本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论的基本概念。本书共13章，前两章简单地讨论了在有限离散空间中的效用和概率理论。接下来，讨论了5个非常流行的赌场游戏：轮盘赌、乐透、双骰子、21点和扑克牌。轮盘赌被用来说明概率的基本概念。乐透被用来诱导计数规则以及排列和组合数的概念。掷骰子和21点则用于阐述和推导条件概率。对扑克牌的讨论有助于说明前几章中有多少观点是殊途同归的。最后四章专注于博弈论和策略游戏。本书适用于相关专业的大专院校师生学习，也可作为对概率、统计和博弈论感兴趣的技术人员或业余爱好者之参考读物。 \n

《单片机项目教程（第2版）》以80C51系列单片机为主，详细介绍单片机的工作原理、编程方法和实际应用等知识，内容包括单片机结构和典型接口器件等。《单片机项目教程（第2版）》融进了作者多年教学、科研实践所获取的经验及实例，是在单片机课程教学改革的基础上编写而成的，采用“项目代领、任务驱动”的教学模式来编排，视各个课题为一个项目，每个项目又由多个任务组成，通过完成各个任务而掌握本课题的所有知识。全书以读者的认知规律为主线，充分体现了以人为本的指导思想。《单片机项目教程（第2版）》可作为职业技术学院、中高等职业学校、专业技术学校、单片机培训机构等的教学用书，也是电子爱好者自学单片机的很好教材。

本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，层次分明，循序渐进。全书分为3部分，涵盖了技术理论与实战，读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS（伯克利数据分析栈），不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，还介绍了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习等高级主题，此外还介绍了Alluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统，比较新颖的是，该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足需求，既是对本书第一部分很好的巩固，又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

《数据流机器学习：MOA实例》中文简体字版由MITPress通过Bardon-Chinese Media Agency授权机械工业出版社在中华人民共和国境内（不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区）出版发行。未经出版者书面许可，不得以任何方式抄袭、复制或节录《数据流机器学习：MOA实例》中的任何部分。《数据流机器学习：MOA实例》首先简要介绍了机器学习的主题，包括大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法，以及一个简单的MOA示例。接下来针对sketch技术、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘进行了更详细的讨论。《数据流机器学习：MOA实例》最后讨论了MOA软件，涵盖MOA图形用户界面、命令行、MOAAPI的使用以及MOA中新方法的开发。对于那些想要使用数据流挖掘的读者、数据流挖掘的研究人员，以及想要为MOA创建新算法的程序员来说，《数据流机器学习：MOA实例》将是一个重要的参考指南。《数据流机器学习：MOA实例》分成三个部分。第一部分简要地介绍大数据流挖掘，包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南，读者可以作为参考，自行探索MOA。第二部分详细地展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。由于涉及的知识面广阔，《数据流机器学习：MOA实例》优先讲解MOA中已涵盖的算法。该部分第一章提到了sketch技巧，《数据流机器学习：MOA实例》认为数据流挖掘领域人员很有必要对该技巧加以了解。大部分章节含有一套练习题或MOA上手教程，或两者兼具。第三部分全篇讲解MOA，从用户界面开始，到命令行和API，最后讲解如何实现新方法。

《分布式中间件技术实战（Java版）》站在初学者的角度，介绍了几款比较流行的分布式中间件，带领读者从零开始一步一个脚印地学习Java企业级应用开发。书中在讲解必要的理论知识和应用场景后都给出了实际项目案例，可以提高读者的开发水平和项目实战能力。 \n《分布式中间件技术实战（Java版）》共10章，分为3篇。第1篇开发工具准备，介绍了分布式系统架构的相关知识要点，包括其功能、作用及演进历程，并由此引出了分布式中间件的相关介绍。第2篇开发实战，全面介绍了目前在实际开发中应用比较广泛的几款Java中间件，包括缓存中间件Redis、消息中间件RabbitMQ、统一协调管理中间件ZooKeeper和综合中间件Redisson等，重点介绍了这几款中间件的基本概念、典型应用场景及相应的功能组件等。第3篇总结，对相关内容做了重点回顾与总结。值得一提的是，《分布式中间件技术实战（Java版）》在介绍几款中间件的理论知识时，还以Spring Boot微服务框架作为奠基，整合了相关中间件之间的依赖，并结合作者的实际项目经验进行了代码实战。 \n《分布式中间件技术实战（Java版）》特别适合中间件实践经验为零的开发者阅读；对于有一定Java应用开发经验的工程师而言，通过阅读《分布式中间件技术实战（Java版）》可以了解中间件在构建企业级应用过程中所提供的思路和解决方案；IT培训机构的学员，也可以通过《分布式中间件技术实战（Java版）》系统地学习中间件技术。 \n

本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的，为进一步理解该领域的复杂问题和进行深入研究打好基础。本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读，也适合想要了解机器学习的一般读者参考。

针对贝叶斯网络信息检索模型没有考虑术语之间关系的不足，《基于术语关系的贝叶斯网络检索模型扩展》首先研究词语间关系问题，提出了改进的共现分析方法和PF-IBF方法；重点研究了利用术语间关系对信念网络模型、简单贝叶斯网络模型、基于影响图的结构化文档检索模型的扩展问题，给出了扩展模型的拓扑结构和信息检索过程，实验验证了扩展模型的性能；同时，介绍了词语关系在特征词提取、查询扩展和文档相似度等方面的应用研究，以及基于信念网络的话题识别和追踪建模。

《敏捷无敌之DevOps时代（套装共2册）》以轻小说的形式，借助于逼真的场景演绎了一名软件工程师从敏捷走向无敌DevOps的技艺精进历程。软件工程师阿捷从发现敏捷、学习敏捷、应用敏捷进而扩展到DevOps领域的仗剑走天涯之旅，一路上或自学成才，或拜师学艺，最后习得吸星大法，兼容并蓄，深度掌握了敏捷与DevOps的核心思想和方法，不仅构建出自己的关键知识体系，最后还和赵敏双剑合壁，走上共同精进之路。《敏捷无敌之DevOps时代（套装共2册）》涉及市场、产品经理、开发、测试和运维等角色，描述了各个角色如何理解、应对和驾驭乌卡时代的不确定性，是一本融合理论、实践以及情感的趣味读物，可以帮助读者洞察到互联网企业和技术公司是如何在管理、流程和文化上进行迭代和创新的。

你知道什么比玩游戏更有趣吗？自己编程！制作自己的在线游戏，即使你完全是一个初学者，只要了解一些JavaScript编程技巧，就可以做出炫酷的3D游戏。该书利用新的编程特性和效果，使游戏编程更容易，游戏更炫酷。当你完成时，你会惊讶你所创造的东西。学习的方式是玩得开心，该书将带你去玩，玩游戏，玩代码，玩编程！丰富的游戏编程实例和新颖的3D效果，使你的游戏更有趣。想要一个红色甜甜圈吗？你可以做出几百个，并让它们像疯了一样旋转。想要创建一个星域吗？造成百上千颗星星，把它们做成红色、绿色或蓝色。爆炸？烟花？行星？这取决于你。作者专门为《3D少儿游戏编程（原书第2版）》创建了一个代码编辑器，使用它你可以直接在Web浏览器中进行编程，你会立马看到你的工作和想象结果——就在你刚刚键入的代码旁边！在此过程中，你将获得大量的编程知识，快速进入状态，轻松入门3D游戏编程。无论你想做什么，这该书都会支持你。你可以创造出很棒的游戏并说：“这是我做的！”

《虚拟现实环境下综采工作面“三机”监测与动态规划方法》将“虚拟现实”“互联网+”“物联网”等新一代信息网络技术综合于一体，构建真实综采工作面“三机”的实时工作运行状态的虚拟镜像，开展VR监测与动态规划方法研究，建立了一种3D全景显示、可靠性高、时效性强、画面清晰细腻的VR监测与规划系统，取得了实质性的进展和成果；革新了现有综采工作面“视频+数据”监测监控技术，克服了目前主流监控模式视频和数据分离、承载受限、整合难度大、显示效果不佳等缺陷，从技术上保证综采装备的安全运行。《虚拟现实环境下综采工作面“三机”监测与动态规划方法》可为数字孪生技术、煤机装备结构设计、虚拟仿真技术在工程领域的应用等提供依据和参考，可供机械、矿山、自动化、计算机、软件、航空、军事等领域从事现代机械设计、虚拟现实仿真与监测监控技术研究、人机交互设备研发的科研和工程技术人员，以及高等院校相关专业的研究生和高年级本科生使用和参考。