本书可以指导读者在AWS云平台上部署Serverless项目，并学习和探索更多的Serverless服务，如Amazon Athena，一种交互式查询服务，使用标准SQL轻松分析Amazon S3中的数据。本书还介绍了AWS Glue，这是一种完全托管的ETL服务，可以使数据分类变得简单，并且经济、高效。图书介绍了如何利用Amazon Kinesis流数据分析，实时洞察和分析数据。在本书的最后，介绍了如何创建和运行第一个无服务器应用程序，该应用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸缩性。 读者阅读本书，可以循序渐进的掌握无服务器架构的核心技术。

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《单位根检验与Bootstrap研究理论和应用》从数据生成过程视角出发，将单位根检验与确定数据生成过程融为一体，以经典单位根检验量为研究对象，结合Bootstrap检验方法，从理论证明、仿真模拟和实证分析三个层面展开研究，不但丰富了单位根检验理论，也为实证分析中正确使用Bootstrap方法进行检验提供了参考，为使用Bootstrap方法解决与单位根检验有关的其他研究问题奠定了基础。《单位根检验与Bootstrap研究理论和应用》适合经济类高年级本科生和经济管理类硕士研究生学习，也为从事实证研究的科研工作者提供参考。

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本书以虚拟现实（Virtual Reality，VR）产业规模发展所面临的挑战为切入点，详细介绍了云化虚拟现实（Cloud VR）的关键技术、解决方案、商业实践等，旨在向读者全面呈现Cloud VR技术的全貌。全书内容基于华为iLab在Cloud VR领域的技术积累和实践，系统地讲解了Cloud VR技术的优势，对平台、网络、终端的技术要求及实现方案，业务体验的评测基线及方法和目前的商业实践等。本书还详细介绍了Cloud VR为VR产业、通信产业带来的巨大商业价值，可帮助读者了解产业现状，学习Cloud VR的技术细节，同时对Cloud VR如何实现商业落地形成基本的理解。本书内容通俗易懂，实用性强，适合VR设备厂商、运营商、网络厂商、云服务提供商等企业的技术人员和高校等科研机构的研究者阅读。

主要内容给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法，同时提供包含辅助教学资源的网站。包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。报告深度学习的进展，这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容，如文本、音乐和艺术（★新增内容）。分析聚类算法的性能评估，给出两个能解释贝叶斯定理的例子以及它们在日常生活中的相关性（★新增内容）。讨论搜索算法，分析循环校验，解释车辆导航系统的路径规划，还介绍蒙特卡洛树搜索（★新增内容）。讨论人工智能在就业和交通方面的应用（★新增内容）。 读者对象该是入门学习人工智能的理想指南，为计算机科学和相关学科的学生提供了易读易学的人工智能概述。读者仅需具备高中数学知识水平，就能理解该书。

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《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，*后一章重点介绍数据流。

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