本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导，易于读者理解，专注于实战。详细介绍了numpy，knn，线性回归，逻辑回归，神经网络在图像识别上的应用，并为后一部分的深度学习做好铺垫。同时，针对每一个项目介绍项目的应用及意义，该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目开发能力。

这是国内首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一。\n \n 本书主要讲解如何在窗口内使用Python的内部模块tkinter设计图形用户接口（GUI）程序，使 \n用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序，使用它设计的 \n程序未来可以在Windows、Mac、Linux系统上执行。 \n \n Python的tkinter模块内部有许多Widget（可以翻译为控件或组件或部件），有了这些Widget \n就可以设计出所有与图形接口相关的程序应用。本书介绍的tkinter模块Widget包括Button（按 \n钮）、Canvas（画布）、Checkbutton（选项钮）、Entry（文本框）、Frame（框架）、Label（卷标）、 \nLabelFrame（卷标框架）、Listbox（窗体）、Menu（菜单）、MenuButton（单选按钮）、Message（信息）、 \nOptionMenu（下拉式窗体）、PanedWindow（面板）、RadioButton（选项钮）、Scale（滚动条值控制）、 \nScrollbar（滚动条）、Spinbox（可微调输入控件）、Text（文字区域）、TopLevel（上层窗口）。 \n \n 此外，本书还介绍了与tkinter模块设计应用有关的变量类别（Variable Classes）与事件绑定 \n（Events and Binds）概念。 \n \n 为了详细讲解GUI设计，本书共使用了约270个程序实例，详细解析各种Widget的用法， \n同时也将应用扩充到设计文字编辑程序、计算器、动画与相关的游戏设计中。相信读者学完本书 \n可以轻松将GUI知识应用到未来职场，成为一位称职的软件工程师，并成为Python领域的高手。 \n

本书对近年来像对匹配方法予以全面总结，并针对宽基线条件下像对匹配问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共4章，第1章主要对近年来的像对匹配方法予以总结，主要内容包括图像局部不变特征点匹配方法、图像直线特征匹配方法、图像区域特征匹配方法，并给出这些匹配方法的综合对比与分析；第2章是局部不变特征点稠密匹配方法，主要内容包括基于DeepMatching的像对高效稠密匹配方法、平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法；第3章为直线特征匹配与提纯方法，主要内容包括像对直线特征匹配、面向图像直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法；第4章是模板特征自动选取与匹配方法，主要内容包括像对模板选择与匹配、提高模板匹配性能的方法。本书可作为图象匹配、配准研究方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。

一本介绍物联网生态的技术专著。从一线专家的视角，帮助读者理解物联网技术的核心内容，剖析物联网产品价值。本书内容包括：1、陈述物联网发展的背景和趋势；2、对物联网的专业术语解释；3、通俗化地展现物联网技术；4、对物联网的产业生态和产品做剖析；5、组织管理和企业战略的内容（围绕\

本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。

本书围绕TDLTE网络优化的重点和难点，结合国内外众多商用网络的经验和案例，从TDLTE的基本原理入手，全面、深入地介绍TDLTE系统的信令流程、关键算法和典型参数设置，并就无线网络优化方法和流程进行阐述，对路测、切换、掉话和吞吐率等专题进行分析，*后就无线网络自组织这一研究热点，以及未来网络演进和5G关键技术进行阐述和分析。全书共分四大部分： *部分是LTE基础部分，重点描述LTE基本原理和信令流程； 第二部分是LTE关键技术、算法和参数设置部分； 第三部分是TDLTE网络优化方法和专题分析部分，对网络优化方法进行系统和全面的描述，对路测、切换、掉话、吞吐率专题优化分别展开讨论； 第四部分是无线网络优化技术演进，以及面向5G的网络技术演进部分，阐述SON关键技术和算法以及5G关键技术。本书是一部综合LTE无线网络原理与优化实战经验的专业性著作，主要适用于无线通信领域研究人员和工程技术人员作为参考用书，也可作为高等院校通信专业高年级本科生或研究生的教学参考用书。

本书讲述机器人设计和实现背后的基本概念。每一章都建立在前面的主题之上，并且在适当的地方显示了实现这些概念的实际工作代码。通过选择一个代码编辑器，你可以开始体验创建智能、迷人和有用的机器人。本书将教你如何在Facebook Messenger和Slack等平台上创建自己的机器人，整合扩展API，并在云中应用人工智能和机器学习算法。在本书的*后，你将会有足够的信息通过你创建的机器人来接触成千上万的新用户。

《Java程序员面试笔记》是为了满足广大应聘IT岗位的毕业生及社招人员复习所学知识、提高职场竞争力而编写的。书中涵盖了Java程序员面试所需掌握的主要知识点，内容涉及Java基础、面向对象、多线程、容器、软件工程与设计模式、数据结构与算法、Java EE技术、Java Web设计以及Android编程等。本书还包含了相当篇幅的面试技巧的介绍，并精心搜集了面试官常问的20个问题和外企常考的20道英文面试题，帮助求职者在面试过程中展现自身技术硬实力的同时更能充分发挥自身素质和个人魅力等软实力。 本书不只是一部“习题集”，在每节中对本节所涉及的知识点还进行了完整的梳理，这样可以使读者夯实专业基础，从根本上掌握程序员笔试面试的要领，也为未来的工作打下坚实的基础。 《Java程序员面试笔记》采用笔记体裁方式编写，核心内容用蓝色字体突出，重点问题和知识点加批注注释，使读者阅读此书时易于上手，掌握关键信息，提高学习效率。 为了更好地帮助读者备战笔试面试，本书对每一节中的知识点梳理以及一些比较有代表性的题目都进行了视频讲解，使读者学习起来更加灵活有趣，知识掌握的也更加牢固。 本书中涵盖了各大公司近年来Java笔试面试真题，具有性，在讲解上力求深入浅出、循序渐进，并配以插图解说，使读者能够学得懂、记得牢、愿意学，帮助读者更好地进行求职准备。 《Java程序员面试笔记》是一本计算机相关专业毕业生以及社招人员笔试、面试求职参考书，同时也可作为有志于从事IT行业的计算机爱好者阅读使用。

本书讲解了如何使用Python编写网络爬虫，涵盖爬虫的概念、Web基础、Chrome、Charles和Packet Capture抓包、urllib、Requests请求库、lxml、Beautiful Soup、正则表达式解析数据、CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB保存数据、反爬虫策略应对、爬虫框架Scrapy的使用与部署，以及应用案例。本书结构清晰、内容精练，代码示例典型实用，附带实践过程中遇到问题的解决方案，非常适合Python初学者和进阶读者阅读。

本书是机器视觉领域的畅销书，自第1版出版以来广受欢迎，是第一本有关机器视觉软件的教材，详细介绍了机器视觉的各种算法，以及有关这些算法的实际应用。第2版进行了全面更新、修订和扩展，以反映了年来在图像采集、机器视觉算法和应用领域的发展，新内容包括新的摄像机和图像采集接口、三维传感器及技术、三维重建、三维物体识别以及最先进的分类算法，书中所有示例都基于MVTec公司z新版本的机器视觉软件HALCON 13。 \n