《Kafka入门与实践》以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作，能够根据书中的案例举一反三，解决实际工作和学习中的问题。此外，在阅读本书时，读者可以根据本书对Kafka理论的分析，再结合Kafka源码进行定位学习，了解Kafka的设计和思想以及更多的编码技巧。《Kafka入门与实践》适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者，也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。

本书内容充实条理，结构严谨，循序渐进有层次的进行讲解，对电脑组装与维修进行了全方位的介绍。书中所列举例子的选择均突出知识点的实际应用性，让读者真正学会组装与维修电脑。本书共4篇，第1篇_维修基础与硬件选购篇。第2篇_组装与使用设置篇。第3篇-电脑故障检测与维修。第4篇_组建小型局域网及故障修复篇。全书分为38章。主要介绍了电脑组成与外部设备的连接、电脑启动过程及硬件信息查看、认识电脑硬件、电脑硬件如何选购、电脑组装过程、*UEFI BIOS设置、电脑硬盘分区、制作启动U盘、安装快速启动的Windows系统、安装电脑驱动及应用软件、检测维修工具、故障分析及处理、电脑故障的直观判断、操作系统故障处理、系统常见故障解析、修复电脑各硬件故障、常用网络设置、小型局域网的组建、网络常见故障修复等。

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《公共安全大数据技术与应用》的编写目标在于明确公共安全大数据设计的相关技术、明确公共安全大数据相关理念、应用以及发展的方向路线。从数据源头、技术框架和平台体系的多层角度描绘了公共安全大数据发展的整体框架，合理的制定公共安全大数据的发展规划与建设路线，明确公共安全大数据应用的未来重点，加快促进公共安全大数据在实际的公安行业中的落地应用。最后，《公共安全大数据技术与应用》提出确定了公共安全大数据的架构体系，包括相关公共安全数据的典型运营方式、数据架构体系、平台层次结构等，为进一步研究和推进公共安全大数据确定了指导路线。

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本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手，深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系，并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用，从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式，并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养，以及大数据背景下的智能城镇化发展，最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。

本书论述大数据时代首席信息官（简称CIO）的相关问题。首先，将主观和客观评价指标相结合，建立CIO领导力评价体系。然后，个人和环境因素相结合，归纳CIO关键成功要素和领导力成长路径；最后，定性和定量实证研究相结合，揭示大数据时代CIO的组织价值。

优势关系粗糙集以优势关系代替了经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系又可以处理具有偏序关系的决策信息系统，现已成为处理不确定信息的一个很重要的理论模型，受到越来越多的学者的关注。本书集结了作者近年来在该领域的研究成果，从变精度模型、不一致信息系统的一致性转化、数据驱动的自主式决策、置信优势关系模型及近似集的动态更新、属性约简等方面对优势关系粗糙集的不确定性信息处理理论进行介绍，并给出了优势关系粗糙集在电信客户价值评价和水质评价中的应用安案例。

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本书收集整理了自1990年至2012年期间，关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果，并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结构的健康监测基本概念和原理。书中不仅阐述了结构健康监测领域具体问题的对应解决方案，同时也提出了各解决方案中存在的问题和挑战。