本书可以算是《 ARMLinux 入门与实践———一个嵌入式爱好者的自学体验》的姊妹篇，但因将三星 ARM9 处理器 S3C2410 改成了 TI 的 Cortex-A8 处理器 AM335x ，所以除保留了前一本书的思路及少部分章节外，大部分的内容都做了修改。

本书基于工作过程对专业人员的理论知识和实际操作技能的需要，结合作者多年的课程改革经验进行编写。本书共分7章，主要介绍了DCS的基础知识和典型DCS的基本结构、功能、操作方法和DCS系统组态、系统维护方法，以及现场总线技术、安全仪表等方面的知识，并结合实际操作案例，介绍了DCS的应用技术。集散控制系统应用维护技术课程作为院级网络精品课和资源共享课，具有内容丰富、技术先进、可同时满足不同读者需求的课程资源，能够适应一体化授课新模式。本书配有免费的电子教学课件，请登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn注册下载。

本书内容分为三篇，分别是电路分析、模拟电子技术和数字电子技术。数字电子技术篇是重点，占的比重也更大。全书分为11章：电路基本概念及分析方法，正弦稳态电路的相量分析法，常用半导体器件，放大电路基础，集成运算放大电路及其应用，逻辑代数基础，逻辑门电路，组合逻辑电路，触发器和时序逻辑电路，存储器和可编程逻辑器件，数模和模数转换电路。本书适合作为高等学校计算机、电子、通信、机电、控制等专业的教材，也可作为自学考试和从事电子技术工程人员的自学用书。本教材总课时为72～90（不含实验）。

《云计算的负载均衡机制研究》提出Hadoop的云存储负载均衡的优化策略、多目标优化的云存储负载均衡模型、基于动态副本的负载均衡策略、基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略，以实现云计算系统的存储及资源调度的负载均衡。Hadoop的云存储负载均衡的优化策略对超负载机架进行优先处理；多目标优化的云存储负载均衡模型综合多种因素计算负载进行数据迁移；基于动态副本的负载均衡策略根据文件访问热度决策副本的创建及删除；基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略根据节点的负载进行虚拟机资源的调度。《云计算的负载均衡机制研究》可供从事云计算及相关领域研究的学者使用，也可为对负载均衡相关研究感兴趣的学者提供帮助。

本教材拟包括计算机的基本原理、Windows 7操作系统、计算机网络基础知识和应用、文档排版软件word2010、电子表格软件excel 2010、演示文稿制作软件powerpoint2010等内容，针对操作性强的内容配备实践案例教程。书中每章均结合实际案例，既希望方便教师课堂讲授演示，又能适合学生对照进行上机操作学习。

本书从网络信息系统的网络环境、系统支撑及应用实现角度，深入分析技术架构的组成，层层介绍相关的概念、原理及实现技术，具有能够支撑网络信息系统技术体系架构的纵向贯通的特点。在概念及原理方面，本书自底向上讲述操作系统基础、计算机网络基础、网络编程基础等基本概念及原理，以使读者对网络信息系统基础知识有一个全面连续的理解；在相关实现技术方面，本书侧重讲述Web环境下的主流编程技术，包括Socket、HTML、XML、JavaScript、JSP等技术，并结合大量应用实例，增强读者对基本概念的理解，培养读者系统完整地理解、设计及实现网络信息系统的能力。 本书可作为高等院校电子信息类专业及相关专业本科生、研究生的教材，也可作为从事计算机网络、网络信息管理工作的工程技术人员的参考书。

《云计算及其应用》选择Hadoop作为云计算的典型代表，包括HDFS、MapReduce、Spark、Hive和HBase数据库等组件和案例应用，涉及云计算的调度优化算法、云计算的存储策略、云计算对慕课的作用、云平台的架构及云系统的整合和集成等。重点介绍了在高校数字校园建设和科技管理系统中的云应用，并指明了云计算对慕课建设提供的基础作用，以及应对措施。

本书从抽象数据类型的观点出发，系统全面地介绍了数据结构课程中的基本理论、方法及技巧。全书共分绪论、顺序表、链表、数组和广义表、串、树、图、查找表、内排序、附录1（上机实验）和附录2（数据结构手机学习助手软件使用说明）。书中详细介绍了各种数据结构的定义和性质，详细分析和讨论了这些结构的逻辑特点、存储表示以及在这些结构上定义的一些运算的实现方法及其复杂性分析。在每章的末尾配备了足够的习题，附录对实验内容和自主开发的手机学习助手软件的使用方法作了较详细的介绍。

资深验证专家刘斌（路桑）向您全面介绍芯片验证，从验证的理论，到SystemVerilog语言和UVM验证方法学，再到高级验证项目话题。这本综合性、实用性的验证理论和编程方面的图书，针对芯片验证领域不同级别的验证工程师，给出由浅入深的技术指南：学习验证理论来认识验证流程和标准，学习SystemVerilog语言和UVM方法学来掌握目前主流的动态验证技术，了解高级验证话题在今后遇到相关问题时可以参考。

《广义数据包络分析方法Ⅱ》主要是在《数据包络分析第二卷·广义数据包络分析方法》的基础上，对广义数据包络分析方法体系给出进一步拓展和完善，包括给出基于面向输出的广义DEA模型体系，面向输入及输出的广义DEA模型的性质探讨，以及广义DEA模型体系的延伸。第1章对传统与广义DEA方法的相关问题的进展进行了简要介绍。第2章从面向输入和面向输出两个角度给出了基于C2R，BC2，ST和FG模型的基本广义DEA方法。第3章给出了基于C2W模型的广义DEA方法。第4章给出了基于C2WY模型的广义DEA方法。第5章给出了只有输入（输出）的传统BC2模型中决策单元效率的几何刻画。第6章给出了广义与传统DEA模型中决策单元相对效率差异及其几何刻画。第7章给出了广义DEA方法中决策单元相对于不同样本前沿面移动的有效性排序方法。第8章给出了基于C2R模型的广义链式网络DEA方法。第9章给出了具有阶段最终产出的广义链式网络DEA方法。第10章给出了聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用。第11章给出了带有随机因素的广义随机DEA方法。第12章给出了具有非期望输出的广义DEA方法。