数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据，传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦，如果能利用正确的工具和方法，可以让数据清洗工作变得事半功倍。该书讲解数据清洗的理论知识和实际应用，全书共8章： 第1章主要带领大家简单认识数据清洗；第2章主要讲解ETL技术相关的知识；第3章讲解Kettle工具的基本使用；第4章主要讲解数据清洗的第一步——数据抽取；第5章主要讲解数据清洗与检验；第6章主要讲解数据转换相关的知识；第7章主要讲解数据加载相关的知识；第8章利用前面章节所学的知识构建一个DVD租赁商店数据仓库，目的是实现定期从源数据库sakila中抽取增量数据，转换成符合DVD租赁业务的数据，最后加载到DVD租赁商店数据仓库中，便于后续在线DVD租赁商店的决策者对数据进行分析得出商业决策。该书附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习该书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。《数据清洗/大数据技术与应用丛书》可作为高等院校本专科计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。

《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》共5部分10章，从宏观角度介绍大数据GIS的理论认知、技术研究、产品形态、部署实践、行业应用到未来发展趋势，以图文并茂、深入浅出的方式来介绍大数据GIS的基础技术、核心技术以及跨行业应用，书中包含7个大数据GIS行业应用和近年获得中国地理信息工程金银奖的相关项目，具有很好强的可读性、参考性和可复制性。尤其值得一提的是，《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》在介绍核心技术时，从技术优选性、架构设计和核心原理进行深度剖析，抢先发售详细介绍了如何将底层GIS技术与开源分布式技术深入融合。另外，作者基于二十多年的丰富经验，率先梳理出GIS技术、产业和应用发展的现状，勾画出GIS与人工智能以及物联网相融合的蓝图。《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》结合理论与实践，产品到应用，既可以满足理论和学术参考的需求，又可以满足技术与实践的项目应用需求，对上百万GIS从业人员和空间技术从业人员具有很好高的参考价值和指导意义。

《决策与协同：基于大数据的公共安全战略》主要包括公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的思想理论基础、基本概念、基本特点、基本类型、研究进展；国内外公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的战略政策实践、发展路径；公共安全决策的内涵、过程、模型以及公共安全决策能力与信息资源开发利用的关系，公共安全决策需求导向的大数据信息资源开发利用总体框架等内容。

开发者们刚开始接触云端服务开发的时候或多或少都会遇到一些障碍。既要学习分布式系统的知识，又要熟悉像容器和函数计算这样的新技术，还要综合运用这些知识来构建云原生应用实在是件令人望而生畏的事情。《云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用》可以帮助你掌握构建云原生应用的方法，比如消息通信、事件通知和DevOps等。《云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用》介绍了构建现代云原生应用的架构模块。你将学会如何使用微服务、容器、无服务器架构、函数计算等技术，并挑选合适的存储类型，同时考虑可移植性等问题。你会从云原生应用的基础知识开始，一步步地了解设计、开发和运维云原生应用的整个过程。探讨设计云原生应用所需的技术。介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景。有针对性地设计应用来满足数据相关的需求。学习DevOps的基础知识和一些开发、测试、运维实践。学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践。理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍。

《基于CentOS的云计算系统运维与管理（慕课版）》是基于CentOS 7的开源项目云计算系统运维与管理，从零基础入门到精通的项目式教材。其中，第1章介绍CentOS运维基础命令，第2章介绍OpenStack私有云计算系统运维与管理，第3章介绍分布式OpenStack Ocata VXLAN模式云计算系统运维与管理，第4章介绍OpenNebula云计算系统运维与管理，第5章介绍CentOS云计算系统运维与管理。《基于CentOS的云计算系统运维与管理（慕课版）》不仅可以作为高职院校计算机网络技术、云计算技术与应用等专业的核心课程用书，还可以作为对CentOS云计算系统运维与管理技术感兴趣的相关人员的自学参考用书。

基于大数据时代的到来以及大数据技术的发展，本书对大数据的体系结构及关键技术进行了系统的探究。本书主要从四个方向进行阐述，1.大数据与云计算关系密切，因此，本书揭示了二者的关系；2.构建了大数据体系结构，本书认为大数据体系结构应包括数据的生成与采集、数据存储、数据分析；3.本书对大数据处理技术、存储技术、应用技术、安全技术这些大数据的关键技术进行了全面的分析；第四个方向：鉴于当前的大数据环境，本书给出了大数据处理的建议。本书可供高校计算机专业的学生参考，也可供相关的研究人员阅读与使用。

编写一本“难”的Python教材很容易，但编写一本“易”的Python教材却尤为不易。《Python基础案例教程（基于计算思维）》希望解决的问题，是让Python“教”起来得心应手，“学”起来轻松简单。《Python基础案例教程（基于计算思维）》具有两个特点：一是案例力求选择“新”的应用：二是力求把这些案例设计为“简”模式，即案例中一切与知识点无关的内容全部去除，保证案例与知识点对应的精准性。这样，老师教学时容易教，同学们学习时无障碍。《Python基础案例教程（基于计算思维）》的每个知识点都配备了精简示例或案例，每一段示例或案例都配有完整代码，主要代码都配有详细的代码说明。同时为了便于教师的教学，还配备了精彩的电子教案。《Python基础案例教程（基于计算思维）》适合作为各高校Python教材，同时也适合Python爱好者自学或参考。

零壹快学程序设计系列丛书是一套针对零基础编程学习者的入门教程，涵盖Java、PHP、Python、JavaScript、HTML、CSS、Linux、iOS、C语言、C++、C#等计算机语言。该丛书内容全面、讲解清晰、示例丰富，配套同步教学视频、实战源码、在线答疑等大量学习资源与支持，以立体化、场景化、全方位的教学模式，帮助初学者轻松实现从入门到精通的快速进阶。

《Python核心编程实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。该书主要包含三大部分：Python基础入门、Pymon高级编程和Python项目实践。Python基础入门包括的内容有：Python简介、环境准备与安装、Python基本数据类型、运算符、控制流语句、函数、数据结构、文件操作、模块化及错误和异常。Python高级编程涉及：面向对象编程和Python高级语言特性。项目实践则有：SMTP邮件发送、XML解析和网络编程。《Python核心编程实践/大数据人工智能系列丛书》内容安排合理，层次清晰，通俗易懂，实例丰富，突出理论与实践的结合，可作为各类高等院校教材，也可供广大程序设计人员参考。

《基于Petri网的可重组制造系统建模、调度及控制方法研究/同济博士论丛》基于系统动态建构和模块化的特点，利用Petri网这一形式化和图形化分析工具，提出和设计了可重组制造系统的建模、调度和控制方法，并进行了大量的数值仿真与比较研究。《基于Petri网的可重组制造系统建模、调度及控制方法研究/同济博士论丛》的研究成果推进和丰富了可重组制造系统关键技术的研究，对解决与之相关的制造系统问题具有一定的指导作用。《基于Petri网的可重组制造系统建模、调度及控制方法研究/同济博士论丛》可供相关制造业从业人员参考阅读。