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AutoCAD 2019 循序渐进教程雷焕平,吴昌松,陈兴奎本书从实用角度出发,通过大量的实例,从易到难,循序渐进地讲解了使用AutoCAD 2019软件绘制机械图纸的流程和方法。本书先从AutoCAD的界面开始讲解,分别介绍了基本绘图工具,辅助绘图工具,图形对象的编辑,图层,图块与图案填充,文本与表格,尺寸标注,剖视图和断面图的绘制,机械零件轴测图的绘制,机械零件的绘制,机械装配图的绘制,三维绘图基础,实体模型的创建,打印输出图纸等内容。本书适合可作为大专院校和培训机构机械设计及其相关专业教材,也可供AutoCAD初级读者阅读自学。
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Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计与实现何宾本书是作者在已经出版的 《Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计与实现:基于ARM Cortex-A9双核处理器和Vivado的设计方法》 一书的基础上进行修订而成的。 本书新修订后内容增加到30章。修订后,本书的一大特色就是加入了Arm架构及分类、使用PetaLinux工具在Zynq-7000 SoC上搭建Ubuntu操作系统,以及在Ubuntu操作系统环境下搭建Python语言开发环境,并使用Python语言开发应用程序的内容。本书修订后。进一步降低了读者学习Arm Cortex-A9嵌入式系统的门槛,并引入了在Zynq-7000 SoC上搭建Ubuntu操作系统的新方法。此外,将流行的Python语言引入到Arm嵌入式系统中,进一步拓宽了在Arm嵌入式系统上开发应用程序的方法。
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Excel在会计与财务管理工作中的案例应用张发凌,吴祖珍,姜楠函数特指使用一些称为参数的特定数值按特定的顺序或结构进行计算(不同的函数参
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人人可懂的数据科学(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫,布伦丹·蒂尔尼《人人可懂的数据科学》从数据科学发展演化史,数据科学定义,数据、数据集,数据科学生态系统,机器学习,数据科学标准任务,隐私与道德,发展趋势等角度,对数据科学展开了精彩的阐述。《人人可懂的数据科学》精准界定了数据科学的术语、任务、生命周期,并介绍了主流的数据科学生态技术,以及决策树、回归分析、神经网络、深度学习等常见机器学习算法。同时也涵盖隐私、数据道德等方面的话题,介绍了数据科学可能引发的隐私泄露、人为歧视、不公平,以及欧盟、美国等组织或国家针对数据因素保护、数据道德的立法。
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Bootstrap从入门到项目实战李爱玲《Bootstrap从入门到项目实战》从零基础开始讲解,用实例引导读者深入学习,深入浅出地讲解了Bootstrap 4网页设计的各项技术及实战技能。本书共18章,主要内容包括:开发框架Bootstrap 4简介、使用新的架Bootstrap 4、快速掌握Bootstrap 4布局、Bootstrap 4的新布局—弹性盒子、核心工具库—CSS通用样式类、Bootstrap 4的新版式、认识CSS组件、深入掌握CSS组件、高级的CSS组件、Bootstrap 4的新增组件—旋转器和卡片、快速认识JavaScript插件、深入精通JavaScript插件等。之后讲解了6个行业热点项目实训,包括招聘网中的简历模板、仿星巴克网站、相册类博客项目、设计流行企业网站、Web设计与定制网站、开发神影视频网站。《Bootstrap从入门到项目实战》适合任何想学习Bootstrap网页设计的读者,无论您是否从事相关行业,是否接触过Bootstrap网页设计,通过学习本书内容均可快速掌握Bootstrap网页设计和开发动态网站的方法和技巧。
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常见网络安全漏洞修复指南暂缺作者暂缺简介...
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实战GAN(美)Josh Kalin(乔什-卡林)本书通过多个不同的生成对抗网络(GAN)架构的实现来帮助读者更好地理解生成对抗网络背后的原理及其构建方式。书中还提供了大量易于理解并可以直接使用的GAN代码及其部署方式和数据集,以帮助读者更快地上手解决工作中所面临的问题并积极应对相关挑战。本书适合数据科学家、算法工程师、数据挖掘工程师以及机器学习领域相关的从业人员用来学习使用全新的深度学习技术解决工作中的问题,也适合机器学习和深度学习的爱好者、初学者用来体验深度学习的魅力。
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深度学习与医学大数据乔霓丹随着数据量的几何级数增长,近5年,以数据为导向的预测和因果推断在学术界有着巨大的进展。本书将着重讨论这两方面的进展,以及如何应用这些成果进行医学科学研究。本书前半部分以重症监护治疗室患者的数据为例介绍如何进行医学数据的预处理,如何使用机器学习模型预测患者的死亡率。本书前半部分的重点在于深度学习,内容包括神经网络的基础知识、利用卷积神经网络分类诱发电位图像、利用递归神经网络预测疾病的复发以及利用自编码算法去除图像噪音以生**的模拟图像。本书还涉及基础医学中深度学习的应用以及如何解释机器学习模型。然而,医学实践中往往不只需要预测某个患者的某项结局,更需要知道哪些治疗能够改善结局。本书在神经网络模型之后将以脓毒症患者的治疗为例介绍强化学习的概念,从而为进入因果推断搭建桥梁。本书最后2个专题着重讨论如何通过因果关系图直观地判断因果关系中的混杂因素、如何使用回归控制混杂因素、如何利用倾向得分控制混杂因素以及如何利用逆概率加权控制混杂因素。结合强化学习的概念,最后将讨论如何评估随时间变化的治疗,以及如何建立治疗策略。本书可作为各级医学研究者、医学院学生和教师的参考用书。
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智联世界世界人工智能大会组委会\
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PPT职场应用实战精粹上海职领网络科技有限公司本书是一本职场PPT高效应用技巧集,内容涵盖PPT操作技巧、文字排版和处理技巧、PPT图形高效绘制技巧、图表表达技巧、图片处理技巧、PPT动画设置技巧,以及PPT演示输出技巧。这些技巧均来自职领Office达人学院多年的社群PPT问题解答积累,从中精选颇具代表性的问题汇集成书。书中技巧抓住了PPT的核心技术,通过简单易懂的排版方式,让你清楚地看懂书中的内容。