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随着5G的商用，人类将进入一个将移动互联、人工智能、大数据、智能学习整合起来的智能互联网时代。在5G时代，人工智能、大数据和智能学习的能力将充分发挥，并整合成强大的超级智能体系。这个体系将改变生活的方方面面，生活、娱乐、教育、医疗、金融……5G时代，如何孵化智能商业？目前成功落地的产品有哪些？如何实现真正的商业落地？……本书并非科普型的理念型产品，而是与行业深度融合，所有这些问题都会在本书中找到答案。

Python是近年来流行的编程语言之一，其清晰的语法和可读性使其成为初学者的完美编程 语言，并且深受编程人员的喜好和追捧。 本书以Python 3.7.3为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开 Python语言教学。全书共分17章，内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、 列表与元组、集合和字典、函数、类与面向对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正 则表达式、图形用户界面编程、进程和线程、网络编程、数据库编程、Django框架介绍以及综合 实战项目。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实 际开发能力。 本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python教材，也可作为编程人员及 自学者的辅助教材或自学参考书。

本书以学习笔记的形式循序渐进地讲解了使用C语言的核心知识，并通过具体实例的实现过 程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，针对每 一个知识点均搭配典型案例讲解和视频；除此之外，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂 的案例，帮助读者扎实理解实践应用。

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本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序，附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答案

《工会遇到互联网》是一本综合性的教材。近几年来，各级工会组织深谙互联网之道，制定实施了具有本地区特色的网上工作规划，并与全总《工会网上工作纲要（2017～2020年）》有效对接，形成了上下联动、横向互动、全面推进的工作格局。各企业工会都试图借助互联网之势，探寻工会组织的转型与升级路径，占领服务职工的网络高地。如何精准把握“互联网+工会”工作脉搏，找准工作发力点，切实解答好工会组织互联网转型这一时代命题。在这里，山钢股份莱芜分公司工会的一些做法，具有特色，值得各级工会组织参考和借鉴。 \n本书以莱芜分公司为案例，详述了工会如何利用互联网做好服务工作。 \n

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本书是一本帮助UG NX 12.0初学者实现入门、提高到精通的学习宝典，全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于三本。本书分为三大篇共12章，第1篇为基础建模篇，主要介绍UG NX 12.0的基本知识与界面设置、基本的建模方法等，内容包括软件入门、常用建模工具、草图绘制、实体建模等；第2篇为曲面建模篇，内容包括三维曲线的设计、曲面的创建、曲面和实体混合模型的编辑、创意塑形等曲面设计功能；第3篇为行业应用篇，分别介绍了UG NX 12.0在工程图设计、装配设计、模具设计、数控加工等领域的应用，具有极高的行业实用性，对初学者快速、全面的掌握UG大有帮助。本书定位于UG NX 12.0的初、中级用户，可作为广大UG NX 12.0初学者和爱好者学习UG NX 12.0的专业指导教材。对各行业的技术人员来说也是一本不可多得的参考和速查手册。

本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 \n作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 \n全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 \n第一部分 基础篇（第1～5章） \n主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 \n第二部分 实战篇（第6～12章） \n通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 \n第三部分 提高篇（第13章） \n重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 \n本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。 \n