本书以10堂课的形式全面、系统地对工业控制系统信息安全进行介绍。其中，**堂课介绍工业控制系统信息安全概况，主要包括典型工业控制信息安全事件回顾、威胁分析、概念解析、基本需求、发展趋势等；第二堂课阐述工业控制系统信息安全标准体系；第三堂课介绍工业控制系统架构与漏洞分析；第四堂课至第八堂课是工业控制系统信息安全的技术部分，主要介绍工业控制系统信息安全技术、方案部署、风险评估、生命周期、管理体系等；第九堂课介绍工业控制系统信息安全产品认证；第十堂课分析工业控制系统信息安全的未来趋势。全书内容以科普工业控制系统信息安全基础知识、基本原理为主，兼顾一门新兴专业课程和技术体系的严谨性和完整性，同时，还单独阐述工业控制系统信息安全标准体系、工业控制系统架构与漏洞、工业控制系统信息安全产品认证和未来趋势等热点话题。通过介绍具有代表性和实用性的观点、硬件、软件、评估、管理、认证等内容，让读者能够在短时间内了解、认识、掌握和运用工业控制系统信息安全，并达到“让企业找到工业控制系统信息安全解决方案、让技术人员掌握工业控制系统信息安全知识、让学生了解工业控制系统信息安全专业课程、让普通大众跟进工业控制系统信息安全技术进步”的目的。

作为STM32单片机的入门者，往往在从寄存器开发还是从固件库开发上纠结不定，《STM32F0实战（基于HAL库开发）/电子与嵌入式系统设计丛书》将从市场上非常畅销的STM32FO系列微控制器入手，利用意法半导体公司新近推出的一款全新的开发软件——STM32CubeMX作为项目建立和代码初始化工具，快速生成F0系列的开发环境，并在MDK-ARM软件上对代码进行进一步的编辑修改，直至生成最终的开发项目。《STM32F0实战（基于HAL库开发）/电子与嵌入式系统设计丛书》将使用STM32CubeMX软件自带的HAL固件库来开发，书内附HAL库详解，HAL库不同于以往的标准外设库，是意法半导体公司新推出的替代标准外设库的产品。

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本书分两部分，第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http：//www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。

本书探讨构建一种与大数据相匹配的跨学科的数据思维和认知框架。全书采用科普的语言，讨论了四方面内容：一、常识性概念：包括信息、数据、数字化的区别，数据价值如何体现，数据产业的范畴，大数据对我们生产生活的可能影响等。二、辨证的关系：包括信息技术和商业之间的历史辨证互动，互联网、大数据、区块链在中心化和去中心化上的矛盾关系，文字化思维和数字化思维之间的对立统一等。三、从计算机的视角看大数据时代人和自然之间的互动进化，以及语言在进化中的作用。四、一些具体问题：比如平台与个体的关系，信息化战略分析方法，思维模式和状态等。

Arduino是目前全球热门的开源硬件平台，拥有非常丰富的传感器等配套硬件模块，是硬件原型设计和开源硬件教育的技术产品。本书挑选了Arduino产品中的经典硬件模块，以及常用的声、光、动力和传感器模块作为开源硬件入门学习的主要内容。配套的编程工具选用国内大的开源图形化Arduino编程工具Mixly，让编程像“搭积木”一样简单，比官方的传统命令行代码编程更容易上手学习。

本书根据实际需要，系统地介绍数学软件MATLAB7.0的基本功能，包括数值计算功能、符号运算功能和图形处理功能等，在此基础上精心设计了丰富的实例，并且有一些导入案例、知识拓展和MATLAB实验，这样可以更好地拓展知识，提高读者的实践应用能力。MATLAB语言与控制系统仿真的结合，使得MATLAB的控制应用函数在各个实例分析中原理清晰、应用自如、简单易学。《BR》本书特点：以MATLAB在控制系统中的实际应用为背景，从传统控制理论到现代控制理论，对控制方法、控制效果做了大量的对比研究，充分体现了MATLAB作为控制系统算法研究工具的方便性及其无可替代的地位。

本书详细阐述了与Spark实时大数据分析以及Spark Streaming框架相关的基本解决方案，主要包括大数据漫游指南，实时RDD，高速流：链接外部数据源，边界效应，实时ETL和分析技术，大规模机器学习，云、Lambda及Python等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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