暂缺简介...

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《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶斯网络学习及数据分类》还研究了k-*近邻分类器的k值选择问题，建立了快速寻找K值的搜索策略，并保证模型具有留一分类精度。《贝叶斯网络学习及数据分类》可作为相关科研工作者学习、研究的参考用书。

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《单片机原理及应用》以项目为载体，以任务实施驱动教学，包括任务目标、任务描述、相关知识、任务分析、任务准备、任务实施和结论。该书包含5个项目（共计15个任务），全面介绍了单片机应用系统开发技术的基本知识和技能，主要内容为单片机应用系统的硬件基础、单片机设计软件环境、单片机的中断和定时/计数器、单片机串行通信的应用、单片机系统扩展与接口技术的应用及单片机项目开发的芯片选型等实用知识。该书深入浅出，通俗易懂，注重理论联系实际，并侧重实际应用。该书可作为高等职业院校电子类、自动化类、通信类、计算机类等专业的教材，也可作为相关职业技术培训及从事电子产品设计开发的工程技术人员的参考用书。

嵌入式硬件设计

本书根据实际需要，系统地介绍数学软件MATLAB7.0的基本功能，包括数值计算功能、符号运算功能和图形处理功能等，在此基础上精心设计了丰富的实例，并且有一些导入案例、知识拓展和MATLAB实验，这样可以更好地拓展知识，提高读者的实践应用能力。MATLAB语言与控制系统仿真的结合，使得MATLAB的控制应用函数在各个实例分析中原理清晰、应用自如、简单易学。《BR》本书特点：以MATLAB在控制系统中的实际应用为背景，从传统控制理论到现代控制理论，对控制方法、控制效果做了大量的对比研究，充分体现了MATLAB作为控制系统算法研究工具的方便性及其无可替代的地位。

本书详细阐述了与Spark实时大数据分析以及Spark Streaming框架相关的基本解决方案，主要包括大数据漫游指南，实时RDD，高速流：链接外部数据源，边界效应，实时ETL和分析技术，大规模机器学习，云、Lambda及Python等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes开发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给开发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何开发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者开发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： 部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的入门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重点通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何开发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。

大数据管理与应用主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，其研究内容包括大数据科学基础理论、大数据预处理、大数据计算、大数据管理和分析等。本书力图通过对大数据科学相关数据管理方面内容的综合介绍，面向大数据时代的电子商务智能数据计算领域，从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、多源异构大数据分析、大数据知识融合技术和大数据的应用管理等方面说明大数据管理与应用的主要研究内容和应用方向。