《JAVA语言程序设计项目化教程》系统介绍了Java程序设计的基础知识、开发环境与开发工具。全书共分11章，并以案例形式进行讲解，通俗易懂，实战性强。内容主要包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、Java输入输出（I/O）处理、Java面向对象编程、继承与多态、Java异常、Java窗体程序设计等。《JAVA语言程序设计项目化教程》从初学者的角度，以丰富的实例、案例、通俗易懂的语言、简单的图示，详细介绍Java开发中重点用到的多种技术，使读者快速掌握Java程序设计的方法。《JAVA语言程序设计项目化教程》可作为应用型本科高校计算机及相关专业Java程序设计的教材，也适合Java初学者及程序开发者参考使用。

《MATLAB图像处理：程序实现与模块化仿真（第2版）》深入浅出地介绍了MATLAB 2014a计算机视觉工具箱（Computer Vision System）、数字图像处理工具箱的新功能，并以此为编程工具阐述了数字图像／视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。《MATLAB图像处理：程序实现与模块化仿真（第2版）》共8章，内容包括：MATLAB数字图像／视频处理技术基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。书中列举了约100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例，并附有详细注解。

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本书分两部分，第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。

这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes开发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给开发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何开发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者开发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： 部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的入门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重点通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何开发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。

作为STM32单片机的入门者，往往在从寄存器开发还是从固件库开发上纠结不定，《STM32F0实战（基于HAL库开发）/电子与嵌入式系统设计丛书》将从市场上非常畅销的STM32FO系列微控制器入手，利用意法半导体公司新近推出的一款全新的开发软件——STM32CubeMX作为项目建立和代码初始化工具，快速生成F0系列的开发环境，并在MDK-ARM软件上对代码进行进一步的编辑修改，直至生成最终的开发项目。《STM32F0实战（基于HAL库开发）/电子与嵌入式系统设计丛书》将使用STM32CubeMX软件自带的HAL固件库来开发，书内附HAL库详解，HAL库不同于以往的标准外设库，是意法半导体公司新推出的替代标准外设库的产品。

本书系统地介绍了可信云计算基础设施与环境的构建理论与关键技术，内容包括：云计算与可信计算基础、可信计算环境构建技术、面向云计算的可信平台模块、面向云计算的可信软件环境、可信云服务技术、可信云计算网络技术、可信云计算数据安全技术、软件定义的弹性云安全、云环境下安全外包计算。本书可作为从事信息安全、云计算、大数据、计算机、通信、电子信息等领域的科技人员的技术参考书，也可用作信息类专业的教师、研究生和高年级本科生的教学参考书。

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如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http：//www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。

《大数据高可用环境搭建与运维》主要涉及11个项目，即大数据分布式集群、分布式集群基础配置、ZooKeeper分布式协调系统、Hadoop高可用、Hive分布式数据仓库工具、HBase分布式数据库、大数据协作框架、Linux自动化部署、Ambari大数据环境搭建利器、企业级Hadoop调优方案、企业级Hadoop安全方案，严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排。书中介绍的环境搭建并不限于虚拟机，对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将大数据平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据真实的运行环境。与此同时，为了方便读者学习，《大数据高可用环境搭建与运维》还配有教材中所用到的全部软件以及安装包和工具，可以节省读者查找下载相关工具的时间。