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Java程序设计暂缺作者《Java程序设计》是编者在多年一线的教学实践基础上,为适应当前教学改革和应用型课程建设的要求组织编写而成。本教材注重培养学生的实践与创新能力,融合了同类其他教材的特点,取长补短、融合创新,以项目为载体,采用任务驱动的编写形式,突出“从问题到算法,再到程序”的思维过程,强调计算机求解问题的思路引导和程序设计思维方式的训练,能够使学习者系统学习、快速入门。具体来说,《Java程序设计》具有如下特点:一、精选实例,引入较多的实用性案例,注重培养学生阅读程序、参考、编写和实践的能力。二、从实际出发,将知识融入到案例之中,循序渐进、通俗易懂。三、按单元划分,有利于学生对知识的掌握和技术的运用。《Java程序设计》内容充实全面,从Java技术的发展和学生认知的规律出发,将教学内容分为五个单元,每个单元以任务引导,包含若干实例,后通过一个企业的真实开发流程贯穿所有知识点。 -
大数据支撑下的区块链技术研究叶良,刘维岗暂缺简介... -
互联网时代高校图书馆与公共文化服务的融合发展和实践刘华卿暂缺简介... -
CINEMA 4D动态图形设计从入门到实战阮婷本书系统性地介绍了基于三维设计软件CINEMA 4D的动态图形设计。内容涵盖动态图形设计概述与CINEMA 4D软件基础概览;动态图形基础元素与建模结合、空间认知与灯光联系、以及时间动态与运动图形;色彩与材质、摄像机与跟踪、元素变化与进阶、运动表现与动力学;渲染与动态图形全局设计进行了综合性分析。从入门到基础,再到进阶,最后到综合,循序渐进、由浅入深地对动态图形设计的各个环节进行了分步式模块解析。每章的撰写都遵循从理论到实践、从功能解析到案例演示、从创意设计分析到逻辑要点概述三条思路,力求使读者通过理论了解相关知识体系,掌握软件功能与制作方法,通过典型案例的解析,快速掌握技术逻辑与设计要点,理解动态图形设计的创意思考方式。由于篇幅所限,书中案例或示例配图为缩小版,读者可扫描章后或封底二维码获取高清版。另外,为了便于读者进行实战操作,本书精选出7个案例工程文件,可登录 http://download.cip.com.cn/免费下载使用。 本书可作为初学者的入门参考用书,也可作为高等院校数字媒体、动画设计、视觉传达、广告设计及其他艺术设计类专业的教学用书。 -
系统架构设计方法暂缺作者暂缺简介... -
大数据环境下的人工智能教育应用张坤颖,李晓岩目前,人工智能、大数据等技术开始逐步进入教育领域,上至国家,下至一线学校,无不关注这些技术在促进学生学习上的作用和影响。本书正是在此背景下,基于已有文献,在全面了解人工智能教育应用的现状的基础上,对高等教育大数据应用中人工智能教育研究及应用中的问题加以分析,并提出相关对策;然后后对人工智能教育中涉及的重要技术以及理论基础进行梳理,并重点对智能教学及专家系统,智能学伴,“人工智能教育”的领域、要素和活动以及人工智能在学科知识单元学习中的应用等方面进行深入分析和探讨。 -
大数据技术与应用任友理暂缺简介... -
大规模分布式系统的任务分配算法罗香玉暂缺简介... -
电子线路CAD仿真与综合设计林弥,李付鹏,张晓红,刘国华《电子线路CAD仿真与综合设计(第2版)》从实用性和先进性出发,较全面地介绍电子线路CAD软件的使用和电路的基本设计方法,是与模拟电子电路、通信电子电路、PCB设计及电子线路CAD等理论课程相配套的教材。全书有6部分内容:PSpice设计软件简介、数字逻辑电路及模数混合电路仿真、Altium Designer 13软件应用、基础性电路分析设计与仿真、综合性电路设计与仿真、LTSpice设计平台简介,编排了模拟电子电路、通信电子电路、模数混合电路等多个设计仿真任务。其中,LTSpice为较新的电路设计仿真软件。该软件除用于教材设计内容外,还可在高频电路的课程设计及毕业设计等教学过程中选用。此外,书中还对各电路的基本结构、工作原理、性能参数、技术指标等理论知识进行简单介绍。《电子线路CAD仿真与综合设计(第2版)》可作为高等学校电子通信类工科专业本科生的基础教材,也可供从事相关领域电子线路设计的工程专业技术人员参考。 -
大数据革命张靖笙大数据时代提出了“一切皆可数据化”的口号,由数据驱动企业和个人思维与决策的变革方向已经成为共识。大数据应用的普及带来无数新的机会和新的可能,重新定义着我们的生活、世界与未来,敦促我们尽快地适应大数据思维,看清未来版图,更好地释放大数据价值,服务未来发展。 《大数据革命》一书力求从认知与大数据的关系入手,解构大数据的变革历程与思维演化,帮助读者更好地认识大数据的现状与趋势,把握大数据的核心本质。 作者本人拥有多年的大数据研究和教学经验,着眼于未来趋势下的“大数据时代”的发展,提出了很多实用性强、易于掌握的大数据思维升级方法和应用措施,通过阅读本书,读者可以更好地使用大数据服务于自己的工作和学习,认清大数据思维变革的时代走向。
