本书是软件工程需求设计开发一体化系列丛书之一，内容涵盖了需求建模全过程，主要包括需求建模准备、业务建模和系统建模三大部分。通过案例与理论的结合，使用通俗易懂的语言引导读者逐步进行项目目标分析、涉众人员获取，然后针对业务现状通过业务场景建模和业务情景分析形成需求分析报告，接着站在计算机执行角度通过系统场景分析、系统情景建模等形成需求规格说明书，完成需求建模总体过程。本书的一大特点是把实际案例（薪酬管理系统）融入到需求工程方法论的讲解过程中，把实际项目作为例子，通过频繁提问的方式引发读者思考，一方面可以引发读者对方法论的兴趣，另一方面也可以使得方法论得到有力支撑。

本书是国内外智慧养老领域具有开创意义的一本学术专著，是作者及其团队十年集体心血的结晶。智慧养老，简而言之是指利用信息技术支持和帮助老年人过上有价值、有意义的幸福生活。本书首先介绍智慧养老的含义，对国内外智慧养老模式进行分类和比较，在此基础上对智慧养老进行顶层设计，探讨其实施模式；然后分别按照智慧助老模式、智慧用老模式和智慧孝老模式三个支持老人的维度进行阐述；接下来，从实施地点的角度探讨智慧社区居家养老和智慧机构养老。本书还对“医养结合”“以房养老”、养老大数据、养老机器人、区块链养老，以及国内外智慧养老产品与网站的发展现状进行分析。 本书学术性、知识性和实用性并重，既可以作为从事智慧养老或养老信息化领域研究的师生或学者的参考文献，又可以作为各地卫生健康部门、民政部门、老龄办、养老机构、养老服务企业或养老服务平台运营商等组织实践工作者的参考资料。

《旖旎数据——100分钟读懂大数据》运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为人类社会发展趋势。大数据支撑下的智慧社会将改变工作方式、提升生活品质。《旖旎数据——100分钟读懂大数据》以图文并茂的方式系统介绍大数据、数据产业、数据引力效应、数据界、数据科学等概念，分析讨论数据生态、数据权属和数据流通、数据驱动创新、网流文明、大数据发展趋势等，展现了与大数据相关的科学、技术、产业、人文、社会、政策等多方面内容。

本书从培养研发人员的工程应用能力和工程设计能力出发，以帮助研发人员尽快掌握单片机开发方法和提高单片机开发技能为主线，重点介绍Proteus和KeilC51单片机系统仿真设计方法，力图使研发人员掌握单片机实用系统计算机仿真设计方法。本书提供了大量实用性较强的案例，介绍了单片机实用系统工作原理、系统框图、软件设计流程图、Proteus仿真原理图及C51程序代码，将相关知识点贯穿其中。本书实例丰富、内容精练、图文并茂、层次分明、可读性强、参考价值较大，将实用性和趣味性融为一体。书中所有案例都在Proteus仿真平台上调试通过，可以直接运行，能用于或移植到实际工程项目中。所有的应用案例都提供了详细的Proteus仿真原理图和程序代码。程序注释十分详细，便于阅读理解。

IPv6作为国际下一代互联网发展的核心技术和创新平台，给中国互联网技术和产业的创新发展带来了难得的历史机遇。2018年是政策推动下IPv6规模部署的重要一年，随着物联网等技术部署带来的海量连接需求，IPv6的需求会越来越大。

本书从应用角度出发，全面系统地介绍了MATLAB软件及其在自动控制中的应用。全书通过大量实际应用案例详细阐述利用MATLAB进行控制系统分析与设计的方法。 全书内容精练、实用，案例典型，图文并茂，是教学团队多年实践教学成果的总结。

《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶斯网络学习及数据分类》还研究了k-*近邻分类器的k值选择问题，建立了快速寻找K值的搜索策略，并保证模型具有留一分类精度。《贝叶斯网络学习及数据分类》可作为相关科研工作者学习、研究的参考用书。

在物联网技术和支付技术日新月异的今天，安全变得尤其的重要，在新闻电视报道中屡屡见到的改装POS机泄露支付信息使财产安全面临巨大风险，以及在物联网诸如Mirai、Hajime等僵尸网络对信息、网络的入侵威胁，家庭安防入侵对人身和财产的威胁等，可见没有以安全做为依托，不可想象会给物联网和金融支付带来怎样的后果。本书首先探讨了物联网和金融支付的安全体系架构和作为嵌入式安全处理器需要具备的技术特性，然后分别着重介绍了例如基于ARM Cortex-A内核的i.MX和基于ARM Cortex-M内核的Kinetis安全处理器，以及如何利用i.MX和Kinetis安全处理器，构建了一个安全的应用系统。在本书的最后也对其它的一些安全实现方式进行了探讨。

《数化万物智在融合 2018中国国际大数据产业博览会媒体报道集》为2018中国国际大数据产业博览会媒体报道结集。该博览会已成为全球大数据发展的风向标和业界具国际性、专业性的平台。全书以“数化万物 智在融合”为主题，体现了“全球视野、国家高度、产业视角、企业立场”的理念和大数据产业的发展趋势。

本书详细阐述了与Spark实时大数据分析以及Spark Streaming框架相关的基本解决方案，主要包括大数据漫游指南，实时RDD，高速流：链接外部数据源，边界效应，实时ETL和分析技术，大规模机器学习，云、Lambda及Python等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。