本书以目前流行的软硬件仿真软件Proteus为核心，采用现代教学方法，从实验、实践、实用的角度出发，通过丰富的实例详细讲述了Proteus软件在51单片机课程教学和单片机应用产品开发过程中的应用。本书以夯实基础、面向应用、理论与实践紧密结合为原则，采用汇编语言及C语言作为系统软件开发平台。全书共9章，主要包括80C51单片机系统设计相关软件的使用、Proteus 8.7快速入门、51系列单片机程序设计、51系列单片机通用I/O端口控制、LED数码管与键盘的应用、DAC和ADC的应用、显示器的应用、电动机控制、综合应用设计。本书适合从事单片机应用研发的工程技术人员自学使用，也可作为高等学校相关专业的教学用书。

《用Proteus可视化设计玩转Arduino》主要介绍使用Proteus进行可视化设计的方法，使读者在对程序代码较为生疏的情况下，也可以完成对Arduino单片机的开发。该书涉及Arduino及可视化介绍、Proteus软件的基础操作、可视化设计方法的使用和Arduino单片机的应用等内容。书中介绍了如何使用可视化设计的方法玩转LED、显示屏、电机和传感器，同时也完整地介绍了3个利用可视化设计方法的电路综合实例，包括电子密码锁实例、多功能电子时钟实例和智能小车实例，每一个仿真实例后都配有二维码，扫描二维码即可观看仿真视频。读者可以在熟悉Proteus操作的同时体会可视化的设计思路，为自己玩转Arduino单片机打下基础。《用Proteus可视化设计玩转Arduino》适合对可视化设计和电子设计感兴趣或参加电子设计比赛的人员阅读，也可作为高等院校相关专业和职业培训的实验用书。

大数据与智能计算创新社区简称为Thought，取自英文单词简称，也表示“思索”之意。创新社区成立联席主席会议及其秘书处，主导社区发展，推选研究会副理事长、厦门大学教授李茂青，产业联盟执行理事长、中国科学院计算所研究员张云泉，清华大学工业训练中心主任李双寿教授担任联席主席，聘请清华大学信息国家研究中心李超副研究员、厦门大学自动化系洪文兴副教授、产业联盟安静秘书长为秘书处秘书长。创新社区制定了“数据科学产教融合”课程体系，包括入门级、应用级、专业级3个级别的15门课程及核心模块，涉及“数据库”“Python编程”“数据科学导论”“并行数据库”“数字经济观点与实践”“数字力评测”等内容，力争在2～3年内完成所有课程的开发，形成完整的人才数字力评价体系。

本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。 本书配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。 本书既可作为高等院校大数据、云计算和人工智能相关专业的教材，也可以作为Spark学习者和大数据研发人员的技术参考书。

涵盖AWS认证解决方案架构师-助理级考试的考试目标： ● 设计弹性架构 ● 定义性能架构 ● 指定安全应用程序 ● 设计成本优化架构 ● 定义卓越的运营架构 ● 理解良好架构框架 ● 应用优良设计五大支柱

本书由架构师撰写，系统介绍级微服务设计与实现方法，融入了作者多年架构设计的经验。主要内容包括：第1章介绍微服务理论与原则，包括微服务概念、协议、特点等；第2章微服务实践方法，包括设计要点、应对变化、测试驱动的开发等；第3章通过案例讲解微服务实现的过程，包括一个完整实例；第4章介绍持续改进的方法，包括度量驱动的改进方法，用缓存提高性能，用NoSQL提高扩展性等；第5章介绍持续交付的方法，包括用脚本驱动开发方法，部署流水线等。

《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值策略；券商研报评级及其有效性分析；新闻文本分类和股吧情感分析；行为金融学与股票行为数据分析；股票交易决策模型与股票挖掘平台。

大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，《Python大数据分析算法与实例》以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。　全书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。　《Python大数据分析算法与实例》适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。

关于大数据技术的信息非常丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用指南，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，《现代数据平台架构（影印版 英文版）》是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战。在深入研究以下内容之前，你还将通过一个透彻的技术入门教程探索Hadoop和大数据领域可用工具的广阔前景。基础设施：查看现代数据平台的所有组件层，从服务器到数据中心，为企业数据奠定坚实基础。平台：学习平台部署、操作、安全性、高可用性和灾难恢复的各个方面，了解将平台与企业IT的其他部分集成所需的一切知识。将Hadoop加入云计算：了解在云计算中运行大数据平台的重要体系结构，同时保证企业数据的安全性和高可用性。

《量子计算数论》全面介绍了针对整数分解问题、离散对数问题及椭圆曲线离散对数问题的经典及量子算法。同时对经典计算和量子计算中的基本概念及结论进行了介绍，并简单讨论了一些针对其他数论问题和代数问题的量子算法，完备地描述相关数论问题及其密码应用，简明扼要地讨论了对应经典算法。在量子算法的描述过程中，系统性强、实例清晰、深入浅出。