第1章是概述性的内容，帮助读者熟悉或回顾Linux的基本知识。第2章阐述Linux虚拟化技术以及Linux工作环境的基本构建方法，这也是后续章节的基础性技术知识。第3章关注如何用密钥保护远程连接，实现对联网计算机的安全访问。第4章讨论文件归档管理的目的和典型方法。有效保护数据也是安全性的重要方面之一。第5章是前一章的递进，主要关注如何配置并实现自动的异地备份。自动化管理可以大大提高备份的效率和可靠性。第6章关注如何从损坏的Linux系统中进行有效的恢复，这种技能对于每一位Linux管理员而言都是必需的。第7章展示如何用Apache、SQL及MediaWiki等软件包搭建一个支持知识管理及自由协作的MediaWiki服务器。第8章列举建立一个Nextcloud文件共享服务器的步骤，并给出基于云的存储部署方法。第9章将保护Web服务器作为实践项目，循序渐进地阐述如何使用访问控制、加密传输、强化认证等方式系统地达成增强安全性的目标。第10章着重讨论如何通过创建VPN或DMZ来保护网络，这对于全球化部署的大型企业尤为重要。第11章围绕对系统运行进行监视的需求，讨论如何使用、管理和处理系统日志，以及如何使用工具建立入侵检测系统。第12章阐述如何在私有网络上通过网络文件系统进行数据共享，以及如何保证其安全性。第13章聚焦于系统性能的优化，阐述测量和解决CPU、内存、存储、网络等不同方面性能问题的方案，以及可用的工具。第14章列举与网络连通性相关的各种故障，并给出解决方案及工具的使用方法。第15章以具体的实例说明如何通过对Linux内核模块、引导参数、驱动程序等的管理来解决遇到的设备故障。第16章讨论如何使用DevOps工具构建和部署一个脚本化的服务器环境，从而实现自动化的资源及安全性管理等。总结部分对本书的内容进行梳理和重新组织，并为读者给出下一步学习的建议。附录部分对每章的命令行进行了集中回顾，这些内容也存在于每章的末尾，如此安排是为了便于读者快速查阅。

软件定义网络（SDN）是一种新型网络架构，旨在帮助网络适应快速变化的业务需求。本书全面介绍了SDN的基本概念、原理和商业应用。全书共15 章，从多个方面阐释了SDN，从SDN 的由来和历史沿革，到SDN技术的*新发展情况和未来走向，全面分析了SDN 和OpenFlow 的技术原理，分析了SDN 的开源代码及相关资源，并探讨了SDN 的应用场景、商业发展及其局限性，是一本视野广阔的SDN 参考手册。第二版新增了网络功能虚拟化（NFV）以及新兴的协议、控制器和应用模型两章，并更新了部分技术知识。

本书遵循循序渐进、兼顾理论和实践的原则，从神经网络基本概念入手，以图文并茂的形式生动地讲解激活函数和反向传播等概念原理，并以人脸识别和动作检测为例，让读者直观地了解深度学习的应用场景，在知识内容方面，不但包含决策树、随机森林等常规算法，还重点讲解了LSTM、CNN神经网络等主流算法，在代码实践方面，比较深入地讲解开发细节，详细介绍了相关网络结构、参数调优和各种网络的对照比较，对程序员实际动手有比较强的参考意义。此外，本书还包含了常用激活函数，读者可以方便的在附录中查询相关函数特性，是一本集原理、实践与资料查询为一体的书籍。

共10章，系统闸述大型信息运维体系建设与管理的基本原理和应用技术。主要内容包括：理念与发展、组织与管理、基础设施的运维、软件系统的运维、通信指挥系统的运维、数据资源的运维、安全管理、自动化与智能化、典型案例、广西公安信息系统运维体系的建设等内容。

Moldflow是全球注塑成型CAE技术的领导者。Autodesk Moldflow 2018的推出，实现了对塑料供应设计的标准，统一了企业上下游对塑料件的设计标准；实现了企业对know-how的积累和升华，改变了传统的基于经验的试错法；更重要的是，Moldflow 2018实现了与CAE的整合优化，通过诸如Algor、Abaqus等机械CAE的协作，对成型后的材料物性／模具的应力分布展开结构强度分析，这一提升，增强了Moldflow在欧特克制造业设计套件2018中的整合度，使得用户可以更加柔性和协同地开展设计工作。《中文版Autodesk Moldflow 2018完全实战技术手册》以手把手的教学模式，详细讲解了Moldflow 2018软件的分析功能应用，内容丰富，讲解细致，从软件的基础操作开始，到完成各种注塑成型分析类型的流程，整个流程前后呼应，内容组织合理。全书共14章，内容从注塑成型仿真基础开始，一直到介绍CADdoctor模型简化、Moldflow 2018概述、网格划分与诊断修复、几何建模、成型工艺设置、优化分析、变形控制模流分析、冷却控制模流分析、时序控制模流分析、产品收缩分析、流道平衡分析、重叠注塑成型模流分析及气辅成型分析等功能应用及操作，《中文版Autodesk Moldflow 2018完全实战技术手册》可供机械设计、模具设计、数控加工和材料成型等专业的学生，或从事模流分析的工作人员、模具设计爱好者阅读，也可作为本专科院校及模流培训的中高级教材。

Metasploit是著名的渗透测试框架。《从实践中学习Metasploit 5渗透测试》基于*的Metasploit 5版本写作，首先系统地讲解了各个平台下的环境构建方式；然后按照渗透测试流程，依次讲解了Metasploit在漏洞获取、项目准备和实施攻击环节中的使用方式；接着借鉴了专业渗透测试规范，专门介绍了如何使用Metasploit的工作区进行渗透测试项目的管理和信息维护；*后基于Windows、Linux和Android系统讲解了典型模块的应用方式。《从实践中学习Metasploit 5渗透测试》共7章，详细介绍了Metasploit的使用流程和主要功能，如环境搭建、获取漏洞信息、准备渗透项目、实施攻击、扩展功能、漏洞利用和辅助功能。附录给出了Metasploit常用命令，并介绍了Nessus插件和OpenVAS插件的使用方法。《从实践中学习Metasploit 5渗透测试》适合渗透测试人员、网络安全人员和信息安全爱好者阅读。通过阅读《从实践中学习Metasploit 5渗透测试》，读者可以了解和掌握Metasploit的使用，熟悉规范的渗透测试流程，从而提高工作效率。

暂缺简介...

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本书从实战出发，介绍微服务架构所带来的测试方面的挑战，以及如何利用新的技术来应对这些挑战。通过本书，读者可以学会如何编写微服务架构下的单元测试、组件测试、集成测试以及契约测试。在此过程中还会用到Arquillian、ShrinkWrap、Pact、Selenium、Docker、Hoverfly 等多个帮助测试的工具和框架。书中涵盖大量的代码和样例，可以帮助读者快速上手，并在自己的实际工作中应用这些技术。本书适合有一定Java 基础的开发和测试人员，对使用其他编程语言的开发者也会有一定的帮助。

自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一，用于分析、理解和生成自然语言，它与人机交互有关，最终实现人与计算机之间更好的交流。《TensorFlow与自然语言处理应用》分为12章，内容包括自然语言处理基础、深度学习基础、TensorFlow、词嵌入（Word Embedding）、卷积神经网络（CNN）与句子分类、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）、利用LSTM实现图像字幕自动生成、情感分析、机器翻译及智能问答系统。《TensorFlow与自然语言处理应用》适合TensorFlow自然语言处理技术的初学者、NLP应用开发人员、NLP研究人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。