图像检索技术可概括为基于文本的图像检索技术和基于内容的图像检索技术两种。相比之下，后者通过机器自动抽取图像特征和理解与表达图像内容，更适合大规模数字图像检索，是图像检索技术发展的必然趋势。基于内容的图像检索研究与应用目前集中于基于底层特征的图像检索，其两个关键环节是图像特征选择及其提取和相似性距离及其度量。《基于豪斯多夫距离的图像检索方法研究》研究的目的是从这两个关键环节入手，采取措施来提高图像检索方法的性能。《基于豪斯多夫距离的图像检索方法研究》主要从相似性度量角度研究图像检索方法及相关问题。目前图像检索中普遍采用距离度量方法，其中豪斯多夫（Hausdorff）距离在原理上优于常用的欧式距离，正在得到广泛研究与应用。《基于豪斯多夫距离的图像检索方法研究》针对基于内容的图像检索，采用豪斯多夫距离进行相似性度量，对其进行改进以实现更好的图像相似性度量。提出一种改进的蒙斯多夫距离的度量方法，其中构建一个成本函数作为豪斯多夫距离中的范数距离来调节原有距离值，既能反映出图像整体相似程度又能减小异常点、遮挡、景物变化和复杂背景等干扰的影响；采用多种典型距离度量方法进行颜色直方图、纹理灰度共生矩的单一特征和特征度量融合的图像检索对比实验，验证了该改进的豪斯多夫距离。

本书主要介绍：XGBoost相关的机器学习基础算法；XGBoost安装编译与简单使用；XGBoost的实现原理与理论证明；XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法；剖析XGBoost源码，从代码层面洞彻XGBoost的实现原理，以及XGBoost的应用与调优，通过典型示例为读者提供使用参考，掌握实战技能。 \n通过阅读本书，不仅能使读者理解XGBoost的原理，将XGBoost应用到业务场景中，更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术，以更短的时间训练出高准确度的模型，使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。

《深度学习之PyTorch物体检测实战》从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外，《深度学习之PyTorch物体检测实战》进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于读者更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。 \n《深度学习之PyTorch物体检测实战》共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。 \n《深度学习之PyTorch物体检测实战》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型，实用性强，特别适合PyTorch框架爱好者和物体检测相关从业人员阅读，也适合深度学习和计算机视觉领域的研究人员阅读。另外，《深度学习之PyTorch物体检测实战》还适合作为深度学习培训机构的教材使用。 \n

本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的，为进一步理解该领域的复杂问题和进行深入研究打好基础。本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读，也适合想要了解机器学习的一般读者参考。

企业要做大做强，要持续保持并不断提高竞争力，信息化建设是必由之路，而企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）则为企业的信息化建设提供了一种系统的集成解决方案。本书力求从务实的角度，系统地阐述ERP的原理、设计与实施理论，为企业管理者、IT人员提供理论参考，推动ERP应用的健康发展。本书对ERP相关知识的讨论涵盖了原理、设计与实施的全部过程。前4版图书出版后均引起了很大的社会反响，作者收到大量读者来信，并与读者进行了良好的交互。鉴于物联网与人工智能等的高速发展给ERP及企业信息化带来的冲击与变革，本书再次改版。本书适合企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员阅读，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生及MBA的教材。

《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》共5部分10章，从宏观角度介绍大数据GIS的理论认知、技术研究、产品形态、部署实践、行业应用到未来发展趋势，以图文并茂、深入浅出的方式来介绍大数据GIS的基础技术、核心技术以及跨行业应用，书中包含7个大数据GIS行业应用和近年获得中国地理信息工程金银奖的相关项目，具有很好强的可读性、参考性和可复制性。尤其值得一提的是，《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》在介绍核心技术时，从技术优选性、架构设计和核心原理进行深度剖析，抢先发售详细介绍了如何将底层GIS技术与开源分布式技术深入融合。另外，作者基于二十多年的丰富经验，率先梳理出GIS技术、产业和应用发展的现状，勾画出GIS与人工智能以及物联网相融合的蓝图。《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》结合理论与实践，产品到应用，既可以满足理论和学术参考的需求，又可以满足技术与实践的项目应用需求，对上百万GIS从业人员和空间技术从业人员具有很好高的参考价值和指导意义。

本书以Spring 5.2和Spring Boot 2.2为基础，系统地讲解了在日常企业级开发和微服务开发中面临的大部分的问题，如函数式编程、Spring MVC、Spring Data、Spring Security、响应式编程、事件驱动、Spring Integration、Spring Batch、Spring Cloud、Kubernetes 与微服务等。本书内容由浅入深，适合有Java基础的初级程序员学习。同时，本书还介绍了较深的理论及原理知识，可供中、高级工程师提升使用。本书讲解的所有主题都附有实战案例，读者可快速将相关技术应用于工作实践中。

本书针对Spring Boot 2.0以上版本，采用“知识点+实例”的形式编写。通过“58个基于知识的实例 + 2个综合性的项目”，深入地讲解Spring Boot的技术原理、知识点和具体应用。把晦涩难懂的理论用实例展现出来，使得读者对知识的理解变得非常容易，同时也立即学会如何使用它。要成为一本有温度的书，只做到上面这些还远远不够。所以，本书花费大量的力气对比讲解多种同类技术的知识、使用和区别，读者可以根据自己的喜欢进行技术选型；还讲解了时下流行的接口架构风格RESTFUL、用来实现高并发的Redis、用来实现系统间通信的中间件RabbitMQ。最后两章融合了本书所讲知识点，讲解了两个常用又实用的实战项目。本书适合所有对Spring Boot感兴趣的读者阅读。

本书以PPT设计为中心，以校园生活为背景编排案例，一步一图，由浅入深地对PPT的设计制作进行了全面解析。全书共分8课，每课均以案例的形式向读者介绍PPT的应用技能。内容涉及PPT软件介绍、文字功能的应用、图片的插入与美化、表格的应用、音视频文件的插入与编辑、各类基本动画的制作、幻灯片页面间的链接操作以及幻灯片的放映操作等。每课结尾安排有“亲子练习”环节，通过不同主题PPT的制作，帮助读者对所学知识进行复习与巩固。 \n本书结构合理，语言简洁生动，内容通俗易懂，让小朋友大朋友们在轻松愉快的氛围中学做PPT。本书适合中小学生及其家长阅读使用，还适合PPT爱好者们阅读。

全书共25章，内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与打印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。