《SAP Java开发技术详解Web Dynpro基础应用》主要介绍了SAP异于ABAP传统编程的SAPJava的Web编程技术。围绕常用的WebDynproforJava技术，以SAPJava的技术架构、开发环境、基础编程和相关应用为主线，讲解WebDynproforJava这门技术中各元素之间的关联及制约关系，包括如何设置WebDynproforJava的运行环境，如何创建及编辑WebDynproforJava的基本元素，如何应用相关技术等。技术架构部分由浅入深，详述了WebDynproforJava的相关概念，WebDynpro组件中视图、窗体、WebDynpro控制器相关组件的作用和关系。开发环境部分详细地介绍了操作系统和服务器的相关配置，并详述如何检查配置结果和配置效果。基础编程部分系统、全面地介绍了各WebDynpro元素的原理及实现步骤，举例详述如何创建各WebDynpro元素，并详述不同WebDynpro元素的编辑实现及应用效果。基础应用部分介绍了WebDynpro组件之间进行数据交换的几种方式，对WebDynpro组件、WebDynpro组件接口及无接口的组件的使用办法、实现方式进行了详细阐述，并举例说明每种方式的编辑实现及应用效果。《SAP Java开发技术详解Web Dynpro基础应用》提供了大量配置细节及实例源代码，深入剖析WebDynpro架构关键技术，技术架构部分为SAPJava开发人员深入SAP系统的必备指南。适用于Java开发人员转型为SAP以及EP和CRM平台下WebDynpro和WebUI程序的开发人员。为了更好地帮助读者学习，《SAP Java开发技术详解Web Dynpro基础应用》对WDJ所涉及的Basis相关技术做了较多的阐述。更多相关Basis技术知识还需参阅相关资料。

本书是一本从网店装修实际需求出发编写的实例型教程，以Photoshop和Dreamweaver为软件环境，详细讲解了它们在网店装修中的应用，帮助读者快速掌握网店图像处理和页面排版的核心技能。全书内容可分为4部分。第1部分讲解网店装修准备知识，包括网店装修的后台操作、常用工具、视觉要素、工作流程等内容。第2部分讲解Photoshop在网店装修图像处理中的应用，包括商品图像的快速调整、商品图像的修复与修饰、商品图像影调与颜色的处理、商品图像的抠取与合成、装饰图形的绘制、网店文字的排版处理等内容。第3部分讲解Dreamweaver在网店装修页面排版中的应用，包括基础HTML装修代码、运用可视化方式添加页面元素、页面超链接与导航菜单设计、使用表格和CSS样式美化页面等内容。第4部分讲解Photoshop和Dreamweaver在网店装修实战中的结合应用，包括店招与导航、店铺海报图、商品分类导航、旺旺客服区、店铺优惠券和收藏区、店铺公告、主图与橱窗照、商品详情展示的设计。本书内容实用，图文并茂，可操作性强，适合网店店长、网店美工等希望快速掌握网店装修和推广技术的读者阅读和学习，也可作为大专院校相关专业或电商培训机构的教学参考书。

本书讨论如何用Prometheus实现以度量为中心的监控。教你如何使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务。我们将介绍安装、基本监控、服务发现、警报、日志监控、扩展和可视化。了解如何在以度量为中心的世界中进行监控，包括构建动态阈值、基本异常检测和监控聚合和联合。将了解如何应用现代模式，如谷歌的四个黄金信号、使用方法和红色方法。我们讨论了对Kubernetes、Docker容器、数据库的监控，并研究了插装应用程序和集成日志记录。关注于监控高度动态、短暂的环境和微服务等新体系结构的特殊挑战。关注云中的监控，包括服务发现和云平台的监控。

本书展示使用JavaScript构建响应周围世界的机器人的方法。书中详细介绍使用带有Arduino、树莓派和BeagleBone的开源Johnny-Five机器人库，逐步构建和编程能够漫游、游泳、打字、散步、跳舞、发送提醒、制作音乐、表达情感等的机器人的方法。书中详细说明了项目所需的材料，找到材料的地点以及购买材料的估计成本，并且在计划和排除项目故障的过程中会提供大量帮助，这样你可以轻松地构建本书中的项目。本书深入解读Johnny-Five库、树莓派、Arduino和BeagleBone，非常适合具有JavaScript背景的中级创客。

《互联网时代城镇养老服务新观念：老年社工服务与数据挖掘》以老年个体特征基本知识与城镇积极养老战略为基础，寻求互联网时代城镇养老服务的新理念。互联网时代把社工服务和数据挖掘技术融入城镇养老服务体系中是一种全新的观念，开启了新时代养老服务的新征程。让老年人更充实、更舒心地养老，让“夕阳红”放射出时代光芒是《互联网时代城镇养老服务新观念：老年社工服务与数据挖掘》编撰的宗旨。《互联网时代城镇养老服务新观念：老年社工服务与数据挖掘》可供老年群体、养老服务人员、社工实务人员使用，也可供智慧养老决策人员参阅。

增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 \n本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 \n全书的内容由两条主线贯穿： \n技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 \n业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 \n本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 \n\n全书共8章： \n第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要点等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； \n第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； \n第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； \n第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特点和使用技巧； \n第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重点领域，即如何应用数据分析做出优决策； \n第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。 \n\n

互联网产业正在从IT时代迈入DT时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些场景中的应用实践；最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互联网公司从业经验给出了很多独到的见解，供读者参考。本书既适合机器学习从业者作为入门参考书，也适合互联网业务安全从业者学习黑灰产对抗手段，帮助他们做到知己知彼，了解如何应用机器学习技术来提高与黑灰产对抗的能力。

本书针对中老年人学用智能手机过程中会遇到的各种问题和疑虑，不但采用图文并茂的方式逐一进行解答，而且提供全程的语音和视频教学，让首次接触智能手机的中老年朋友也可以在短时间内用简洁的方式学会使用智能手机。本书涉及内容广泛，语言浅显易懂，不但适合中老年人阅读，为人子女也不妨买一本作为礼物送给父母，免得老人总为手机着急上火。

本书以Python语言构建了程序设计基础课程的教学体系。本书在对程序设计核心方法的探讨上较其他Python书籍更为全面和深入。通过对本书内容的系统学习，读者将全面掌握用Python进行程序设计的基本能力。 \n本书共分为4章。第1章介绍了Python的基本语法和程序设计的一般方法，涵盖表达式、程序运行、内建类型、赋值、引用、流程控制结构、输入/输出、核心设计方法、算法性能描述、异常处理和程序调试等内容。第2章介绍了函数这一重要概念，涵盖函数基础、模块、包、作用域、栈帧、递归、类、成员方法、高阶函数、迭代器和生成器模式等内容。第3章通过Python的内建类型讲述了常见的数据结构，涵盖列表、链表、散列表和二叉树等内容，并介绍了deque链表块和OrderedDict有序字典两个案例，最后介绍了综合练习——寻路问题算法。第4章介绍了Python的面向对象特性，涵盖类、继承和多态等重要概念，并以一个综合练习——GUI程序设计PyQt结束全书。 \n本书讲解由浅入深，循序渐进，适合Python编程的自学人员和爱好者阅读，也适合作为高校理工科专业的Python教学用书，还适合作为IT培训机构的Python教学用书。 \n\n

欢迎来到“啊哈编程星球”。《啊哈编程星球：一本书入门Python和C++》是面向中小学生的编程入门书籍。在这里，你将使用循环结构解救被困的人工智能小女孩，使用条件判断躲避邪恶反派的陷阱，使用函数和递归逃离迷宫，还要学习各种逻辑和算法与数据黑客们并肩作战。《啊哈编程星球：一本书入门Python和C++》不但包含同名游戏化编程学习软件《啊哈编程星球》中所有关卡的思路讲解及通关代码，在每章结尾还有关于学习内容的总结。通过跌宕起伏的剧情、生动有趣的故事和风趣幽默的语言，你便能轻松入门Python和C++语言编程。 \n