本书第1章定义了创造力和创新，第2章分析了人类大脑的工作原理，第3章讲解了“全脑工具”，第4章举例说明了11种全脑方法，第5章介绍了创造和创新过程中可能会遇到的障碍，第6章描述了创造力和创新领袖的7个特征，第7章讲解了更先进的全脑方法，第8章补充了一些案例，第9章囊括了将创意付诸实践的战略和战术。

《我的机器人创客教育系列》被列入北京市科普项目，丛书依托北京理工大学特种机器人技术创新中心，从不同角度讲述仿生机器人基础知识，丛书以科普教育为主线，以青少年学生喜爱、熟悉的典型生物为机器人的仿生对象，以系统性、科学性、趣味性、探索性、参与性、体验性为特色，强调理论铺垫、技术打底、动手为主、体验至上，让青少年在理论与实际结合的过程中，在动脑与动手结合的过程中，在老师与个人体会结合的过程中，获取知识，增长才干，爱科学、爱创新，真正成为具有创新意识和创新追求的好苗子。丛书以作者所在科研团队原创成果（机器人产品模块、教具）为对象，体现原创性。丛书共6册，适合作为初高中学生等青少年群体作为学习机器人的入门读本。本分册为《仿龟机器人的设计与制作》，《仿龟机器人的设计与制作/我的机器人创客教育系列》收录了6章，包括从生物乌龟到仿龟机器人、仿龟机器人的组成、仿龟机器人的设计要点、瞧瞧仿龟机器人的感官、一起来做可爱的仿龟机器人和让仿龟机器人会思考。

对于VR-AR领域，“神话”源于硬件成本的降低，越来越多盲目乐观的创业者以为仅靠热情和创意就能赢得成功；而“现实”是很多应用只停留于模仿阶段，投入不菲却*终被市场所抛弃。本书汇集了30余位学术界和企业界的专家，内容涵盖VR-AR的基础概念、应用实例、发展历程、面临的挑战以及未来的前景。本书不仅适合该领域的投资者、决策者、创业者和技术开发者参考，而且适合广大新兴技术的爱好者阅读。

AutoML可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担，深受高级分析人员的喜爱。本书介绍搭建AutoML模块的基础知识，并通过练习帮助读者消化这些知识。读者将学习使用机器学习流水线自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务，学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库，并且创建和扩展自定义的AutoML环节。阅读本书，你将对AutoML有更清晰的认识，能利用真实数据集完成自动化任务。书中知识可运用到实际的机器学习项目中，或者在机器学习竞赛中助你一臂之力。

《人工智能和大数据：新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书》介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。《人工智能和大数据：新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书》共分为4章：第1章智能的含义，第2章数字学习，第3章算法的统治，第4章人工智能的用途。《人工智能和大数据：新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书》中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、人工智能的应用。为了方便读者阅读，《人工智能和大数据：新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书》在多个附录中介绍了AI和大数据的相关技术和术语。《人工智能和大数据：新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书》适合从事人工智能项目开发的读者阅读。

本书主要包括“人工智能与法治”学术成果推介（专著、译著与论文）、优秀学人、重要学术会议综述、重要学术演讲等版块。

《云计算环境下的信息资源集成与服务》揭示了云计算环境下的信息资源的形成与演化规律，设计了云计算环境下的信息资源集成和服务的顶层框架，提出了对应的集成方法和服务模式，突破了其中的若干关键技术，并提供了验证性应用。《云计算环境下的信息资源集成与服务》为国家社科基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”（项目编号：12&ZD220）的研究成果之一，对于云计算、大数据、数据科学领域的研究者、硕士／博士研究生和相关领域的读者具有重要的参考价值。

破茧成蝶，告别千人一面，是谁唤醒了\

本书全面概述了推动雾计算与边缘计算这一动态计算领域的*新应用程序和体系结构，同时突出了潜在的研究方向和新兴技术。

《云原生敏捷运维从入门到精通》共8章。第1章介绍云化产品的需求分析以及云资源的规划和选型；第2章通过对开源工具Redmine的讲解，提出云化产品的项目管理解决方案；第3章对版本控制系统Git的使用原理、基本操作和场景进行了详细的阐述，并简单介绍了两大Git代码托管服务GitHub和GitLab；第4章详细讲解了流行的持续集成系统Jenkins；第5章主要讨论如何在云原生的环境下规划测试计划，从而对产品的功能、性能、安全等方面进行可重复、可迭代的质量评估；第6章以实例的方式讲解Ansible和Kubernetes在产品部署到云环境中所发挥出的高效和灵活的作用；第7章介绍云化应用的性能检测的相关概念以及定义性能监测指标数据的各种方法；第8章对智能运维（AIOps）的概念和潜在的应用场景进行简单介绍，并展望了未来AIOps的发展方向。《云原生敏捷运维从入门到精通》并未深究运维中的单个环节，而是对IT服务云化过程中开发运维工作的方方面面都有所涉及，以期读者能够对云运维的整个生产周期具备全局的认知。《云原生敏捷运维从入门到精通》非常适合正在考虑IT服务云化的企业运维人员阅读，也对企图进一步改进现有云开发运维流程的相关人士有一定启发作用。