本书在第2版的基础上修订而成，以计算思维为主线重新组织内容。同时强调掌握科学计算工具和培养科学计算能力对理工类学生的重要性。在绪论中介绍了当今计算机前沿技术，如大数据、云计算与边缘计算、人工智能、信息检索等相关内容；增加了计算机系统的组成、工作原理、存储机制、数制、编码、信息数字化等学习程序设计的先导知识。全书系统介绍了C/C++语言及科学计算软件MATLAB的基本概念和语法规则。 全书共12章，主要内容包括：绪论、C语言与MATLAB基础、数据的输入/输出、选择结构程序设计、循环结构程序设计、函数与编译预处理、数组、指针、构造数据类型、文件、C++面向对象程序设计基础、C/C++与MATLAB混合编程。附录中列出了C语言常用库函数和MATLAB函数表。为了提高学生的编程兴趣，本书将工程计算综合实例贯穿全书，增强本书的实用性和可读性。本书兼顾全国计算机等级考试的要求。为方便教学，本书配有电子课件和相关程序源代码，任课教师可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册下载。 本书可作为高等学校理工类非计算机专业的程序设计教材，也可作为全国计算机等级考试的辅助教材，还可供程序设计爱好者参考。

《Photoshop CC网站UI设计全程揭秘（第2版）》是一本关于网站UI设计的经典之作，以Photoshop CC为设计工具，对主流网站UI设计流程和制作技巧进行了全面、细致的剖析。 《Photoshop CC网站UI设计全程揭秘（第2版）》内容简洁、通俗易懂，通过知识点与案例相结合的方式，让读者能够清晰明了地理解网站UI设计的相关内容，从而达到学以致用的目的。全书共分11章，包括网站UI概述，Photoshop基本操作，选区、形状和网站图标，图层与网页中的按钮，钢笔、文字和网站导航，调整命令与优化图像，设计网站中的广告条，网站页面的配色，网页的版式和布局，移动端网站UI设计和商业网站综合案例等内容。《Photoshop CC网站UI设计全程揭秘（第2版）》结构清晰、实例经典、技术实用，适合网站UI设计初、中级读者，包括广大UI设计爱好者、UI设计工作者，也可以作为高等院校UI设计课程的教材。

如今，在许多优秀的移动App应用界面中都能够看到丰富细腻的交互动效设计，通过在App应用界面中合理地加入交互动效，可以为用户提供良好的动态沉浸式体验，动效设计在产品研发过程中也越来越被认可和重视。 《After Effects CC移动网站UI交互动效设计全程揭秘》以After Effects CC为设计工具，对UI交互动效设计的流程和制作技巧进行了全面、细致的剖析。 《After Effects CC移动网站UI交互动效设计全程揭秘》内容简洁、通俗易懂，通过知识点与实例相结合的方式，让读者能够清晰明了地理解UI交互动效设计的相关内容，从而达到学以致用的目的。全书共分6章，分别为理解UI交互设计、初识UI交互动效、After Effects软件基础操作、在After Effects中制作动效并输出、制作UI元素交互动效和UI界面动效设计。 《After Effects CC移动网站UI交互动效设计全程揭秘》结构清晰、实例经典、技术实用，适合作为UI交互动效设计人员的参考手册，也可以作为高等院校相关专业的教材。

本书从实用角度出发，通过大量的实例，从易到难，循序渐进地讲解了使用AutoCAD 2019软件绘制机械图纸的流程和方法。本书先从AutoCAD的界面开始讲解，分别介绍了基本绘图工具，辅助绘图工具，图形对象的编辑，图层，图块与图案填充，文本与表格，尺寸标注，剖视图和断面图的绘制，机械零件轴测图的绘制，机械零件的绘制，机械装配图的绘制，三维绘图基础，实体模型的创建，打印输出图纸等内容。本书适合可作为大专院校和培训机构机械设计及其相关专业教材，也可供AutoCAD初级读者阅读自学。

暂缺简介...

函数特指使用一些称为参数的特定数值按特定的顺序或结构进行计算（不同的函数参

本书通过大量简单易懂的场景案例，采用以案例带知识点的形式，全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件，方便大家参考练习。通过阅读本书，读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能，而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图，快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节―绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手，详细的讲解了Axure RP9的基础知识，对于一些高级复杂的交互运用，通过单独的节点进行专项讲解。后两章―元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设，同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范，方便读者遵循规范进行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和进阶读者阅读，同时也适合院校的同学和老师参考阅读。

本书展示使用JavaScript构建响应周围世界的机器人的方法。书中详细介绍使用带有Arduino、树莓派和BeagleBone的开源Johnny-Five机器人库，逐步构建和编程能够漫游、游泳、打字、散步、跳舞、发送提醒、制作音乐、表达情感等的机器人的方法。书中详细说明了项目所需的材料，找到材料的地点以及购买材料的估计成本，并且在计划和排除项目故障的过程中会提供大量帮助，这样你可以轻松地构建本书中的项目。本书深入解读Johnny-Five库、树莓派、Arduino和BeagleBone，非常适合具有JavaScript背景的中级创客。

增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 \n本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 \n全书的内容由两条主线贯穿： \n技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 \n业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 \n本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 \n\n全书共8章： \n第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要点等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； \n第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； \n第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； \n第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特点和使用技巧； \n第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重点领域，即如何应用数据分析做出优决策； \n第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。 \n\n

互联网产业正在从IT时代迈入DT时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些场景中的应用实践；最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互联网公司从业经验给出了很多独到的见解，供读者参考。本书既适合机器学习从业者作为入门参考书，也适合互联网业务安全从业者学习黑灰产对抗手段，帮助他们做到知己知彼，了解如何应用机器学习技术来提高与黑灰产对抗的能力。