物理、工程、生命科学专业的高年级本科生和研究生。本书对计算机科学、经济和统计的学生也有帮助。