《Vue.js从入门到项目实战》从零基础开始讲解，用实例引导读者深入学习，深入浅出地讲解了Vue框架的各项实战技能。 《Vue.js从入门到项目实战》共16章，主要讲解了Vue.js的基本概念，Vue实例和模板语法，计算属性、侦听器和过滤器，内置指令，页面元素样式的绑定，事件处理，双向数据绑定，组件技术，使用webpack打包，项目脚手架vue-cli，前端路由技术，状态管理等。*后列举了4个行业热点项目实训，包括神影视频App、音乐之家App、仿手机QQ页面、仿饿了么App。 《Vue.js从入门到项目实战》适合任何想学习Vue框架的人员，无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过Vue框架，通过学习本书内容均可快速掌握Vue框架设计的方法和技巧。

本书基础理论和工程应用相结合，循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例，包括网络爬虫、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化、数据规约等知识，书中针对每个知识点，都给出了丰富的教学实例和实现代码，*后，通过一个新闻文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。 本书的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用，示例代码很丰富，适合于大数据从业者、AI技术开发人员以及高校大数据专业的学生使用。

估计算法作为数据融合技术的重要组成部分，其性能评估对于图像融合、目标识别、目标跟踪等具有重要的理论和现实意义。本书围绕估计算法性能评估的理论与算法进行了深入研究，从不同角度对估计算法进行评估，阐述几种综合、全面、具有互补性的度量方法，以更好地丰富和完善估计技术的性能评估理论。

本书是青少年编程能力等级考试的一级使用教材，也是图形化编成的入门学习书籍。书籍以图形化编程设计思维为出发点、培养学生数学逻辑思维为主，以普适性较好、兼容性较高的青少年学习图形化编程使用率较高的Scratch软件为例，讲解图形化编程的基本概念、基础知识以及常见的三种程序结构的设计思路及思维方法等。通过以项目的形式，将知识点巧妙地融入到案例作品之制作中。本书*大的特点是以童心作为设计的着重点，分别以五个主题式的项目制作，激发孩子的好奇之心、童趣之心、仁爱之心、公益之心以及爱美之心。本书适用于小学初级学习程序设计教材，适合一线小学信息技术教师以及培训教师使用，也是青少年编程能力测试指定使用教材，可作为校外机构的培训教材以及初学者的入门教材，也可以作为孩子和家长自学的教材使用。

《3ds Max 2018中文版入门与提高/常用办公软件快速入门与提高》是3dsMax的入门与提高教程，采用中英文对照讲解，内容覆盖了3dsMax2018各种建模方法。《3ds Max 2018中文版入门与提高/常用办公软件快速入门与提高》共分14章：第1章为3dsMax2018基本操作；第2章和第3章为基础建模部分，分别讲述二维图形一三维模型和几何体建模；第4～7章为高级建模部分，分别讲述复合建模、多边形建模、高级建模技术以及修改器的使用与参数详解；第8～12章为显示效果部分，分别讲述材质的使用、贴图的使用、灯光和摄像机、空间变形和粒子系统以及环境效果等内容；第13章为动画初步制作；第14章为渲染和输出。各章之间既有一定的连续性，又可作为完整、独立的章节使用，书中所举的实例都有很强的针对性。《3ds Max 2018中文版入门与提高/常用办公软件快速入门与提高》范例由浅入深，操作步骤详尽。所有范例既具备较强的连续性，又可作为独立实例。读者既可从头学起，也可直接选择感兴趣的例子进行学习。为方便读者学习，《3ds Max 2018中文版入门与提高/常用办公软件快速入门与提高》提供了配套多媒体素材，包含书中所有实例的视频教程、源文件、贴图、效果图以及常用材质库，以二维码形式呈现。《3ds Max 2018中文版入门与提高/常用办公软件快速入门与提高》适用于初、中级3dsMax用户，同时也可用作高等院校相关专业师生和社会培训班的教材。

Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言，一直以来深受计算机开发者的喜爱。《JAVA基础与开发》共11章，主要内容有Java开发环境和语言基础，Java基础，数组与字符串、选择与循环，面向对象编程基础，文本处理和包装类，继承、接口与多态，集合框架，异常处理、输入输出，图形界面开发，数据库编程，多线程等。《JAVA基础与开发》可作为高等院校的教学用书，也可作为不同层次的培训用书，还可作为学校教师、管理人员和Java开发技术人员的参考用书。

本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法进行相应模型开发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用开发软件和人工智能结合进行相关领域软件开发与探索的*佳结晶。本书不仅适合想利用Python进行软件开发的用户，也适合有一定经验但想深入掌握人工智能、机器学习技术进行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。

本书开始部分对区块链概念进行介绍和高度概括，然后基于以太坊、比特币和超级账本区块链展示不同的使用案例和实际操作。具体内容包括区块链技术的基本概念、创建加密货币、Solidity 智能合约语言、使用Truffle和Drizzle构建Tontine游戏、以区块链为基础的期货系统、商业区块链、分布式存储IPFS和Swarm、超级账本上的供应链、信用证超级账本。

本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。 \n \n书中每一章都是从基础知识开始，提供大量的实例和代码。你将学习下载和安装R语言；设置和使用R语言环境；掌握基本的程序编写，数据导入、操作和可视化；完成几个测验。然后在此基础上，你将构建几个完整的模型，包括线性和非线性模型，学习数据挖掘技术。接着你将在代码中学习使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R语言包。 \n

本书以目前应用较为广泛的CATIA V5R20版为蓝本编写，结合大量典型实际产品对CATIA V5R20的各个功能模块进行了全面系统的讲解，包括CATIA V5R20软件的安装、设置、二维草图、零件设计、装配、曲面设计、钣金设计、工程图、高级渲染、运动仿真与分析、有限元结构分析、模具设计、数控加工和管道布线等。 本书以“自学、全面、速成”为特色，讲解由浅入深，内容清晰简明、图文并茂，各章内容和实例彼此关联，浑然一体，前后呼应。读者完成本书的学习后，能迅速提高实际设计水平，运用CATIA 软件完成复杂产品的设计、运动与结构分析和制造等工作。为进一步提升本书的性价比，本书附带1张超值多媒体DVD教学光盘，内含大量讲解CATIA 应用技巧和综合案例的全程语音视频。光盘中还包含本书所有实例的源文件等。本书可作为工程技术人员的CATIA自学教程和参考书，也可供大专院校机械专业师生参考。