本书共四册，从零起步介绍关于Python、Java、C#、CSS这四种常用编程语言的基础知识和实践技巧。作者将以浅显易懂的方式来讲解看似复杂的概念，并通过精选项目来阐述相关问题，进而使你更加深入地理解Python、Java、C#、CSS编程的知识。本书四册全部提供项目的源代码以及附录内容，供读者下载并学习。本书适合无编程基础的读者阅读。

《Python算法指南：程序员经典算法分析与实现/清华开发者书库》以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，提供了较为详细的实战方案，以便深度学习。《Python算法指南：程序员经典算法分析与实现/清华开发者书库》内容从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。《Python算法指南：程序员经典算法分析与实现/清华开发者书库》针对经典算法，结合相关的数据结构，将描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合作为高等院校的参考教材。

本书以提高读者实践能力为目标，以“大魔树女装店铺”的装修为主线，采用“理论+案例”的编写体例，详细介绍网店美工入门基础、设计理念、图片修饰、页面设计、店铺装修、宝贝详情页设计等相关技巧。全书既包含基础知识，也包含实例演练，更包含项目操作，让读者更好地体验设计思路、技巧和理念，快速掌握网店设计装修的整个过程。本书附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计、教学大纲等相关资源。同时，为了帮助初学者及时解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑平台。本书既可作为高等院校相关专业的电子商务课程的教材，也可作为企业电商岗位培训教材，还可供相关从业人员参考。

本书以一个物联网移动软件系统（物联网智能应用软件系统）的开发为主线，根据该软件实际的开发过程，结合移动软件开发的知识结构，从简单的欢迎界面开始，一步一步深入讲解移动软件开发的知识体系和相关技术，zui终完成该物联网移动软件系统的开发工作。 全书共13章，包括物联网移动软件开发概要、欢迎界面设计、登录界面布局设计、界面切换设计、列表视图界面设计、导航栏及滑动界面设计、WiFi物联网移动软件设计、蓝牙物联网移动软件设计、数据库及动态界面设计、嵌入网页的控制界面设计、传感器应用及拍照更换界面图片设计、苹果手机移动软件设计、跨平台移动软件设计。本书配套资料包括所有章节的程序代码，读者可以从北京航空航天大学出版社（www.buaacm.com.cn）的“下载专区”免费下载。

本书分为五章，每章描述一个独立的区块链案例：第1章描述了一个可信电子证照应用，给出了电子证照的区块链方案设计，分享了我们对以太坊的实践经验，并分析了可信电子证照的商业模式。第2章是区块链技术在电力市场尤其是购售电上的应用，提出了区块链应用于电力市场交易结算的解决方案。第3章是一个企业红包记账系统，给出了系统的业务设计、架构设计、接口设计和实施方案，并分享了我们对Hyperledger Fabric的实践经验。第4章提出了购售电云合同的区块链解决方案，介绍了业务流程和主要功能，并对合同数据的接入及保全方式、区块链+云的存储架构、数据交互智能合约及云端数据安全共享协议等关键技术和方法进行了系统性地阐述。第5章介绍了区块链在供应链管理及供应链金融中的应用背景与应用现状，分析了区块链技术与供应链业务活动的匹配度，并提出了基于区块链的供应链管理解决方案。

本书以“学中练，练中学”的写作形式，通过大量的实例，深入浅出地介绍了3ds Max软件的使用方法、操作技巧及行业具体应用。书中首先介绍了3ds Max的基础知识和基本操作，然后介绍了常用的几种建模方法及编辑修改器的使用，接下来介绍了VRay渲染器的相关知识、环境与效果及粒子动画与视频后期处理的内容，zui后通过精心安排的多个实例讲解3ds Max的各种行业应用。 \n配套资源中提供了书中实例的场景文件和素材文件，以及演示实例制作过程的语音视频教学文件。同时，还赠送了模型制作和角色动画设计的语音视频教学，帮助读者全面、快速掌握3ds Max的核心技术。 \n

本书全面介绍了树莓派开发板的配置步骤、开发环境构建和实际应用技术，讲述了在树莓派上采用C++语言和库进行开发的方法，更为难得的是介绍了结合使用Arduino和树莓派的工具和流程。全书共分为13章，第1章为完成书中的项目提供了一份购物清单；第2章~第5章从硬件设置、操作系统安装和管理、树莓派上C++开发的流程和库等方面进行了介绍；第6章~第11章则采用实例的方式介绍了树莓派在多个方面的开发过程；第13章为总结和建议部分。本书适用于有意学习树莓派开发的读者，尤其适合具有Arduino经验的读者快速入门，也可作为STEAM教育的课程设计蓝本。

Excel因其强大的制表分析功能，在日常的会计电算化处理中扮演着越来越重要的角色，也是财务人员必不可少的软件应用工具。《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》在前3版的基础上根据软件版本的升级进行第4次改版。全书按照会计流程和财务管理的知识要点编写，书中囊括会计和财务管理中的以下内容：现金日记账，凭证编制，生成科目汇总表、科目余额表、总分类账和明细分类账，固定资产的管理，工资管理，应收款管理，应付款管理，进销存管理，生成资产负债表、利润表和现金流量表，供应商评价，本量利分析，坏账成因分析等。《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》着重介绍如何在Excel中利用Query组件提取数据，利用数据透视表分析数据，以及利用宏的相对引用和绝对应用录制可重复使用模块等高级功能，从而大大增强了Excel在会计电算化使用过程中的灵活程度，做到了不需要编程但叉相当符合程序设计的界面需求。《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》内容丰富、视角独特，可作为普通高等院校本、专科会计以及经济管理等相关专业的教学实验用书，也可以作为财务人员自学和业务工作的参考。

《电子海图显示与信息系统》主要针对在航海院校或培训机构开展的通用培训的实际操作培训与评估的训练项目、训练目的、训练内容、训练步骤以及注意事项进行详细的介绍，即ECDIS实际操作训练指导，简称为ECDIS实训指导。全书共分六个项目，包括：系统检查与故障检测、系统数据与显示、航线设计与航次计划、航行监控、航海日志、过分依赖电子海图的风险，以及附录实操训练指导书样稿。

《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》通过理论与项目实践相结合的方式领读者进入人工智能技术的大门。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》共15章，涵盖的内容有神经网络初体验；深度学习的微积分基础；深度学习的线性代数基础；神经网络的理论基础；用Python从零实现识别手写数字的神经网络；神经网络项目实践；使用神经网络实现机器视觉识别；用深度学习实现自然语言处理；自动编解码网络和生成型对抗性网络；增强性学习网络的开发实践；TensorFlow入门；使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统；使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统；使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统；深度学习重要概念和技巧总结。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》尽可能通过细致的讲解降低读者入门人工智能编程的门槛。《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》中案例丰富，内容非常实用，特别适合有志于投身人工智能领域的IT专业人士或学生阅读。阅读《神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》需要读者具有一定的数学基础。