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《3ds Max 2018与Photoshop CC2018建筑效果图设计入门与提高/CAD/CAM/CAE入门与提高系列丛书》结合3ds Max 2018与Photoshop CC 2018介绍了各种常见的建筑效果图的设计方法。全书共分11章，前4章为基础知识，分别介绍了3ds Max 2018软件的安装、基本操作及模型的创建、材质贴图与灯光，以及Photoshop CC 2018入门等必要的基础知识。后7章为建筑效果图设计实例，分别介绍了别墅效果图制作、办公楼效果图制作、教学楼效果图制作、餐厅效果图制作、商业大厦效果图制作、汽车展厅效果图制作、小区鸟瞰效果图制作等设计实例。《3ds Max 2018与Photoshop CC2018建筑效果图设计入门与提高/CAD/CAM/CAE入门与提高系列丛书》是3ds Max与Photoshop学习者从基础走向实践操作的良师益友，也是广大建筑设计爱好者的自学教材。

本书用案例的形式讲述快速掌握CINEMA 4D常用功能的技巧，以及完成基础作品的制作方法和原理，让初学者在逐渐学会软件基础操作的同时也能完成一个一个的小作品。本书分为7章，内容包括购买和安装方法，基本功能介绍，建模基础，灯光、摄像机、材质，运动图形，动力学，综合训练。

SketchUp是一款极受用户欢迎且易于使用的3D设计软件，在建筑效果和景观效果等设计领域得到了广泛的应用。《SketchUp完全学习手册（微课精编版）》主要讲解新版本SketchUp2018的设计功能，包括设计基础、绘制基本图形、标注尺寸和文字、设置材质与贴图、图层编辑、群组和组件应用、页面和动画设计、剖切平面设计、创建地形、文件导入和导出、插件设计和渲染等内容，讲解了包括建筑设计和景观设计综合范例在内的多个精美实用的设计范例。《SketchUp完全学习手册（微课精编版）》还配备了包括大量模型图库、范例教学视频和网络资源介绍的海量教学资源。《SketchUp完全学习手册（微课精编版）》内容广泛、通俗易懂、语言规范、实用性强，使读者能够快速、准确地掌握SketchUp2018的设计方法与技巧，特别适合初、中级用户使用，既可以作为广大读者快速掌握SketchUp2018的实用指导书和工具手册，也可作为大专院校计算机辅助设计课程的指导教材。

图像检索技术可概括为基于文本的图像检索技术和基于内容的图像检索技术两种。相比之下，后者通过机器自动抽取图像特征和理解与表达图像内容，更适合大规模数字图像检索，是图像检索技术发展的必然趋势。基于内容的图像检索研究与应用目前集中于基于底层特征的图像检索，其两个关键环节是图像特征选择及其提取和相似性距离及其度量。《基于豪斯多夫距离的图像检索方法研究》研究的目的是从这两个关键环节入手，采取措施来提高图像检索方法的性能。《基于豪斯多夫距离的图像检索方法研究》主要从相似性度量角度研究图像检索方法及相关问题。目前图像检索中普遍采用距离度量方法，其中豪斯多夫（Hausdorff）距离在原理上优于常用的欧式距离，正在得到广泛研究与应用。《基于豪斯多夫距离的图像检索方法研究》针对基于内容的图像检索，采用豪斯多夫距离进行相似性度量，对其进行改进以实现更好的图像相似性度量。提出一种改进的蒙斯多夫距离的度量方法，其中构建一个成本函数作为豪斯多夫距离中的范数距离来调节原有距离值，既能反映出图像整体相似程度又能减小异常点、遮挡、景物变化和复杂背景等干扰的影响；采用多种典型距离度量方法进行颜色直方图、纹理灰度共生矩的单一特征和特征度量融合的图像检索对比实验，验证了该改进的豪斯多夫距离。

《精通Tableau商业数据分析与可视化》由经验丰富的一线数据分析师根据Tableau2019版本精心编写。《精通Tableau商业数据分析与可视化》共分为6篇18章：第1篇包括第1、2章，介绍商业数据分析的主要思维和技巧，常见的数据可视化软件，商业数据分析的重要模型，商业数据分析师的必备技能等；第2篇包括第3～7章，介绍TableauDesktop的基础知识，包括数据类型、运算符及优先级、连接到文件和数据库、表计算等高级数据操作和14种重要的可视化视图：第3篇包括第8～10章，详细介绍TableauDesktop的仪表板、地图可视化和故事等；第4篇包括第11～13章，介绍TableauDesktop连接大数据平台，包括ClouderaHadoopHive、HortonworksHadoopHive、MapRHadoopHive，详细说明了连接Hive和Spark的具体步骤；第5篇包括第14-16章，以案例的形式介绍TableauDesktop与R和Python的集成开发环境，如何对模型结果进行可视化分析：第6篇包括第17、18章，详细地介绍Tableau的服务器技术，包括TableauOnline和TableauServer的安装和配置等内容。《精通Tableau商业数据分析与可视化》既适用于互联网、银行证券、咨询审计、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户阅读，也可供高等院校相关专业的学生以及从事数据分析的研究者使用，还可作为Tableau软件培训的教学参考书。

本书阐述了数据挖掘、软计算技术的发展状况，重点介绍了其采用的技术和方法，同时对各种方法进行了比较，并以几种方法为例，介绍了它们的思想及其在数据挖掘中的应用。另外，本书还阐述了基于Agent技术的智能数据挖掘系统模型的总体结构，介绍了常用的知识表示方法；讨论了数据挖掘中的小波神经网络方法，概述了基于WWW的数据挖掘和文本挖掘，介绍了分类、聚类分析的常用算法，并且给出了部分算法的算法实现，可为数据挖掘领域的研究生及相关技术人员提供参考。

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