《C语言深度解剖（第3版）》由作者结合自身多年嵌入式C语言开发经验和平时讲解C语言的心得体会整理而成，其中有很多作者独特的见解或看法。由于并不是从头到尾讲解C语言的基础知识，所以该书并不适用于C语言零基础的读者，其内容要比一般的C语言图书深得多、细致得多，其中有很多问题是各大公司的面试或笔试题。第3版中新增加了部分C语言知识点的内容。《C语言深度解剖（第3版）》适合广大计算机系学生、初级程序员参考学习，也适合计算机系教师、中高级程序员参考使用。

内 容 简 介本书分为两篇，理论与实战并重、通俗易懂又不失专业。第1篇为区块链技术指南（第1～3章），主要讲解了区块链概念、区块链应用，以及比特币、以太坊、超级账本、EOS等主流区块链技术。通过第1篇的学习，读者可以全面理解主流区块链技术实现的原理，并了解区块链未来的发展趋势。第2篇为区块链开发实战（第4～5章），主要从区块链的基本技能开始学习，模拟真实区块链项目开发的过程，详细讲解了智能合约和DAPP的设计、开发以及部署的过程。通过第2篇的学习，读者可以掌握区块链开发的方法。本书适合对区块链感兴趣的人群，尤其适合希望学习区块链开发的技术人员阅读。

本书涉及很多平台、框架和类库等，主要有前端使用的Angular，后端使用的Spring Boot框架、Spring Security安全框架，数据库涉及MongoDB、Elasticsearch和Redis。此外，还会学习函数式编程、响应式编程（RxJS）、Redux等理念，Swagger、JaVers等工具及Rest、WebSocket、微服务等概念。一本书是无法深入这些技术细节的，这也不是本书的目标。希望通过本书，可以帮助读者开启一扇门，真正掌握这些让人眼花缭乱的编程语言、框架、平台、IDE等技术背后的编程思想。

本书共分18章，内容主要包括PostgreSQL 11的安装与配置、数据库的基本操作、表的基本操作、数据类型和运算符、函数、数据的操作、索引、视图、触发器、事务和并发控制、用户管理、备份与还原、性能优化、高可用、负载均衡、数据复制、服务器配置与数据库监控、数据库内部结构等内容。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握PostgreSQL 11中的各项管理技术。 本书共有400多个实例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合PostgreSQL数据库初学者、PostgreSQL数据库开发人员和PostgreSQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学用书。

增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 \n本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 \n全书的内容由两条主线贯穿： \n技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 \n业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 \n本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 \n\n全书共8章： \n第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要点等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； \n第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； \n第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； \n第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特点和使用技巧； \n第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重点领域，即如何应用数据分析做出优决策； \n第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。 \n\n

本书是Spring Cloud的入门书。首先，简要概述了微服务并分析了当前互联网架构趋势。其次，系统地介绍了Spring Boot的相关知识，从基础用法到核心组件。再次，从具体的案例出发，依次讲解了Spring Cloud*常用的组件，将理论与实践相结合，使读者在学习Spring Cloud的过程中还能了解一个产品从无到有的全过程。*后，结合目前*流行的容器技术，介绍了Kubernetes如何配合Docker进行系统的分布式部署。本书适合具有一定Java基础和Spring MVC基础的人群以及希望往架构师方向发展的开发者阅读。

本书为高等职业院校计算机应用基础课教材。本书在编写时充分考虑了学生的知识结构和学习特点，教学内容注重计算机基础知识和学生动手能力的培养。本书共分6章，重点介绍了计算机系统安装，Windows 7操作系统的常见配置和使用，办公自动化软件Office 2010中文字处理软件、电子表格处理软件和演示文稿软件的使用，计算机网络的家庭配置，Internet的使用等内容。每章内容通过设置情景案例逐步展开，将知识点融入案例，激发了学生的学习兴趣；先提出问题再解决问题，明确了学习目的，增强了学生学习的主动性；同时，在每章后面都有综合练习，结合工作、学习和生活中的实际情况提出问题，强化学生的实际操作能力，逐步提高学生使用计算机解决问题的能力。本书内容由易到难，符合学习规律，适合高职院校学生的学习特点。“以案例为载体，任务驱动式教学”是本书编写的基本特色。

本书以Adobe Photoshop CC 2019 为蓝本，从实战角度出发，系统讲解了Photoshop 核心知识点以及Photoshop 在平面设计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过600 个功能的详解 及大量的实战案例完美演绎了Photoshop 在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅入 深地系统掌握Photoshop 的核心功能及Photoshop 实战应用技能。本书共分6 篇，各篇内容如下：Photoshop 基础知识篇（第1 ～ 3 章），主要内容包括Photoshop 软件发展沿革、Photoshop 应用领域、Photoshop CC 2019 的安装方法、Photoshop 的学习方法，以及Photoshop 工作界面的组成、“新建”命令与参数化设置、*项设置、 文件的打开、素材的合成方法、文件的存储等。Photoshop 进阶技巧篇（第4 ～ 7 章），主要内容包括选区功能、抠图及合成的用法和技巧、“渐变工具”的用法、 “自由变换工具”的用法等。　Photoshop 高级应用篇（第8 ～ 11 章），主要讲解了Photoshop *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技 巧、“画笔工具”的用法、图案生成及应用、文字工具及应用等内容。Photoshop 参数化设计篇（第12 ～ 15 章），主要讲解了“形状工具”及矢量图形应用方法、布尔运算功能、图层 样式的应用方法等内容。　Photoshop 综合应用篇（第16 ～ 21 章），主要讲解了文字样式的应用、图形样式的应用、调色和校色、图层的混 合模式、蒙版及滤镜等方面的内容。　Photoshop 商业案例实战篇（第22 ～ 26 章），主要讲解了通道抠图、阈值的商业设计应用、素材优化类工具的应 用、皮肤修复与人像高级磨皮方法，以及GIF 动画制作等与实际商业项目紧密相关的内容。本书可作为Photoshop 初学者的自学用书，也可作为普通高等学校相关专业图形图像设计类课程的参考教材。

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本书以目前被广泛应用的Red Hat Enterprise Linux服务器发行版7.4为主，兼容CentOS 7.4，采用教、学、做相结合的模式，着眼应用，全面系统地介绍了Linux的应用、开发及网络服务器配置与管理的方法与技巧。全书共分五部分： 安装系统与软件、系统配置与管理、编程与调试、网络安全、网络服务器配置与管理。 本书结构合理，知识全面且实例丰富，语言通俗易懂。本书采用“任务驱动、项目导向”的方式，注重知识的实用性和可操作性，强调职业技能训练。每个项目后面有“项目实录”“实践习题”“超链接”等结合实践应用的内容，使用大量翔实的企业应用实例，配以知识点微课和项目实训慕课，使教、学、做融为一体，实现理论与实践的完美统一。 本书是广大Linux爱好者不可多得的一本学习宝典。适合Linux初级和中级用户、开源软件爱好者、网络系统管理员、大中专院校的学生、社会培训人员、Linux开发人员学习使用。