网络服务
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微服务之道范亚敏,傅健 著本书由架构师撰写,系统介绍级微服务设计与实现方法,融入了作者多年架构设计的经验。主要内容包括:第1章介绍微服务理论与原则,包括微服务概念、协议、特点等;第2章微服务实践方法,包括设计要点、应对变化、测试驱动的开发等;第3章通过案例讲解微服务实现的过程,包括一个完整实例;第4章介绍持续改进的方法,包括度量驱动的改进方法,用缓存提高性能,用NoSQL提高扩展性等;第5章介绍持续交付的方法,包括用脚本驱动开发方法,部署流水线等。
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股票大数据挖掘实战洪志令,吴梅红 著《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法;之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法;针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法;结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括:基于技术分析指标的买卖点计算方法;股票时间序列的特征表示方法;聚类算法与资金流向及主力控盘分析;筹码分布与筹码分析技术;财务数据分析与股票的新估值策略;券商研报评级及其有效性分析;新闻文本分类和股吧情感分析;行为金融学与股票行为数据分析;股票交易决策模型与股票挖掘平台。
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Python大数据分析算法与实例邓立国 著大数据时代,大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件,《Python大数据分析算法与实例》以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析,以小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 全书分为8章,首先介绍大数据分析的背景和行业应用,给出了数据特征算法分析;然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用;最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 《Python大数据分析算法与实例》适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
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云原生开发Boris Scholl,Trent Swanson,Peter ... 著开发者在一次接触云计算的时候往往感到非常困难。既需要学习分布式系统,熟悉诸如容器和函数之类的技术,还得知道如何将这些东西组合在一起,过程实在令人生畏。通过这本实用的指导书,你将了解构建云原生应用程序的模式以及消息传递、事件处理和DevOps等常见任务的实践。作者Boris Scholl、Trent Swanson和Peter Jausovec为你阐述了现代云原生应用程序的架构模块。你将了解如何使用微服务、容器、无服务器计算、存储类型、可移植性和函数。你还将探索云原生应用程序的基础知识,包括如何设计、开发和操作它们。
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大数据云平台城市大型活动公交运行状态与组织管控分析技术关金平 等 著城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析、研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下开展,其中引入城市交通大数据云平台信息源池,实现全云化架构设计,运用云计算方法,完成以微服务为中心的软件架构,实施公交运行状态与组织管控的运行监测、动态建模、在线仿真、影响评价,是提高公交系统决策能力、服务能力、服务水平及改善服务模式的根本保证,是需要认真研究和关注的热点问题。本书属于智能交通与智能车路协同研究方向的技术指引类参考书,可以作为相关专业硕士研究生和博士研究生的教材,也可以作为政府部门、科研机构及行业企业相关技术人员的参考资料。
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大数据可视化技术与应用黄源,蒋文豪,徐受蓉,贾雯静,王宇晓,王力本书介绍了大数据可视化的基础,大数据可视化的实现方法,并对Python数据可视化作了详细的描述。特色:1.结构体例:使用案例教学为主,每一章有案例的导入及完整的分析,理论与实践相结合。 2.写作特点:本书逻辑清楚,语言平易近人。3.加入了z新的Python库实现大数据可视化,具有开拓性与创新性。 4.教师有丰富的上课经验和教改课题的经验,教学案例丰富。5.本书配有大量重难点视频,以帮助学生课后自习。
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Linux集群技术研究彭丽艳目前,Linux操作系统的应用日趋成熟,Linux在很多计算机领域都占有一定的市场份额。基于Linux构建Web、Mail、FTP等应用服务器,已成为当今的主流,《Linux集群技术研究》对Linux集群技术在应用历程中的一系列问题进行了系统的剖析,并提出了部分具有建设性的建议和意见,对于Linux集群技术的开展与推进具有非常重要的现实意义和理论价值。
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写给架构师的Linux实践(哥斯)丹尼斯·萨拉曼卡,埃斯特班·弗洛雷斯本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能,以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时,作者首先指出有助于解决该问题的几项指标,然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣,最后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章,分为四部分。 ●第一部分(第1~5章)介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时,应该如何做出必要的决策; ●第二部分(第6~9章)讲解Kubernetes的优势,说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作,并演示解决方案的部署过程; ●第三部分(第10~12章)讲解如何实现ELK stack(ELK栈),通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好; ●第四部分(第13~15章)介绍IaC(Infrastructure as Code)的工作原理,以及用Saltstack来管理系统有哪些好处,并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问,以及使用各种开源技术的专业工作者阅读参考,以帮助其学习基于Linux及开源软件的解决方案,并提高架构、设计与实现水平。
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Linux系统应用与开发教程 第4版王子强,武卉明,杨健康,周睿《Linux系统应用与开发教程(第4版)》以Fedora 30为蓝本,全面系统地介绍了Linux系统的使用、管理与开发。全书共分为三部分:第一部分介绍Linux的基本知识,使读者快速认识Linux,熟悉Linux操作环境,掌握Linux的基本操作,了解Linux的软硬件安装;第二部分介绍网络管理、网络服务配置、系统管理与监视、安全管理、系统定制;第三部分介绍Linux下常用的软件开发工具和开发环境,帮助读者迅速了解在Linu**台上进行软件开发的方法和步骤。该书由浅入深、图文并茂、通俗易懂,不仅分析了Linux核心的工作原理与结构。而且突出了Fedora的新技术和新特点。对每一项功能,一般给出多种实现途径。通过该书的学习,读者能迅速领悟Linux的精髓,从而在当今信息化大潮中运用Linux的强大功能,实现自己的创新和设计。《Linux系统应用与开发教程(第4版)》不仅适合Linux系统的初学者学习,也适合那些使用过旧版Linux、想了解新版本Linux的读者学习。高级用户、管理者及研究人员和开发人员也可以将该书作为一本参考书使用。
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高性能Linux服务器运维实战高俊峰《高性能Linux服务器运维实战:shell编程、监控告警、性能优化与实战案例》以Linux运维平台下的开源应用软件为中心,涉及Linux运维的各个方面,主要从系统基础运维、系统性能调优、智能运维监控、运维实战案例4个方面展开介绍。本书贯穿实战、实用、通俗、易懂的特点,在内容上注重实战化,通过真实的生产环境从多个方面介绍运维工作中的方方面面。通过真实案例的学习,可以使读者深入地掌握Linux运维技术的各种经验和技巧,从而真正提高企业的实战能力。 全书贯穿了由点及线、由线及面的学习方法,既可以满足初学者参考学习,也可以帮助有一定基础的中高级Linux运维管理人员进阶,使不同层次的读者都能从本书受益。