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美国国立卫生研究院数据共享政策顾立平 等科技信息开放共享是国家创新发展的重要方向之一,也是国际科学社群高度关注的政策议题。对此,我国政府给予了高度重视。李克强总理在出席全球研究理事会 2014年北京大会时指出,支持科技成果开放共享、保护支持产权及鼓励和培养青年科学家,是契合全球科学发展的现实需求和未来方向的。中国科学院及国家自然科学基金委员会也在 2014年 5月共同发布各自的公共资金资助科研成果的论文,实施开放获取的政策声明。科技信息开放共享还意味着开放科研数据行动的实施。事实上,科研数据是数字化科研时代的重要战略资源,完善的数据共享政策可以为科研数据管理提供良好的指导,并且对于科研数据开放共享的实践具有积极的推动作用。早在 2003年,德国、法国、意大利等国的科研机构就在德国柏林联合签署了由德国马普学会发起的《关于自然科学与人文科学资源的开放获取的柏林宣言》(Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities)。该宣言强调对于学术论文、教育资源、科研数据进行开放共享,呼吁各国科研机构向网络使用者免费开放更多科学资源。经济合作与发展组织( OECD)于 2006年颁布的《 OECD关于公共资助的科研数据获取的指导方针和原则》指出,开放性意味着在同等条件下,国际研究界以低的成本——不超过传播的边际成本来获取科研数据。公共资助的科研数据的公开获取应该是容易获取的、及时的、对用户友好的,并且是基于互联网的。英国皇家学会在 2012年 5月发布的《科学是开放事业》的报告中指出,发布科学理论、实验和观察数据是其他人判断、同意、拒绝、理解该项工作的基础,政府应制定科研数据开放政策,并支持相关软件工具的开发和人员技能的培训等工作。开放科研数据是大势所趋,国外相关机构已经制定了许多数据开放共享政策,并且拥有相应的管理实践经验科学数据开放共享的积极措施由来已久,其中,基因组数据涉及国家安全、学术伦理、个人隐私、商业利益并且传统意义上的知识产权和开放获取的概念边界。美国国立卫生研究院( NIH)发布的一系列政策及颁布政策之前对各方意见征询的做法或可借鉴,故整理编译有关信息。本书的初稿由郭进京、彭乃珠、宋忠惠进行编译,顾立平进行校对和注释,又在众多材料的基础上,选择 NIH具有业界影响力的政策文本进行编辑。感谢 NIH公布并以知识共享许可的方式对文本进行传播。建议读者在 NIH官网上查询这些政策内容并且进行适当引用。 -
智能硬件项目教程中国电子学会暂缺简介... -
Windows网络操作系统配置与管理陈剑,程庆华暂缺简介... -
精通Oracle R Enterprise大数据(美)Brendan Tierney暂缺简介... -
电脑软硬件维修从入门到精通熊巧玲本书由资深硬件维修培训师精心编写,是一本维修知识内容全面、维修分析解决讲解透彻的高级维修类书籍。《BR》本书的一个开创性特色是,在每一个维修版块中设计了可以动手实践的维修实验、维修讨论。全书共5篇33章,系统分析讲解了系统、软件安装与调试,系统、软件故障诊断与排除,硬盘数据恢复,电脑网络故障诊断与排除,电脑硬件故障诊断与排除等内容。 -
OpenStack云计算实战手册(英)凯文·杰克逊,(美)科迪·邦奇,埃格尔·西格勒 著;宋秉金,黄凯,杜玉杰 译OpenStack是一个用于构建公有云和私有云的开源软件。本书全面讲解OpenStack的方方面面,每一章均提供每种服务的真实且实用的示例,使读者能使用和实践OpenStack的特性,旨在帮助读者快速上手OpenStack,在理解的基础上将OpenStack应用到自己的数据中心。 本书涵盖了安装和配置一个私有云的各种内容:如何安装和配置OpenStack的所有核心组件,并运行一个可管理和可运维的环境;如何掌握一个完整的私有云软件栈,从计算资源的扩容到管理高冗余、高可用的对象储存服务。这一版除了对原有章节内容进行了更新和优化,还新增了关于OpenStack网络服务的全面介绍,让读者了解如何对整个云基础设施进行精细化控制。 本书适合熟悉云计算平台并正在从虚拟化环境过渡到云计算环境的系统管理员和架构师阅读。 -
机器学习视角的结构健康监测(美)Charles R.Farrar 等本书收集整理了自1990年至2012年期间,关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果,并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结构的健康监测基本概念和原理。书中不仅阐述了结构健康监测领域具体问题的对应解决方案,同时也提出了各解决方案中存在的问题和挑战。 -
优势关系粗糙集邓维斌优势关系粗糙集以优势关系代替了经典粗糙集的不可分辨关系,更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系又可以处理具有偏序关系的决策信息系统,现已成为处理不确定信息的一个很重要的理论模型,受到越来越多的学者的关注。本书集结了作者近年来在该领域的研究成果,从变精度模型、不一致信息系统的一致性转化、数据驱动的自主式决策、置信优势关系模型及近似集的动态更新、属性约简等方面对优势关系粗糙集的不确定性信息处理理论进行介绍,并给出了优势关系粗糙集在电信客户价值评价和水质评价中的应用安案例。 -
大数据资源朱扬勇《大数据资源》基于大数据行业的发展情况,选择应用比较热门的行业,对该行业的大数据资源分类、特点、获取方法等进行深入介绍,主要包括金融、能源、农业、制造业、交通、医疗、科学研究等领域。本书共分10章:第1章,绪论;第2章,政府数据资源;第3章,科学数据与资源共享;第4章,农业领域数据资源;第5章,制造业大数据资源;第6章,金融数据资源;第7章,交通数据资源;第8章,能源数据资源;第9章,医疗大数据;第10章,数据质量;第11章,大数据治理。《大数据资源》的读者对象包括计算机学科和数据科学学科的高等院校师生,金融、医疗、交通、城市规划、智慧城市等领域应用大数据技术和开发实践的工程技术和研究人员,以及广大大数据相关专业的管理、决策人员。 -
企业级容器云架构开发指南HPE Ku8s team美国国家标准与技术研究所(NIST)对云计算有如下定义:云计算是一种允许用户通过网络便捷地接入可动态配置的共享资源池(包括网络、存储、计算能力、应用以及业务),并以小的管理成本实现对这些可配置计算资源的快速申请、使用和释放的技术架构和服务模式。作为新一代的技术架构和服务模式,云计算改变了很多行业的现状,大量企业可以像使用水电等资源一样来使用IT资源。云计算提高了IT系统的扩展性,许多企业现在愿意将云平台作为他们的IT基础设施,云计算模式正在成为标准,成为一场改变人们生活方式和企业经营方式的革命。
