本书详细阐述了*版本的CATI的机械设计模块的基本功能和使用方法，包括草图设计、三维实体、曲线曲面、装配和绘制工程图等方面的功能和操作方法，结合典型的机械设计实例、提供完整的操作步骤，帮助初学者迅速入门，通过汽车领域*的具体设计案例，为广大CATIA用户进一步熟练和深入使用CATIA软件提供训练和参考的工具。

《嵌入式与实时操作系统》涵盖了操作系统的基本概念和原理，展示了如何将它们应用于设计和实现完整的嵌入式与实时操作系统。该书包括有关ARM体系结构、ARM指令及编程、用于开发程序的工具链、用于软件实现和测试的虚拟机、程序执行映像、函数调用约定、运行时堆栈使用以及用汇编代码链接C程序的所有基础知识和背景信息。《嵌入式与实时操作系统》面向计算机科学专业学生和计算机专业人士，可作为嵌入式与实时操作系统、通用操作系统等课程的教材。

内容简介这是一本从技术原理、工程实践、设计模式和*佳实践4个维度讲解物联网系统开发的著作，是作者10余年实践经验的总结。首先，通过代码实例循序渐进、深入浅出地介绍了物联网协议的原理与实践；然后，以一个功能完备的综合性物联网平台的搭建过程为例，讲解了如何从0到1搭建一个物联网平台，同时总结了物联网平台开发中常用的设计模式和*佳实践。全书一共12章，逻辑上可分为3大部分：第壹部分（第1-2章） 物联网基础对物联网的一些关键常识和各种协议进行了详细的介绍。第二部分（第3-5章） 物联网协议通过大量实例代码详细分析和讲解了MQTT协议的规范、特性、原理和应用。第三部分（第6-12章）物联网平台开发详细讲解了如何使用开源组件和云服务从0到1搭建一个具备完备功能的物联网平台。

《Linux服务器配置与管理》分为15个章节，全书根据服务器配置的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为3个教学情境、15个教学任务。学习者在阅读和实践《Linux服务器配置与管理》教学内容时可按操作系统分类进行，也可以按教学情境任务顺序进行，既能由浅入深，又有一定的广度，充分开阔学习的视野。《Linux服务器配置与管理》实践性强，可作为计算机应用专业和网络技术专业理论与实践一体化的教材，也可用作备战网络组建与管理技能大赛的训练教材，还可以作为Liunx系统管理和网络管理人员的自学指导参考书。

《数字流域方法》介绍了基于观测和空间数据分析的数字流域方法，包括流域属性空间数据场的预测、估计、评估与决策，以及时空大数据与智慧流域方法。《数字流域方法》基于流域过程及其属性场空间格局的多尺度性、异质性、不确定性问题，分析了流域过程多尺度及测量尺度、流域属性空间异构性量化、不确定性建模，研究了考虑空间异质性和不确定性的流域空间属性场的预测和估计方法以及多属性评估决策方法，并分别对流域地形属性和参数的估计、降水场的空间异构和估计、土壤湿度空间异构和估计、流域地表覆盖异构以及流域地表径流深和流速场的估计进行了介绍。

《基于随机场的水下声呐图像处理》利用Markov随机场理论对水下声呐图像处理所涉及的图像分割、图像识别和图像配准等问题进行系统的研究。《基于随机场的水下声呐图像处理》首先从传感器数据采集的角度对声呐图像进行简洁直观的介绍。接着以声呐图像分割为应用背景对Markov随机场、条件随机场、均值场以及它们之间的关系进行全面深入的推导和阐述。*后，将随机场理论引入互信息，介绍一种基于外周互信息的前视声呐图像配准方法。水下环境的特殊性造成了感知数据的特异性。《基于随机场的水下声呐图像处理》注意到了将通用的随机场理论引入实际水下声呐图像处理领域所带来的适应性问题，对此进行了深入的分析并提出相应的解决方案。

本书讲述建模、分析和设计大型计算机系统同时使其具有良好性能且成本较低的方法和技术。其中重点强调的排队论也正好是作者非常擅长的理论研究。除了必要的理论方法，还包括丰富的计算机系统设计实例和练习。目的是使读者不仅能够定制现有的计算机系统设计和分析，还可以自己发明适合自己系统设计的方法。全书内容有趣而且易于阅读，采用“苏格拉底式”的问答模式进行叙述，适合该领域的科研和工程人员阅读参考，也适合高校计算机相关专业学生阅读。

本书从人们身边常见的整数讲起，逐步深入，介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理，尤其是算法背后的数学原理，可以让读者对这些算法有更深入的理解。　本书分为11章，涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法； 密码体制和RSA体制的加密原理；递归与分治算法、动态编程技术、特征方程和特征根；算法复杂度分析、大O和大Θ的意义；穷举法、深度优先搜索、广度优先搜索、贪心策略；A？？搜索算法；遗传算法；网络流、增广路径大流算法；最小二乘法的原理、线性回归、非线性回归；基于正态分布的异常检测、局部异常因子算法；P/NP问题。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，立足于详细解释算法的原理，尤其是算法背后的数学原理，适合于有一定 编程基础和算法基础的读者进阶阅读，也适合 Python程序员、Java程序员等其他编程爱好者阅读。

本书从实用角度出发，首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容，然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术，接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析，*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面，由浅入深，包含大量的代码示例，并提供下载服务，每章配有重要知识点串讲视频和小结，以指导读者轻松入门。 本书适合有一定编程及大数据开发经验，有数据实时处理工作需求或者想要从事相关工作的读者阅读。

大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。但是，大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据。因此，大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇，又带来了挑战，研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。