《计算方法的常用算法及编程实现》是针对“计算方法”“数值分析”“数值计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的，介绍了科学与工程计算中的常用算法，给出了算法原理与流程、算法实现程序和验证算例；主要内容包括线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程根的数值解法、非线性方程组的数值解法、插值方法、曲线拟合、矩阵特征值、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。每个算法都有相应的实现例程，多数算法写成了通用子程序；全书共有44个算法及示例程序，所有程序都是采用可视化语言Delphi7．0编写并进行了验证。随书附赠所有算法示例程序。《计算方法的常用算法及编程实现》可作为高等院校理工类本科生及工科类硕士研究生“计算方法”或“数值分析”课程的辅助教材或教学参考书，也可供科研院所、工矿企业从事科学与工程计算的科技人员使用和参考。

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本书将通过简单的嵌入式编程，教会大家如何将日常物品转变为智能机器。当然市场中的ARM编程书籍多为平淡的教科书，相对复杂，编程语言对于初学者存在一定难度，本书采用读者易学易懂的编程语言，并结合实际动手操作来帮助读者实现产品智能化。

本书帮助读者了解物联网设备背后的技术细节。本书不仅提供了物联网的概述，还提供了构建和维护嵌入式系统所需的代码、版本控制和缺陷跟踪等方面的良好实践。本书首先介绍了互联网和万维网的历史，然后介绍了现代CPU和操作系统，*后深入研究了物联网的核心领域，包括有线网络和无线网络、数字滤波器、嵌入式系统和网络化系统的安全性，以及工业4.0统计过程控制。本书适用于准备进军嵌入式领域或者正在使用嵌入式系统的软件开发人员。

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本书主要作为西南科技大学计算机科学与技术、软件工程、机械电子工程等研究生专业课程中的机器视觉技术教材，讲述了多目视觉在线检测技术的原理、算法设计及工程实现，以生动详实的范例为学生理解和学习多目在线检测技术提供了形象的描述和指导。

本书包含四篇，*篇讲解Spring MVC，第二篇讲解MyBatis，第三篇结合前面章节知识讲解Activiti，第四篇讲解高级部分，其中包含综合示例。前面两篇花较少章节将Spring MVC和MyBatis进行讲解，重要知识点不多，不需要太多章节便能很好掌握这两个开源技术，重点讲解第三篇Activiti，该部分涉及内容较多。重要的是，基本在每章都提供源码，便于读者在本机实际运行并快速掌握。

本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识，全书共13章，可分为3个部分。第一部分为基础知识，是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解；第二部分为利用数据透视表进行数据分析；第三部分为综合实战应用，该部分通过具体的综合案例，让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。 \n \n 本书图文搭配、案例丰富，能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要快速掌握使用Excel数据透视表进行数据分析的各类初中级用户。另外，也可作为各大、中专院校及相关培训机构的教材使用。

《高质量嵌入式Linux C编程（第2版）》从嵌入式开发角度出发，以Linux操作系统为开发平台，将隐藏在系统开发背后的关于C语言、计算机组成原理、计算机操作系统等方面的机制和知识娓娓道来，不仅让读者知其然，更让读者知其所以然。《高质量嵌入式Linux C编程（第2版）》揭开嵌入式LinuxC系统开发背后的“秘密”，并将这些知识融入编程实践，从而帮助读者写出嵌入式LinuxC的高质量代码。具体说来，《高质量嵌入式Linux C编程（第2版）》主要讨论了包括嵌入式C语言高级编程、嵌入式Linux系统编程、多任务解决机制、网络编程、高性能服务器设计等多个方面的内容。《高质量嵌入式Linux C编程（第2版）》既可作为大专院校相关专业师生的教学参考书，也可供计算机及其相关领域的工程技术人员查阅。对于普通计算机爱好者，《高质量嵌入式Linux C编程（第2版）》也不失为一本帮助掌握高质量嵌入式LinuxC系统开发的深入浅出的读物。

《C#从入门到精通（微视频精编版 套装共2本）/软件开发微视频讲堂》浅显易懂，实例丰富，详细介绍了C#开发需要掌握的各类实战知识。全书分为两册：核心技术分册和强化训练分册。核心技术分册共20章，包括搭建C#开发环境、初识C#程序结构、C#语言基础、运算符、条件控制语句、循环控制语句、数组的使用、字符串处理、类和对象、继承和多态、程序调试与异常处理、Windows窗体程序设计、Windows控件的使用、C#操作数据库、Entity Framework编程、文件及数据流技术、GDI+绘图应用、Socket网络编程、多线程编程技术和库存管理系统等内容。通过学习，读者可快速开发出一些中小型应用程序。强化训练分册共17章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升C#开发中对实际问题的分析与解决能力。